Taller

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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE BOLIVAR
PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL
TALLER No. 2 - CONTROL DE CALIDAD – 2P/2010

INSTRUCCIONES:

1. Realizar en grupos de 4 o 5 estudiantes.
2. Utilizar Excel para lo que sea pertinente.
3. Analizar, interpretar y comentar los resultados obtenidos.
4. La organización, presentación y análisis debe ser original de cada grupo.
5.Entregar en físico, a la hora de inicio del examen.

El peso neto (en onzas) de un producto blanqueador en polvo va a monitorearse utilizando cartas de control. xLos datos correspondientes a 20 muestras preliminares son los siguientes:

MuestraNo. | Valores observados | | | | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | S | X | R | MEDIANA |
1 | 15,8 | 16,3 | 16,2 | 16,1 | 16,6 | 0,29154759 | 16,2 | 0,8 |16,2 |
2 | 16,3 | 15,9 | 15,9 | 16,2 | 16,4 | 0,23021729 | 16,14 | 0,5 | 16,2 |
3 | 16,1 | 16,2 | 16,5 | 16,4 | 16,3 | 0,15811388 | 16,3 | 0,4 | 16,3 |
4 | 16,3 | 16,2 | 15,9 | 16,4 | 16,2 | 0,18708287 | 16,2 | 0,5 | 16,2 |
5 | 16,1 | 16,1 | 16,4 | 16,5 | 16,0 | 0,21679483 | 16,22 | 0,5 | 16,1 |
6 | 16,1 | 15,8 | 16,7 | 16,6 | 16,4 | 0,37013511 | 16,32 | 0,9 | 16,4 |
7 | 16,1 | 16,3 |16,5 | 16,1 | 16,5 | 0,2 | 16,3 | 0,4 | 16,3 |
8 | 16,2 | 16,1 | 16,2 | 16,2 | 16,3 | 0,07071068 | 16,2 | 0,2 | 16,2 |
9 | 16,3 | 16,2 | 16,4 | 16,3 | 16,5 | 0,11401754 | 16,34 | 0,3 | 16,3 |
10 | 16,6 | 16,3 | 16,4 | 16,1 | 16,5 | 0,19235384 | 16,38 | 0,5 | 16,4 |
11 | 16,2 | 16,4 | 15,9 | 16,3 | 16,4 | 0,20736441 | 16,24 | 0,5 | 16,3 |
12 | 15,9 | 16,6 | 16,7 | 16,2 | 16,5 |0,32710854 | 16,38 | 0,8 | 16,5 |
13 | 16,4 | 16,1 | 16,6 | 16,4 | 16,1 | 0,21679483 | 16,32 | 0,5 | 16,4 |
14 | 16,5 | 16,3 | 16,2 | 16,3 | 16,4 | 0,11401754 | 16,34 | 0,3 | 16,3 |
15 | 16,4 | 16,1 | 16,3 | 16,2 | 16,2 | 0,11401754 | 16,24 | 0,3 | 16,2 |
16 | 16,0 | 16,2 | 16,3 | 16,3 | 16,2 | 0,12247449 | 16,2 | 0,3 | 16,2 |
17 | 16,4 | 16,2 | 16,4 | 16,3 | 16,2 | 0,1 | 16,3 | 0,2 | 16,3 |18 | 16,0 | 16,2 | 16,4 | 16,5 | 16,1 | 0,20736441 | 16,24 | 0,5 | 16,2 |
19 | 16,4 | 16,0 | 16,3 | 16,4 | 16,4 | 0,17320508 | 16,3 | 0,4 | 16,4 |
20 | 16,4 | 16,4 | 16,5 | 16,0 | 15,8 | 0,30331502 | 16,22 | 0,7 | 16,4 |

1. Establecer las cartas de control x y S usando estos datos. ¿El proceso manifiesta control estadístico?
Grafica S |   |
LSC | 0,40909258 |
LC | 0,19583178 |LIC | 0 |
Grafica X |   |
LSC | 16,5484519 |
LC | 16,269 |
LIC | 15,9895481 |

2. Establecer la carta de control x R y compararla con la carta S.
Grafica MEDIANA |   |
LSC | 16,564075 |
LC | 16,29 |
LIC | 16,015925 |

3. Establecer la carta de control x para la mediana y compararla con la carta x
Grafica MEDIANA |   |
LSC | 16,564075 |
LC | 16,29 |
LIC |16,015925 |

4. ¿El proceso de llenado parece seguir una distribución normal?
5. Qué combinación de gráficas de control sería mas apropiado utilizar en este caso?
6. Estimar la media y la desviación estándar del proceso. Utilice la desviación estándar total, el rango promedio y la desviación estándar muestral promedio para estimar la desviación estándar. Compare los valores obtenidos.7. ¿Cuáles son los límites dentro de los cuales usted esperaría que contuvieran a casi todas las mediciones del proceso?
8. ¿Qué límites se deberían utilizar para controlar la producción futura, una vez se conoce µ y σ?
9. Si las especificaciones son 16,2 ± 0,5, ¿Qué conclusiones sacaría usted acerca de la capacidad y el desempeño del proceso? ¿Qué índices sería más apropiado utilizaren este caso?
μ=16,269

Cp= LSE-LIE6σ= 16,7-15,76(0,19583178)=0,8510705

Cpl= μx- LIE3σX=16,269-15,730,19583178=0,9685183

Cpu=LSE-μx3σX=16,7-16,26930,19583178=0,7336228

Cpk = 0,7336228

Cp ≠ Cpk el proceso no está centrado, presenta mucha variación y no es potencialmente ni realmente capaz de cumplir con las especificaciones.

10. ¿Cuál es el estado del proceso en cuanto a...
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