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Inteligencia en Redes de Comunicaciones

Inteligencia en Redes de Comunicaciones

Sistemas Basados en Conocimiento

Julio Villena Román
jvillena@it.uc3m.es

Evolución de los sistemas software

IRC 2008 - © JVR - 2

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Inteligencia en Redes de Comunicaciones

Sistemas tradicionales vs. SBC
Sistemas tradicionales: el usuario representa el conocimiento y además debe definir cómointeracciona con el conocimiento previo y debe reestablecer la secuencia de instrucciones de procesamiento Sistemas Basados en Conocimiento: el usuario (experto) define el conocimiento y el sistema lo integra directamente en la aplicación existente
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Ingeniería del conocimiento
La ingeniería del conocimiento surge en los años 70 y se enfoca al diseño y construcción desistemas basados en conocimiento, diferenciándose de la ingeniería del software en:
Conocimiento humano incompleto, inconsistente, impreciso, incierto, tolerante Razonamiento y respuestas del sistema inseguros Conocimiento evolutivo, posibilidad de aprendizaje No aplicable el ciclo de vida en cascada Figura del “experto” en los proyectos de desarrollo
Aquel que tiene el conocimiento necesario pararesolver problemas en un determinado campo o dominio de conocimiento
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Inteligencia en Redes de Comunicaciones

Dos paradigmas de sistemas inteligentes
SBC: orientación estructural (cognoscitiva)
poder resolver determinados problemas radica en un “saber”, o conocimiento específico, sobre el tipo de problemas, más que en capacidades intelectivas generales separaciónentre el conocimiento codificado en la máquina (base de conocimientos) y los mecanismos deductivos (motor de inferencias)

Sistemas expertos: orientación funcional (conductista)
se analiza la actividad de un experto humano cuando resuelve problemas en un área muy concreta y se intenta emularlo o ayudarle capacidad para adquirir incrementalmente experiencia y capacidad para conversar con losusuarios y explicarles sus líneas de razonamiento
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Intersección

SISTEMAS INTELIGENTES

SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO SISTEMAS EXPERTOS

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Índice
Introducción Representación del conocimiento
Modelo del procesamiento de la información Lenguajes de representación del conocimiento
Triplas OAV Redessemánticas Marcos Lógica de predicados (de primer orden)

Historia y aplicaciones de los SBC Arquitectura de los SBC
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Representación del conocimiento
Cómo se puede representar explícitamente el “conocimiento” que un experto utiliza para resolver problemas, para su almacenamiento y empleo en un sistema software de forma versátil y eficiente

Cómo representar elconocimiento almacenado en el “cerebro” de la máquina (memoria)

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Modelos de representación
Modelos derivados de la psicología subjetivismo von Helmholtz, James (1880) conductismo Watson (1878-1958) pequeño Albert Thorndike (1874-1949) ley del efecto (gatos en laberinto) Paulov (1849-1936) condicionamiento clásico (perro de Paulov)Skinner (1904-1990) condicionamiento operante/instrumental (palomas y comida) cognitivismo/psicología cognitiva Jean Piaget (1896-1980) lógica, asimilacion, acomodación Lev Vigotsky (1896-1934) psicología del aprendizaje George Miller racimos (1956) Ross Quillian memoria semántica (1968) Allen Newell y Herbert Simon modelo de P.I. (1972)

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Medidas del tiempo de accesoHIPÓTESIS: Los conceptos se almacenan asociándose entre sí directa o indirectamente y para la recuperación hay que recorrer las asociaciones

(Collins y Quillian, 1961)
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Tipos de memoria
Memoria episódica:
recuerdo de eventos experimentados (episodios) surge tras una vivencia

Memoria semántica:
almacenamiento de...
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