Teoria del muestreo

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EJEMPLO
Para el estudio de sólo una muestra, el personal mínimo necesario puede ser mejor preparado para recoger información más detallada y elaborada.
D. Como desventaja se debe mencionar elerror de muestreo, producto de la variabilidad intrínseca que poseen los elementos de todo universo o población. El término error no debe entenderse como equivocación. Ejemplo: Estatura de niños: 117,120, 125, 125, 130

Tamaño Valores muestrales Media muestral
2 117, 120 118.50
2 125, 130 127.50
2 125, 120 122.50
3 125, 130, 125 126.66
3 125, 125, 120 123.33
3125, 117, 125 122.33
4 120, 117, 125, 125 123.00
4 130, 117, 125, 125 124.25
4 117, 125, 125, 120 121.75
Media poblacional 123.4
E. También suelen introducirse errores por otrasvías, los cuales se denominan errores sistemáticos: Los cuales son:
- Imputables al observador.
- Imputables al método de observación o medición.
- Imputables a lo observado (unidad demuestreo).

TIPOS DE MUESTREO
Muestreo probabilístico
Son todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto detécnicas de muestreo es el más aconsejable. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es posible tener certeza de que tal característica se haya conseguido.
Muestreo estratificado
Consisteen la división previa de la población de estudio en grupos o clases. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
* Asignación proporcional: el tamaño de la muestradentro de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato dentro de la población.
* Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad....
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