Teledeteccion

Percepcion remota
Clasificacion de sensores remotos

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10. Clasificación de imágenes
La clasificación multiespectral es la extracción de la información de los datos
adquiridos mediante percepción remota y su clasificación ocategorización en clases
o temas. Es decir, es la utilización de técnicas en las cuales por ejemplo si un pixel
satisface un cierto conjunto de criterios, el pixel es asignado a la clase a la quecorresponde ése criterio.
Se debe considerar que las diferentes regiones en una escena manifiestan diferentes
combinaciones de DN (digital numbers), y que además los patrones espectrales no
sonpatrones geométricos (Campbell, 1996; Verbyla,1995). En general se puede decir
que existen dos tipos de procesos para el reconocimiento de patrones; espectrales y
espaciales.
Reconocimiento depatrones espectrales: están basados en técnica pixel por pixel.
Reconocimiento de patrones espaciales: basado en pixeles de vecindario. e.g.
Textura,proximidad, tamaño, forma, etc.
Reconocimiento depatrones temporales: en estos procesos la variable tiempo es
utilizada (e.g. clasificación para fechas múltiples).

10.1 Clasificación Supervisada
La clasificación supervisada requiere el conocimientoó información de la región a
clasificar "a priori', es decir, se debe contar con mapas, fotos, estudios, etc., de la
región en estudio antes de iniciar éste proceso.
Considera tres pasos básicos:1). Etapa de entrenamiento: en ella el analista identifica las diferentes áreas de
entrenamiento representativas de la región y las describe numéricamente los
atributos de las áreas.
2). Etapa declasificación: cada pixel es categorizado de acuerdo con la clase que
mas se le asemeja.
3). Etapa de resultados: es la obtención de mapas temáticos, estadísticas, GIS layers,
etc.
10.1.1...