Taller de estadistica matematica ii

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PRIMER TALLER DE ESTADISTICA MATEMATICA II
UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA
CAUCASIA NOVIEMBRE 2 DE 2009

Nombre y CC GABRIEL ANTONIO VERGARA MONTIEL

Nombre y CC JOSÉ JAIRO CASTRILLÓN ARIAS

Nombre y CC CARLOS E. ARIAS VILLEGAS

INTRODUCCIÓN

La estadística aplicada, como la orienta el docente Milton Martínez Negrete, se convierte en una herramienta funcional, que como ingenieros nos va apermitir poder tomar decisiones inteligentes en relación con las situaciones que estemos tratando, ya sea aspectos administrativos, sociales, de proyección en ventas, inversiones prioritarias, entre otras.

Un primer momento de esta disciplina es el análisis de regresión simple, donde una variable independiente explica una o más variables dependientes. Con el trabajo en hojas de cálculo, demanera manual y con uso de la calculadora hemos aprendido a realizar este tipo de regresiones, aplicadas a situaciones de la vida cotidiana.

El siguiente trabajo es una muestra de las competencias que se han adquirido con el análisis de regresión simple y múltiple, así como la formulación y solución de problemas de muestro entorno aplicando este método.

OBJETIVOS

Generales:

❖ Conocerlos requerimientos necesarios para generalizar los resultados obtenidos a partir de una muestra

❖ Manejar herramientas computacionales para el análisis de datos.

Específicos:

← Estudiar la relación entre una variable independiente y varias explicativas o dependientes.

← Utilizar hojas de cálculo en Excel para agilizar la solución de problemas estadísticos.

← Formular ysolucionar problemas estadísticos de regresión simple y múltiple, basándose en mediciones tomadas de la vida cotidiana.

I. Una compañía local de energía selecciono una residencia típica para desarrollar un modelo empírico para el consumo de energía (en kilowatts por día) como función de la temperatura promedio diaria durante los meses de invierno. Se obtuvo la siguiente información durante unperiodo de 15 días.

|Temperatura |0 |8 |7.5 |13.5 |14 |
|Consumo de energía |70 |57 |60 |63 |57 |

|Temperatura |8.5 |4.5 |-11 |-7.5|-8.5 |
|Consumo de energía |66 |67 |107 |96 |88 |

|Temperatura |1.5 |0.5 |2 |-6 |-4 |
|Consumo de energía |80 |64 |79 |82|97 |

Construya un modelo de regresión lineal y justifique si este modelo es apropiado.

II. La siguiente tabla contiene información referente al tiempo que tarda la entrega del domicilio de una venta de Hamburguesas.

|Y |X1 |X2 |X3 |X4 |
|16 |7 |560 |5 |0 |
|12 |3 |340 |2 |0 ||18 |7 |330 |3 |1 |
|79 |30 |1460 |9 |1 |
|21 |10 |215 |10 |1 |
|24 |9 |448 |15 |0 |
|19 |7 |132 |10 |1 |
|35 |17 |770 |8 |0 |
|17 |10 |140 |20 |1 |
|19 |8 |635 |3 |1 |

Y: Tiempo de entrega del domicilio
X1: Cantidadde Hamburguesas pedidas
X2: Distancia (en metros) al lugar de la entrega.
X3: Numero de trabajadores
X4: Tiempo Meteorológico (Tiempo seco=1, Lluvia=0)

1) Construya el modelo que relaciona el tiempo de entrega, con las variables independientes.

2) Cuanto tiempo debe esperar para recibir su pedido una personas que viva a cuatro cuadras (cuadra estándar) del negocio y haya pedido 4...
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