TAXONOMIA DE LOS SISTEMAS
Páginas: 9 (2199 palabras)
Publicado: 26 de marzo de 2015
TAXONOMIA DE LOS SISTEMAS
Para poder entender esta unidad es necesario mencionar los conceptos de taxonomía, sistema y taxonomía de sistema.
La taxonomía (del griego taξις, taxis, "ordenamiento", y νοµος,nomos, "norma" o "regla") es, en su sentido más general, la ciencia de la clasificación. Habitualmente, se emplea el término para designar a lataxonomía biológica, la ciencia de ordenar a losorganismos en un sistema de clasificación compuesto por una jerarquía de taxones anidados.
Un sistema se refiere a un conjunto de elementos interrelacionados e interactuantes entre sí para lograr un mismo objetivo. Y sus características son: Que buscan un objetivo en común; Tienen un ambiente(Lo que esta fuera del sistema);Recursos (Medios del sistema para ejecutar actividades); Componentes (Tareaspara lograr el objetivo);Administración del sistema (Control yPlanificación).
LOS SISTEMAS EN EL CONTEXTO DE LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Caracterizar problemas solamente como simples o complejos no proporciona discernimiento alguno sobre Ios métodos de solución que pueden utilizarse para tratarlos. De acuerdo con ello, debemos tipificar más los problemas. La dicotomía entre problemas “bienestructurados” y “mal estructurados” sirve bien para este propósito.
Un problema mal estructurado es similar a la decisión “no programable”. Para utilizar otros términos, un problema esta mal estructurado en el grado en que este sea original, no repetitivo, o no se haya resuelto anteriormente. Su forma probablemente no encaja en las condiciones estándar de los métodos de solución bien conocidos.
Por otrolado, un problema bien estructurado puede asociarse a la decisión “programada”. Este probablemente se ha resuelto antes y es repetitivo. Su forma es clara y se ajusta a las condiciones estándar impuestas por métodos de solución bien conocidos. Como lo expresa Newell:
Un problema esta bien estructurado en el grado en que este satisface los siguientes criterios:
1. Que se pueda describir entérminos de variables numéricas, cantidades escalares y de vector.
2. Que puedan especificarse los objetivos logrados, en términos de una función objetivo bien definido -por ejemplo, la maximizaci6n de beneficios o la minimización de costos.
3. Que existan rutinas de computación (algoritmos), que permitan que se encuentre la solución y se exprese en términos numéricos reales.
La naturaleza delpensamiento de Sistemas duros
Se habla sobre Ia existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros) y la teoría de sistemas "flexibles" (blandos), Ios sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia.
Los sistemas duros seidentifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social.
La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas. Es decir, el comportamiento humano se considera tomando solo su descripciónestadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran solo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. Esta diferencia define la necesidad a satisfacer el objetivo, eliminándola o reduciéndola, Se cree que ese fin es claro y fácilmente definible y que losproblemas tienen una estructura fácilmente identificable.
LA NATURALEZA DEL PENSAMIENTO DE LOS SISTEMAS BLANDOS (SUAVES).
Se habla sobre Ia existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros) y la teoría de sistemas "flexibles" (blandos), Ios sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las...
Para poder entender esta unidad es necesario mencionar los conceptos de taxonomía, sistema y taxonomía de sistema.
La taxonomía (del griego taξις, taxis, "ordenamiento", y νοµος,nomos, "norma" o "regla") es, en su sentido más general, la ciencia de la clasificación. Habitualmente, se emplea el término para designar a lataxonomía biológica, la ciencia de ordenar a losorganismos en un sistema de clasificación compuesto por una jerarquía de taxones anidados.
Un sistema se refiere a un conjunto de elementos interrelacionados e interactuantes entre sí para lograr un mismo objetivo. Y sus características son: Que buscan un objetivo en común; Tienen un ambiente(Lo que esta fuera del sistema);Recursos (Medios del sistema para ejecutar actividades); Componentes (Tareaspara lograr el objetivo);Administración del sistema (Control yPlanificación).
LOS SISTEMAS EN EL CONTEXTO DE LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Caracterizar problemas solamente como simples o complejos no proporciona discernimiento alguno sobre Ios métodos de solución que pueden utilizarse para tratarlos. De acuerdo con ello, debemos tipificar más los problemas. La dicotomía entre problemas “bienestructurados” y “mal estructurados” sirve bien para este propósito.
Un problema mal estructurado es similar a la decisión “no programable”. Para utilizar otros términos, un problema esta mal estructurado en el grado en que este sea original, no repetitivo, o no se haya resuelto anteriormente. Su forma probablemente no encaja en las condiciones estándar de los métodos de solución bien conocidos.
Por otrolado, un problema bien estructurado puede asociarse a la decisión “programada”. Este probablemente se ha resuelto antes y es repetitivo. Su forma es clara y se ajusta a las condiciones estándar impuestas por métodos de solución bien conocidos. Como lo expresa Newell:
Un problema esta bien estructurado en el grado en que este satisface los siguientes criterios:
1. Que se pueda describir entérminos de variables numéricas, cantidades escalares y de vector.
2. Que puedan especificarse los objetivos logrados, en términos de una función objetivo bien definido -por ejemplo, la maximizaci6n de beneficios o la minimización de costos.
3. Que existan rutinas de computación (algoritmos), que permitan que se encuentre la solución y se exprese en términos numéricos reales.
La naturaleza delpensamiento de Sistemas duros
Se habla sobre Ia existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros) y la teoría de sistemas "flexibles" (blandos), Ios sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia.
Los sistemas duros seidentifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social.
La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas. Es decir, el comportamiento humano se considera tomando solo su descripciónestadística y no su explicación. En los sistemas duros se cree y actúa como si los problemas consistieran solo en escoger el mejor medio, el óptimo, para reducir la diferencia entre un estado que se desea alcanzar y el estado actual de la situación. Esta diferencia define la necesidad a satisfacer el objetivo, eliminándola o reduciéndola, Se cree que ese fin es claro y fácilmente definible y que losproblemas tienen una estructura fácilmente identificable.
LA NATURALEZA DEL PENSAMIENTO DE LOS SISTEMAS BLANDOS (SUAVES).
Se habla sobre Ia existencia de una dicotomía entre la teoría de sistemas "rígidos" (duros) y la teoría de sistemas "flexibles" (blandos), Ios sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las...
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