tema 4

TEMA 4
Introducción a los métodos
multivariantes de interdependencia:
análisis factorial.

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Investigación  de  mercados  II  

INTRODUC CIÓN
El análisis multivariante engloba un elevado número de técnicas cuya
denominado común es que se trabaja con más de dos variables. Estos
métodos se pueden clasificar en dos grupos:
Técnicas de dependencia: analizan el efecto de una o variasvariables
independientes sobre una o más variables dependientes. Aquí se incluyen
técnicas como la regresión lineal, regresión logística, análisis discriminante
y el modelado de ecuaciones estructurales.
Técnicas de interdependencia: no distinguen entre variables dependientes e
independientes. El interés está en la síntesis de la información, en la
búsqueda de lo que
a una serie de variableso de casos. Las dos
técnicas más conocidas son el análisis de conglomerados y análisis factorial.

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F I N A L I D A D D E L A N Á L ISIS FA C T O R I A L
L a finalidad principal del análisis factorial no es el análisis de relaciones
causales, sino la agrupación de variables, en función de la variabilidad que cada
variable comparte con otrasvariables. Los objetivos fundamentales son dos:

1) A nalizar la cor relación existente en una serie de variables, con el propósito de
descubrir si comparten alguna estructura latente (no directamente observable).
Se busca la síntesis de la información proporcionada por
variables
observadas (o indicadores), con la menor pérdida posible de información, en un
número inferior de
variables noobservadas (factores comunes o
componentes principales). L a
cor relación entre grupo de variables es
fundamental.
2) O btención de puntuaciones factoriales, variables sucedáneas.

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A N Á L ISIS FA C T O R I A L Y M A R K E T I N G
E l análisis factorial se puede aplicar en los siguientes casos:
1)Test de productos

2)Test de envases
3)Estudios deposicionamiento
4)Estudio de actitudes

5)Segmentación por beneficios

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T IP OS D E A N Á L ISIS FA C T O R I A L (I)
L a definición genérica
procedimientos:

de

análisis factorial

reúne

una

variedad

de

1) E xtracción de los factores: hay dos formas el análisis de componentes
principales (A CP) que se caracteriza por analizar lavarianza total del
conjunto de variables observadas. Se trata de determinar los componentes
que las definen (en este capítulo veremos este tipo). O tra forma es el análisis
del facto común (A F C) que busca un número reducido de factores que
expresen lo que es común al conjunto de variables observadas.
2) F inalidad del análisis factorial. Se puede distinguir entre análisis factorial
exploratorioy análisis factorial confirmatorio. E n el primero el investigador no
parte de una configuración previa de factores (en este capítulo veremos este
tipo). E n el segundo se parte de un modelo previo sobre la estructura latente en
los datos y lo que se desea es confirmar o negar esa estructura.
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T IP OS D E A N Á L ISIS FA C T O R I A L (I I)
3) Análisis métrico o no métrico: tradicionalmente el análisis factorial ha sido
métrico ya que en su cálculo intervienen estadísticos como la media y la
varianza que exigen que las variables sean métricas. Para variables no métricas
existen otras técnicas multivariables de interdependencias: análisis de
correspondencia o el escalonamiento multidimensional no métrico.

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FASES D E L A N Á L ISIS FA C T O R I A L (I)

L as etapas de un modelo factorial exploratorio supone el cumplimiento
de una serie de fases:
1) F ase de preparación de los datos: comprende la comprobación de los
supuestos básicos para la cor recta aplicación del análisis. Decidir las
variables a incluir y ver si se utiliza la matriz de covarianza o de
cor relaciones.

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