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estadistica

+ESTADISTICA: Ciencia que proporciona las herramientas (métodos y procedimientos)necesarios para recolectar, procesar , analizar e interpretar datos.
Se divide en:
Descriptiva: Describe un conjunto de datos con indicadores estadísticos o estadígrafos. Ejemplo: censo de población 2011, cantidad de robos en el ultimo mes, etc.
Inferencial: Obtiene información (variables eindicadores) de una muestra representativa de población. Ejemplo: edad, religión salario, etc.
Población: es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.
Muestra: es un subconjunto de la población de interés.
Variables: características o cualidades que poseen los individuos de una población.
+ V. cualitativa: se refieren a características ocualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Variable cualitativa ordinal: presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo: Lanota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º. Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
+ Variable cuantitativa: es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir noadmite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
Muestreo: es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de lapoblación.
Podemos distinguir varios tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple: para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático: se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
Muestreo aleatorioestratificado: se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato.
Tamaño de muestra
Para calcular el tamaño de una muestra se necesitan los siguientes factores:
1. El porcentaje de confianza con el cual se quiere generalizar los datos de muestra hacia la población total.
2. Elporcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.
3. El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.
4. La confianza
Para estimar el tamaño de muestra necesario para realizar una investigación se debe de aplicar la siguiente fórmula:

n= tamaño de la muestra
z= nivel de confianza 2.58 para el 99%
p= variabilidad positiva
q=1-pvariabilidad negativa
B o e= precisión o error admitido
En caso de conocer el tamaño de la población, el tamaño de la muestra se determinará con la siguiente fórmula:

n= tamaño de la muestra
N= tamaño de la población
z= nivel de confianza 2.58 para el 99%
p= variabilidad positiva
q=1-p variabilidad negativa
B o e= precisión o error admitido
DIAGRAMA DE TALLOS Y HOJAS: Es una técnica derecuento y ordenación de datos, donde cada valor de datos es dividido en una "hoja" (normalmente el último dígito) y un "tallo" (los otros dígitos). Por ejemplo "31" sería dividido en "3" (tallo/ decena) y "1" (hoja/ unidad).
ESCALAS DE MEDICION: Es importante conocer el tipo de medida de la variable, ya que para cada una de ellas se utilizan diferentes estadísticos. La clasificación más común de las...
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