Teorema de bayes - inteligencia artificial

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Aiep

Teorema de Bayes
Teorema de Bayes aplicado a recepción de correos.

EJERCICIO

Hacer una reseña con la definición del teorema de bayes y realizar una
explicación breve de sus usos, yluego relacionarlo a su aplicación en
la Inteligencia Artificial, esto es el filtrado de Spam que utiliza el
Algoritmo de Naive-Bayes.

Teniendo claro esto, hay que hacer 8 ejemplos de spam (frasescortas)
que kluego del resutado indiquen la probabilidad que lo sea.

Tomen la estructura del ejemplo

EJEMPLO
Índice
1. 2. 3. 4. 5. Índice. Desarrollo. Aplicando la formula. Análisis de loscorreos. Conclusión.

Fundamentos de Inteligencia Artificial
Profesor : Cristián R. Sepúlveda Ibáñez Alumno: Fernando D. Vásquez Vásquez

1

Desarrollo
En el año 1763, dos años después de lamuerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observados.El cálculo de dichas probabilidades recibe el nombre de teorema de Bayes. A continuación se aplica el teorema de Bayes a la recepción de los correos.

Sucesos 1 2 3 4

Tipología Publicidad Enlacea otros sitios Formato HTML Formato Txt

Factor 0,756 0,845 0,560 0,785

Tipología No publicidad No enlace a otros sitios No formato HTML No formato txt

Factor 0,244 0,155 0,440 0,215Fundamentos de Inteligencia Artificial
Profesor : Cristián R. Sepúlveda Ibáñez Alumno: Fernando D. Vásquez Vásquez

2

Aplicando la formula

Fundamentos de Inteligencia Artificial
Profesor :Cristián R. Sepúlveda Ibáñez Alumno: Fernando D. Vásquez Vásquez

3

Análisis de los correos.
Análisis 1
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0,241 0,143 0,416 0,086 0,222No Spam

Análisis 2
Publicidad Enlace a otros sitios Formato HTML Formato Txt

0,341 0,287 0,549 0,768 0,486

No Spam

Análisis 3
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