tarea de comuinicacion

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

EMPRENDO MI PROYECTO INTEGRADOR

INTEGRANTES:
AURA LILIANA GALICIA MENDEZ #12
TAVO MEZA REYES #23
BRENDA PONCE HERMENEGILDO#31
ROBERTO SANCHEZ DOMINGUEZ#37GRUPO: 602

DOCENTE: ADRIANA TELLO SALINAS

Ceb 6/13
“Lic. Jesús reyes Heroles”

Teorema de Bayes
En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultado enunciado por Thomas Bayes en17631 que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidadmarginal de sólo A.
En términos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir quesabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podría saber -si se tiene algún dato más-, la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza, muestra estesencillo ejemplo la alta relevancia del teorema en cuestión para la ciencia en todas sus ramas, puesto que tiene vinculación íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causales dados losefectos observados.
Sea  un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes y exhaustivos, y tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta de cero (0). Sea B un suceso cualquiera del que seconocen las probabilidades condicionales . Entonces, la probabilidad viene dada por la expresión:

donde:
 son las probabilidades a priori.
 es la probabilidad de  en la hipótesis .
 son lasprobabilidades a posteriori.
Eventos mutuamente excluyentes y eventos no excluyentes
Dos o más eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos, si no pueden ocurrir simultáneamente. Es decir, la ocurrencia deun evento impide automáticamente la ocurrencia del otro evento (o eventos).
Ejemplo:
Si consideramos en un juego de domino sacar al menos un blanco y un seis, estos eventos son no excluyentes...