Teoria clase de muestreo

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INDICE
UNIDAD I
TEORIA DEL MUESTREO Muestras aleatorias Errores en el muestreo Distribuciones muestrales Teorema del límite central Distribución muestral de medias Distribución muestral de proporciones Distribución muestral de diferencia de medias Distribución muestral de diferencia de proporciones Distribución Muestral de número de defectos Problemas propuestos ESTIMACION Estimación PuntualPropiedades de un buen estimador Estimación por intervalos Estimación para la media Estimación de una proporción Estimación de la diferencia entre dos medias Estimación de la diferencia de Proporciones DETERMINACION DE TAMAÑOS DE MUESTRA Cálculo del tamaño de la muestra para estimar una media Cálculo del tamaño de la muestra para estimar una proporción Cálculo del tamaño de la muestra para estimarla diferencia de medias Cálculo del tamaño de la muestra para diferencia de proporciones Problemas propuestos

UNIDAD II
PRUEBA DE HIPOTESIS Hipótesis nula Hipótesis alternativa Error tipo I y tipo II Pasos para establecer un ensayo de hipótesis Tipos de Ensayo Uso de valores P para la toma de decisiones Error tipo II ó ß Curva característica de operación Problemas propuestos

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TEORIA DELMUESTREO
Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las características poblacionales desconocidas, examinando la información obtenida de una muestra, de una población. El punto de interés es la muestra, la cual debe ser representativa de la población objeto de estudio. Se seguirán ciertos procedimientos de selección para asegurar de que las muestras reflejen observaciones ala población de la que proceden, ya que solo se pueden hacer observaciones probabilísticas sobre una población cuando se usan muestras representativas de la misma. Una población está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto observa. Una muestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población. Muestras Aleatorias Cuando nos interesa estudiar lascaracterísticas de poblaciones grandes, se utilizan muestras por muchas razones; una enumeración completa de la población, llamada censo, puede ser económicamente imposible, o no se cuenta con el tiempo suficiente. A continuación se verá algunos usos del muestreo en diversos campos: 1. Política. Las muestras de las opiniones de los votantes se usan para que los candidatos midan la opinión públicay el apoyo en las elecciones. 2. Educación. Las muestras de las calificaciones de los exámenes de estudiantes se usan para determinar la eficiencia de una técnica o programa de enseñanza. 3. Industria. Muestras de los productos de una línea de ensamble sirve para controlar la calidad. 4. Medicina. Muestras de medidas de azúcar en la sangre de pacientes diabéticos prueban la eficacia de una técnicao de un fármaco nuevo. 5. Agricultura. Las muestras del maíz cosechado en una parcela proyectan en la producción los efectos de un fertilizante nuevo. 6. Gobierno. Una muestra de opiniones de los votantes se usaría para determinar los criterios del público sobre cuestiones relacionadas con el bienestar y la seguridad nacional. Errores en el Muestreo Cuando se utilizan valores muestrales, oestadísticos para estimar valores poblacionales, o parámetros, pueden ocurrir dos tipos generales de errores: el error muestral y el error no muestral.

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El error muestral se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población. Cuando una muestra no es una copias exacta de la población; aún si se ha tenido gran cuidado para asegurar que dos muestras del mismotamaño sean representativas de una cierta población, no esperaríamos que las dos sean idénticas en todos sus detalles. El error muestral es un concepto importante que ayudará a entender mejor la naturaleza de la estadística inferencial. Los errores que surgen al tomar las muestras no pueden clasificarse como errores muestrales y se denominan errores no muestrales. El sesgo de las muestras es un...
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