Tesina

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Tratamiento de Imagenes
Dr. Jair Cervantes Tarea No.1 04 de Septiembre del 2012
El objetivo de esta tarea es que se familiarice con el funcionamiento de las diferentes técnicas expuestas en clase.Para ello, tendrá que implementar las técnicas empleando Matlab:

1

Muestreo y Cuanti…cación
1. (1 puntos) Una función para muestrear una imagen X de 512 512 a 256 256, 128 128, 64x64, 32 32, 1616, 8 8 y 4 4, para ello utilizara la función "resize". Como entrada tendra la imagen en una matriz, y cualquiera de los valores anteriores al cual se quiera muestrear la imagen. Como salida seobtendran las dos imagenes en un mismo espacio con subplot. 2. (4 puntos) Obtenga una función para muestrear una imagen X empleando muestreo cartesiano (implemente su propia función sin utilizar resize).Como entrada tendra la imagen en una matriz, y podrá elegir cualquier valor al cual se quiera muestrear la imagen. Como salida se obtendran las dos imagenes (imagen de entrada e imagen muestreada) enun mismo espacio con subplot. 3. (5 puntos) Obtenga una función para muestrear una imagen X empleando muestreo hexagonal (implemente su propia función sin utilizar resize). Como entrada tendra laimagen en una matriz, y cualquiera de los valores anteriores al cual se quiera muestrear la imagen. Como salida se obtendran las dos imagenes (imagen de entrada e imagen muestreada) en un mismo espacio consubplot. 4. (5 puntos) Obtenga una función para cuantizar una imagen X. Como entrada tendra la imagen en una matriz, y el número de bits al que se desea modi…car la imagen. Como salida se obtendranlas dos imagenes (imagen de entrada e imagen cuantizada) en un mismo espacio con subplot.

Desarrolle las siguientes funciones en Matlab para muestrear una imagen X.

2

Histogramas y mejora decontraste
1. (5 puntos) Desarrolle una función para obtener el histograma de una imagen, cuya salida de la función sea la imagen y el histograma (use subplot para gra…car las dos salidas en un mismo...
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