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Cuando la variable se mide en escala ordinal, y son sólo dos observaciones u observadores, se recomienda utilizar el coeficiente kappa ponderado (Kp).

Κ w=P ow-P we 1,0-P we

Kappa ponderado.Supóngase que las categorías de clasificación son más de dos y están
definidas en una escala ordinal, como por ejemplo “sano”, “posiblemente enfermo” y
“claramente enfermo”. A la hora de valorar elgrado de discrepancia entre dos observadores, no es lo mismo que uno clasifique a un sujeto como “posiblemente enfermo” y el otro lo declare “sano” a que uno lo clasifique como “sano” y el otro como“claramente enfermo”. La “distancia” entre ambas discrepancias no es la misma.
Cuando ciertos tipos de desacuerdo son más acusados que otros, al investigador le puede interesar tenerlo en cuenta en laconstrucción del índice kappa.

Para ello, se ha sugerido ponderar las diferentes discrepancias, usando una matriz de pesos que pueden variar según el criterio del investigador en función de lo queesté analizando, aunque siempre cumpliendo ciertas restricciones, bastante intuitivas: puesto que kappa no hace distinción entre los dos observadores, la matriz debe ser simétrica; además, a ladiagonal de acuerdos se le asigna el máximo peso, que es 1 y el resto de pesos deben ser inferiores, aunque siempre positivos o iguales a cero.

Ejercicios
Ejercicio A. Suponga que a dos radiólogos delprograma de tuberculosis se les remiten
radiografías de tórax de 170 sujetos que están controlados en una unidad de neumología, y que se quiere estimar el grado de concordancia entre ellos. Losradiólogos A y B tienen que clasificar cada radiografía en una de dos categorías: “positiva” (sospechosa de lesión tuberculosa) o “negativa” (no sospechosa de lesión tuberculosa). Los resultados se muestrana continuación:

Calcule la concordancia bruta entre los radiólogos y el kappa de Cohen, con sus intervalos de confianza.

Concordancia entre dos observadores con dos o más categorías
Nivel...
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