Teoria del muestreo

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TEORIA DEL MUESTREO Y SU DISTRIBUCION

 

      

Introducción

El análisis es una muestra permite inferir conclusiones susceptibles de generalización a la población de estudios con cierto grado de certeza. La muestra es una pequeña parte de la población estudiada. De acuerdo con Briones (1995) “una muestra es representativa cuando reproduce las distribuciones y los valores de lasdiferentes características d la población, con márgenes de error calculables”.

Los anteriores conceptos reflejan que al analizar una muestra se esta aplicando la inferencia estadística con el propósito de “conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas, compuestas por los mismo elementos”.

Una muestra puede ser de dos tipos: no probabilistay probabilista, y una clase de conceptos que iremos desarrollando a lo largo del trabajo.

1. Explique diferentes conceptos y generalidades sobre muestreo

El muestreo es una herramienta de la investigación científica, es muy indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Suprincipal característica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Es la actividad por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situacionesde una empresa o de algún campo de la sociedad.

Cuando el tamaño de la muestra (n) es más pequeño que el tamaño de la población (N), dos o más muestras pueden ser extraídas de la misma población. Un cierto estadístico puede ser calculado para cada una de las muestras posibles extraídas de la población. Una distribución del estadístico obtenida de las muestras es llamada la distribución en elmuestreo del estadístico.

Es importante relacionar el muestreo con lo que es el censo, el cual se define como la enumeración completa de todos los elementos de la población de interés.

Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.

Al tomarvarias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.

2. Explique los tipos o clases de muestras (opinático y probabilísticas). De ejemplos.

Muestreo Opinático: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante lainclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

Muestreo probabilística: Los métodos de muestreo probabilísticas son aquellos que se basan en el principio de probabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de serelegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño no tienen la misma probabilidad de ser elegidas.

3. conveniencias, ventajas, desventajas y limitaciones del muestreo

Conveniencias y ventajas del muestreo:

a) Costos reducidos.

b) Mayor rapidez para obtener resultados.

c) Mayor exactitud o mejor calidad de la información:Debido a los siguientes factores

c.1 Volumen de trabajo reducido.

c.2 Puede existir mayor supervisión en el trabajo.

d) Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica técnicas destructivas, por ejemplo:

- Pruebas de germinación.

- Análisis de sangre.

- Control de calidad.

Desventajas y limitaciones del muestreo:

a) se debe mencionar el error de muestreo,...
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