Tamaño de muestra

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Para calcular el tamaño de la muestra basándonos en la técnica de muestreo aleatorio simple, las fórmulas que se utilizarán para su determinación pueden variar de acuerdo a la población objetivo dela investigación, ya que hay dos clasificaciones:
1. Población finita: es la población que si se puede contar o estudiar ya que su número de componentes es limitado. Para calcular su muestra sedebe seguir la siguiente fórmula: n= (PQZ²N) / (E²(N – 1)) + (Z²PQ)
2. Población infinita: como su nombre lo dice, es una población que está constituida por tantos elementos que es casi imposibleestudiarlos a todos. Siguiendo la fórmula: n= (PQZ²) / E².
Donde:
* n=tamaño de la muestra
* P=Probabilidad de éxito
* Q= 1 – P (probabilidad de fracaso)
* N=Total de la población
*Z²=Veces del
* E²=Error
Por ejemplo si queremos conocer cuántos egresados de licenciatura gana un salario por encima de los $5000.00, aplicaremos nuestro estudio con un nivel de confianza del 95%que de acuerdo a los valores z éste porcentaje será igual a 1.96 (si utilizáramos el 99% z será igual a 2.576), deseamos que el error sea del 3% y que la probabilidad de éxito sea del 6%; como noconocemos el total de egresados de licenciatura, entonces tomaremos la fórmula para población infinita:
Sustituyendo:
n= 0.06*(1-0.06)*(1.96)²/(0.03)²= 0.21666624/0.0009 = 240.740267 =241
En cambio siconociéramos el total de la población tendríamos que utilizar la fórmula para población finita; siguiendo el mismo ejemplo, supondremos que el tamaño de la población es de 20000 egresados;sustituyendo la fórmula:
n= 0.06*(1-0.06)*(1.96)²*20000/(0.03)²*(20000-1)+(1.96²)*(0.06)*(1 -0.06)= 4333.3248/18.22 = 237.888 = 238
Es fundamental que se conozca la forma correcta para determinar el tamaño dela muestra, ya que sin el número adecuado de individuos, podríamos obtener resultados ficticios por lo que nuestras estrategias no podrían ser las idóneas para solucionar el problema y esto a larga...
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