Teoria x y y

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ERRORES DE TIPO I Y TIPO II

ERROR TIPO I
En un estudio de investigación, el error de tipo I también mal llamado error de tipo alfa (alfa es la probabilidad de que ocurra este error), es el errorque se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (Ho) siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a laconclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe. es también conocido como nivel de significancia, si el nivel de confianza es 95% el nivel de significanciavendría a ser 5%
La probabilidad del error Tipo I es siempre igual al nivel de significancia que se utiliza al probar las hipótesis nulas. Dicho de otra manera, hay todavía una probabilidad (valor de ) deque se pudiera elegir una muestra al azar que diera una media comprendida dentro de la región de rechazo ó las regiones de rechazo. Ello haría que al rechazar la hipótesis nula siendo verdaderacometiéramos el error Tipo I.
EJEMPLO:
News & World Report publicó un artículo sobre la carrera de éxitos de Wal- Mart. Actualmente es la mayor cadena de ventas al por menor de la nación. Empezó con unasola tienda de descuento en la pequeña localidad de Rogers, Arkansas, y a crecido hasta poseer 1300 tiendas en 25 estados. Este éxito le ha valido a Sam Walton, fundador y mayor accionista, el títulodel hombre más rico de América. Las ventas anuales se cifran en 15 millones de dólares por tienda.
a)      Si se elige al azar una muestra de 120 tiendas y se hallan unas ventas medias de 15.39millones de dólares, con una desviación estándar de 2.9 millones de dólares. Pruebe la hipótesis 15 millones con un nivel de significancia del 10%
b)      Si la es en realidad 14.8 millones de dólares,¿Cuál es la probabilidad de cometer el error Tipo II.
 
 
Datos
n = 120
= 15.39 millones
= 2.9 millones
= .10
 
1. 1.    Establecer la hipótesis...
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