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CASO IIEn un estudio sobre distribución de la población de un país, se concluyó que cada familia se puede clasificar como habitante de la ciudad, del campo o de los suburbios. Durante un añodeterminado, 15% de las familias que viven en la ciudad se cambian a la zona de suburbios y 5% migran al campo. El 6% de las familias que viven en suburbios pasan a la ciudad, 4% al campo, y 4% de lasfamilias del campo pasan a la zona de la ciudad y el 6% a los suburbios.
Actualmente, 40% de las familias viven en la ciudad, 35% en alguna zona suburbana y 25% en el campo.
Menciona los supuestos queel caso debe de cumplir para considerar este caso como una Cadena de Markov de primer orden.
o La probabilidad que cumpla con el Principio de Markov:
Cumple con el principio de Markov porque elresultado futuro inmediato del proceso depende exclusivamente del estado actual del mismo, es decir, que depende de donde vivan las familias actualmente para que se cambien de zona.o La existencia deun número finito de estados.
Hay tres estados diferentes, la ciudad, los suburbios y el campo, entonces si son finitos.
o Las probabilidades de transición p­ij sean constantes con respecto altiempo.
Las probabilidades si son constantes puesto que ocurren todas durante un cierto año.
o La suma de las probabilidades de los estados en un período determinado es 1.
La suma de losporcentajes de los estados en un periodo si suman el 100 porciento, en este caso si cumple que la suma sea 1.
o Los períodos serán de la misma duración.
Los periodos son todos iguales a un año.Encuentra la matriz de transición.
De: hacia:Ciudad Suburbios Campo
Ciudad .80.15.5
Suburbios .6.90.4
Campo .4.6.90


Después de dos años, ¿qué porcentaje de familias vivirá en laciudad?
Tenemos que p = .80 .15 .5
.6 .90 .4
.4 .6 .90


Entonces para el segundo año cuando el estado inicial...
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