Teoría de la correlación y la correlación lineal.
La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribuciónbidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlaciónentre ellas.
En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias. Se considera que dos variables cuantitativasestán correlacionadas cuando los valores de una de las varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar losvalores de A lo hacen también los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por si misma, ninguna relación de causalidad.
Medidas de correlación.
La relación entre dos súpervariables cuantitativas queda representada mediante la línea de mejor ajuste, trazada a partir de la nube de puntos. Los principales componentes elementales de una línea de ajuste y, por lo tanto, deuna correlación, son la fuerza, el sentido y la forma:
• La fuerza extrema según el caso, mide el grado en que la línea representa a la nube de puntos: si la nube es estrecha y alargada, serepresenta por una línea recta, lo que indica que la relación es fuerte; si la nube de puntos tiene una tendencia elíptica o circular, la relación es débil.
• El sentido mide la variación de losvalores de B con respecto a A: si al crecer los valores de A lo hacen los de B, la relación es positiva; si al crecer los valores de A disminuyen los de B, la relación es negativa.
• La formaestablece el tipo de líneas que define el mejor ajuste: la línea recta, la curva monotonía o la curva no monotonía.
Error estándar de estimación.
El error estándar de la estimación designado por sYX... [continua]

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