Teoria de colas

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U.M.S.A. – FACULTAD DE INGENIERÍA Carrera: Ingeniería Industrial Docente: Ing.Mgp.Grover Sánchez Eid Investigación de Operaciones II

NOMBRE DEL ESTUDIANTE PRIMER EXAMEN PARCIAL FECHASOLUCIONARIO
21/04/10
FIRMA DEL ESTUDIANTE

INICIAL PRIMER APELLIDO CEDULA IDENTIDAD

A) COMPLETE LAS FRASES O RELACIONES ( 2 puntos por pregunta COMPLETA )
1) Modelo estocástico es a..PROBABILIDAD..como Modelo ..DETERMINISTICO..es a certeza. 2) Según los tipos de modelos, modelo ..GRAFICO. es a icónico, como modelo matemático a..SIMBOLICO...... 3) Los modelos ANALOGICOS., aprovechansimilitudes entre .DOS sistemas para experimentar en uno de ellos. 4) Un modelo matemático es la representación del una situación a través de parámetros y .VARIABLES.... 5) Los parámetros tienen validez deconstante para un ..TIEMPO..y ..ESPACIO..determinado. 6) La teoría de decisiones reconoce procedimientos de decisión en función a la existencia de estados de la .NATURALEZA y el conocimiento de su.PROBABILIDAD..de .OCURRENCIA.. 7) En el proceso de decisión, la probabilidad a .POSTERIORI es resultado del cálculo a través del Teorema de Thomas .BAYES.. 8) Dada la probabilidad de ocurrencia de sucesosA, B, excluyentes y exhaustivos, entonces la probabilidad de que ocurran ambos a la vez es igual a ...CERO... 9) El valor esperado MONETARIO VEM, NO.es la única base de información para la tomade.DECISIONES.. 10) El valor de la INFORMACION perfecta VIP, se calcula a través del valor esperado de los MEJORES. retornos sobre un determinado .ESTADO, menos el mejor valor esperado sin informaciónPERFECTA..

B) RESPONDA LAS PREGUNTAS (10 puntos por pregunta) Pregunta 11.- El proceso de modelación tiene relación con el método de la Investigación Científica. Describa ordenadamente los pasosprincipales: 1 Describir la organización como un Sistema 2 Definir la situación o problema a analizar 3 Definir y construir el modelo 4 Experimentar, resolver o derivar soluciones para el modelo 5 Probar...
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