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PROBABILIDAD DE SUCESOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES Y SUCESOS SIMULTÁNEOS EN JUEGOS DE AZAR. 2

Cálculo de la Probabilidad de Sucesos Mutuamente Excluyentes: Este

sirve para saber probabilidad de los dados 2

1 Su relación con Google 3

1.1 El uso que haga de los productos, del software, de los servicios y de los sitios web de Google (en adelante, los "Servicios", delos que se excluyen aquellos servicios que Google pueda proporcionarle en virtud de cualquier otro acuerdo escrito independiente) . 3

1.2 A menos que usted y Google establezcan lo contrario por escrito, el acuerdo con Google siempre incluirá, como mínimo, las condiciones estipuladas en este documento. 3

1.3 El acuerdo suscrito entre usted y Google también incluirá las condicionesestablecidas en las Condiciones del servicio adicionales de Google Chrome y las condiciones de cualquier aviso legal aplicable a los Servicios, además de las Condiciones universales. 3

1.4 Las Condiciones universales, junto con las Condiciones adicionales, conforman un acuerdo legalmente vinculante entre usted y Google en relación con el uso que haga de los Servicios . 3

1.5 En el caso de queexista alguna incoherencia entre las Condiciones adicionales y las Condiciones universales en relación con el Servicio, prevalecerán las disposiciones de las primeras. 3

2 Aceptación de las Condiciones 3

2.1 Antes de hacer uso de los Servicios, deberá aceptar las Condiciones. De lo contrario, no podrá usarlos. 3

2.2 Para aceptar las Condiciones, dispone de las siguientes opciones: 33 Idioma de las Condiciones 3

3.1 La traducción que Google le proporcione de la versión en inglés de las Condiciones es únicamente a título informativo. La versión en inglés será la que prevalecerá y regirá su relación con Google. 3

3.2 En el caso de que exista alguna incoherencia entre la versión en inglés de las Condiciones y la versión traducida, prevalecerá la versión en inglés. 31-Calificaciones. 4

Ejemplo ,Formula: =SUMA(9,9,10,10) 4

PROBABILIDAD DE SUCESOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES Y SUCESOS SIMULTÁNEOS EN JUEGOS DE AZAR.

Cálculo de la Probabilidad de Sucesos Mutuamente Excluyentes: Este sirve para saber probabilidad de los dados

Veamos algunos ejemplos simples del cálculo de la probabilidad frente a eventos mutuamente excluyentes. Si un solo dado eslanzado al aire y el jugador puede ganar si obtiene el punto 1 o si obtiene el punto 6, entonces en tal caso estamos hablando de dos sucesos que son «mutuamente excluyentes entre sí», porque en un solo lanzamiento del dado no pueden aparecer los dos eventos al mismo tiempo (o cae 1, o cae 6, o cae cualquier otro resultado del dado). Por consiguiente, si el jugador quiere calcular la probabilidad deganar en el lanzamiento del dado puede asumir que el evento A es la aparición del punto 1 del dado que tiene una probabilidad de ocurrencia de 1/6, mientras que el evento B es la aparición del punto 6 del dado que tiene una probabilidad de ocurrencia de 1/6, y por lo tanto la probabilidad de ganar se calcula mediante la sumatoria ya indicada: P(A,B) = P(A)+P(B) = 1/6+1/6 = 2/6, o lo que es lomismo, el jugador para ganar en el lanzamiento del dado tiene 2 eventos a su favor sobre 6 eventos posibles:
En otro ejemplo, supongamos que un mazo normal de 52 cartas es mezclado y que un jugador puede ganar un premio si en la primera carta extraída del mazo aparece un as (A) o un rey (K), caso en el cual ambos sucesos también son mutuamente excluyentes entre sí porque la carta extraída o tiene unvalor o tiene el otro pero no puede tenerlos ambos. En consecuencia, si se asume que el evento A es la extracción de cualquier as (A) con una probabilidad de ocurrencia de 4/52, y el evento B es la extracción de cualquier rey (K) que tiene una probabilidad de ocurrencia de 4/52, entonces la probabilidad de ganar obteniendo un as o un rey en un solo ensayo es de: P(A,B) = P(A)+P(B) = 4/52+4/52 =...
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