TAREA CONCEPTOS

Modelos Multi-Criterio: Modelo que se encargar de evaluar simultáneamente múltiples aspecto a la hora de la toma de decisiones, es decir basado en un o varios criterios elijo lamejor alternativa.

Láminas profesor Hernández para la asignatura Optimización 2. Universidad Metropolitana:
http://ares.unimet.edu.ve/sistemas/fpis05/Alumnos/Multicriterios/Modelos aditivos: Un modelo en el que el efecto combinado de las variables explicativas (y su interacción) es igual a la suma de sus efectos por separado..
En estadística, un modelo aditivo (AM) es un método deregresión no paramétrica. Se sugirió por Jerome H. Friedman y Werner Stuetzle (1981) y es una parte esencial del algoritmo de la ACE. Este modelo utiliza una suave unidimensional para construir una clase restringida de losmodelos de regresión no paramétrica. Además, la AM es más flexible que un modelo lineal estándar, mientras que siendo más interpretable que una superficie de regresión general en el costo de los errores de aproximación.http://www.answers.com/topic/additive-model
http://en.wikipedia.org/wiki/Additive_model

Modelos multiplicativos: Un modelo en el que el efecto conjunto de dos o máscausas es el producto de sus efectos si se actúa solo.

http://wiki.answers.com/Q/What_are_the_differences_between_the_additive_model_and_the_multiplicative_model

Data EnvelopmentAnalysis (DEA): EL DEA es un método matemático que compara cada uno de los productores únicamente con el mejor productor. Los métodos que comparan los puntos extremos no siempre son los mejores métodos pero en ocasionesespecificas son la mejor opción.

Este método se basa en asumir que si un producto determinado (A), es capaz de producir un número determinado de productos X(A) con una determinada cantidad [continua]

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