Teorias estadistica

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Prueba F-Max de Hartley
Para ejecutar esta prueba se requiere que todas las observaciones que tengan el mismo tamaño. Fué propuesta por Hartley (1940 - 1950). La prueba se basa en la estadística:Si la hipótesis nula es cierta la distribución muestral de la estadística [pic](asumiendo independencia de las muestras aleatorias tomadas de las poblaciones normales) es [pic]con [pic]grados delibertad en el numerador y [pic]grados de libertad en el denominador. Si el diseño es desbalanceado, es decir los tamaños de muestras no son iguales entonces se puede obtener una prueba ``liberal''(probabilidad de error tipo I es mayor de [pic]) haciendo [pic].
Los valores de la estadística de prueba se tabularon por Hartley (ver pág 453, Milliken and Johnson o pág 979, winer). Los parámetros paraesta distribución son [pic], el número de valores de [pic]y [pic], los grados de libertad. Se rechaza [pic]si [pic]

Prueba de Cochran

Esta prueba utiliza la estadística:
[pic]Los parámetros dela distribución muestral de éste estadístico son [pic]número de valores de [pic]y [pic], los grados de libertad para cada varianza en cada grupo de [pic]. Los percentiles del [pic]y [pic]de ladistribución del estadístico [pic]son dados en la tabla D8 pág 980 (Winer). Se rechaza [pic]si [pic]
En muchas situaciones encontradas en la práctica la prueba de Cochran y Hartley conducen a las mismasdecisiones; pero, ya que la prueba de Cochran utiliza más información, es generalmente algo más sensible que la prueba de Hartley. Cuando el número de observaciones en cada [pic]no sea igual perorelativamente cercano, el mayor de los [pic]puede usarse en lugar de [pic]para determinar los grados de libertad requeridos en las tablas.
NOTA: para propósitos de detectar grandes desviaciones del supuestode homogeneidad de varianza en muchos casos prácticos es recomendable las pruebas de Hartley y Cochran.

Prueba de Bartlett

La prueba de Bartlett [pic]es quizá la técnica ampliamente usada para...
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