Solver

Instalar Solver
En el menú Herramientas, fíjese si aparece el comando Solver. Si no aparece, deberá instalar el complemento o macro automática Solver.

El complemento Solver es un programa de complemento (complemento: programa suplementario que agrega funciones o comandos personalizados a Microsoft Office.) de Microsoft Office Excel que está disponible cuando instala Microsoft Office o Excel.Sin embargo, para utilizarlo en Excel primero lo debe cargar. 1. Haga clic en el botón de Microsoft Office de Excel. y, a continuación, haga clic en Opciones

2. Haga clic en Complementos y, en el cuadro Administrar, seleccione Complementos de Excel. 3. Haga clic en Ir. 4. En el cuadro Complementos disponibles, active la casilla de verificación Complemento Solver y, a continuación, haga clic enAceptar. Sugerencia Si Complemento Solver no aparece en la lista del cuadro Complementos disponibles, haga clic en Examinar para buscar el complemento. Si se le indica que el complemento Solver no está instalado actualmente en el equipo, haga clic en Sí para instalarlo. 5. Una vez cargado el complemento Solver, el comando Solver estará disponible en el grupo Análisis de la ficha Datos. 

Sitiene Excel 97

1. En el menú Herramientas, elija Complementos. Si Solver no aparece en la lista del cuadro de diálogo Complementos, haga clic en Examinar y localice la unidad, la carpeta y el nombre de archivo Solver.xla que, normalmente, está ubicado en la carpeta Macros/Solver, o ejecute el programa de instalación si no puede localizar el archivo. 2. En el cuadro de diálogo Complementos,seleccione la casilla de verificación Solver.

Algoritmos y Métodos Utilizados por Solver Introducción
Las planillas de cálculo se han convertido en herramientas obligadas de análisis de datos. Sin embargo, no siempre se aprovechan todas sus potencialidades. La planilla más difundida en el mercado es Excel, que viene incluida en el paquete Office de Microsoft. En este trabajo se procura dar unasencilla explicación de su uso como herramienta de optimización. Incluye las versiones 5.0 y 97.

Optimización Restringida
Un problema de optimización consiste en encontrar aquellos valores de ciertas variables que optimizan (es decir, hacen máxima o mínima, según el caso), una función de estas variables. A las variables las llamaremos variables controlables o variables de decisión. Matemáticamente,significa encontrar los valores de (o mínima) a la función f (x1, x2,..., xn).

x1, x2,..., xn, tales que hacen máxima

El método más conocido para encontrar el óptimo de una función es a través del análisis de sus derivadas. Este método tiene dos limitaciones: no siempre la función es derivable, y, además, no siempre el óptimo nos da una solución que tenga sentido en la práctica. Debido a laprimera limitación, surgieron los métodos numéricos, que parten de una solución inicial, y mediante algún algoritmo iterativo, mejoran sucesivamente la solución.

Solución Inicial

¿Es óptima? no Nueva Solución

sí

Fin

Debido a la segunda limitación, surgieron los métodos de optimización restringida. El nombre se debe a que podemos ponerle restricciones a las variables, de modo quecumplan una o más condiciones. La restricción más común que se da en la práctica es que las variables deben ser no negativas. No tiene ningún sentido una "solución" que implique producir cantidades negativas, o sembrar un número negativo de hectáreas, o llevar un número negativo de paquetes, por ejemplo. Pero, además, surgen naturalmente otras restricciones en el mundo real, debido a limitaciones dehoras de trabajo, capital, tiempo, insumos, o a que quizás deseamos imponer ciertos mínimos o máximos de calidad, riesgo, etc.. Estas restricciones pueden ser funciones de las variables controlables. Podríamos resumir diciendo que en un problema de optimización restringida buscamos los valores de ciertas variables que optimizan una función objetivo, sujetas a restricciones, dadas también en...