Taguchi

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PROBLEMA METODOLOGÍA TAGUCHI Una característica de calidad importante para un cierto producto metálico es el terminado, que se mide según su planicidad en milésimas de pulgada (mm/plg). Esta característica se piensa es afectada por los siguientes factores: Factor A B C D G H A*C A*D Descripción Temperatura del horno Presión de prensado Velocidad de recocido Velocidad de alimentación ref. Tipo demodelo Templabilidad del material Interacción Interacción Nivel 1 1500 ºF 200 psi 8 seg 80 gal/min chico 25 Rc Nivel 2 1600 ºF 220 psi 12 seg 100gal/min grande 30 Rc

Los factores G y H son factores que no se pueden controlar durante el proceso, ya que el tipo de modelo depende del requerimiento específico del cliente y la templabilidad es una característica de la materia prima. Estos dosfactores se consideran al menos inicialmente como factores de ruido. Por lo tanto, se consideran como factores de diseño a los factores A, B, C y D. De acuerdo con esto, lo que se desea saber es cuáles deben ser las condiciones de operación o niveles de los factores de diseño A, B, C y D, que lleven el producto a la característica objetivo y además con la mínima variabilidad, a pesar de las variacionesen los factores G y H.

ANÁLISIS GRÁFICO Señal ruido
Gráficas de residuos para Relaciones SN
Gráfica de probabilidad normal
90 50 10 1 -2 -1 0 1 Residuo estandarizado 2

vs. ajustes
Residuo estandarizado
1 0 -1 -2

99

Porcentaje

15

18

21 Valor ajustado

24

27

Histograma
Residuo estandarizado
2.0 1 0 -1 -2

vs. orden

Frecuencia

1.5 1.0 0.5 0.0 -1.5 -1.0-0.5 0.0 0.5 Residuo estandarizado 1.0

1

2

3 4 5 6 Orden de observación

7

8

Grafica de residuos: por lo que se puede observar en esta grafica es que los residuos no se ajustan a la línea recta lo que es un indicativo de que no se distribuye normalmente. Histograma: no describe una curva normal por lo que podemos decir que no se trata de una distribución normal ni tampoco de unamezcla de distribuciones ya que podemos ver que las barras no presentan ningún tipo de variabilidad.
Residuos versus valores ajustados: esta grafica presenta un patrón no deseado ya

que sigue un patrón que parece formar una parábola.
Residuos versus orden de datos: en esta grafica se puede observar que los residuos

siguen mostrando un patrón en el cual forman una parábola esto es algo nodeseado ya que puede haber errores no aleatorios.

Gráfica de efectos principales para Relaciones SN
Medias de datos
A 25.0 B

Media de Relaciones SN

22.5 20.0 17.5 15.0 1 C 25.0 22.5 20.0 17.5 15.0 1 2 1 2 2 1 D 2

Señal a ruido: Nominal es lo mejor (10*Log10((Ybar**2 - s**2/n)/s**2))

Por lo que se puede observar en esta grafica de los efector principales para la señal ruido es que elfactor que se ve que causa un efecto mayor es el A, en su nivel 1 (1500 ºF), seria ya que en la señal ruido se trata de encontrar el que maximiza.
Interaction Plot for SN ratios
Data Means
2 1 25 20 15 25 C 20 15 25 20 15 1 2 1 2 D A

A 1 2

C 1 2

D 1 2

Signal-to-noise: Nominal is best (10*Log10((Ybar**2 - s**2/n)/s**2))

Aunque existe una interaccione entre el factor A y C, y otrainteraccione entre A y D, se puede ver que nos son significativas.

Medias de datos
Gráficas de residuos para Medias
Gráfica de probabilidad normal
Residuo estandarizado
99 90 50 10 1 -2 -1 0 1 Residuo estandarizado 2 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 Valor ajustado 2.0

vs. ajustes

Porcentaje

Histograma
Residuo estandarizado
2.0 1.0 0.5 0.0 -0.5 -1.0 1 2

vs. ordenFrecuencia

1.5 1.0 0.5 0.0

-1.5

-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 Residuo estandarizado

1.5

3 4 5 6 Orden de observación

7

8

Grafica de residuos: la grafica muestra que los puntos no se ajustan a la línea recta lo que indica que no se trata de una distribución normal.
Residuos versus valores ajustados: esta grafica presenta un patrón no deseado

porque los residuos marcan una tendencia...
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