Teoria analisis de decisiones

ANÁLISIS DE DECISIÓN
En la terminología de la teoría de decisión, un curso de acción o estrategia que la persona que toma las decisiones podría elegir se conoce como: ALTERNATIVA
En la teoría de ladecisión, las probabilidades están asociadas con: ESTADOS DE LA NATURALEZA
Si las probabilidades están disponibles para quien toma las decisiones, entonces el ambiente para la toma de decisiones seconoce como: RIESGO
¿Cuál de los siguientes corresponde a un criterio para la toma de decisiones que se emplea bajo riesgo?: CRITERIO DEL VALOR MONETARIO ESPERADO
La mínima perdida de oportunidadesperada: ES IGUAL AL VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA
Cuando se emplea el criterio de realismo (Hurwicz) el coeficiente de realismo (alfa): DESCRIBE EL GRADO DE OPTIMISMO EN EL QUE SE BASA ELPROCESO DE TOMA DE DECISIONES.
Lo máximo que una persona debe pagar por la información perfecta es: el EVPL
El criterio de mínimo EOL siempre generara la misma decisión que: EL CRITERIO DE EMVMÁXIMO
Se prefiere un árbol de decisión a una tabla de ganancia cuando: SE DEBE TOMAR UN NUMERO DE DECISIONES SECUENCIALES.
El teorema de Bayes se utiliza para revisar las probabilidades. Lasprobabilidades nuevas (revisadas) se conocen como: PROBABILIDADES A POSTERIORI
En un árbol de decisión, en cada nodo del estado de la naturaleza: SE CALCULA EL EMV
El EVSI: EQUIVALE A EMV CON INFORMACIÓN DEMUESTREO ASUMIENDO EL COSTO DE LA INFORMACIÓN MENOS EMV SIN LA INFORMACIÓN DE MUESTREO.
Una vez que el árbol de decisión ha sido dibujado y las ganancias y probabilidades se han colocado en el, elanálisis: SE REALIZA TRABAJANDO HACIA ATRÁS (DE DERECHA A IZQUIERDA).
Cuando se estiman los valores utilidad: EL PEOR RESULTADO REPRESENTA UNA UTILIDAD DE 0.
Si una persona selecciona una alternativa queno maximiza los valores de EMV, se esperaría que dicha alternativa: MAXIMICE LA UTILIDAD ESPERADA.
MODELOS DE FILAS DE ESERA Y TEORÍA DE COLAS
L a mayoría de los sistemas utilizan la disciplina...