Tesis

2012
UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO
UNIVERSIDAD TECNICA DE AMBATO

Contenido
ASPECTOS TEORICOS 2
¿Qué es el modelo de Simulación? 2
Proceso de Simulación 2
Ventajas 3
Desventajas 4
Metodo de Montecarlo para la Simulación 4
Iteraciones Probabilisticas 4
Modelos de Simulación 5
Modelos de Simulación Estática vs Dinámica 5
Modelos de Simulación Determinista vs Estocástica 5Modelos de Simulación Continuos vs Discretos 5
Elementos de una Simulación 6
Programas para realizar los modelos de Simulación 6
VENSIM 6
POWER BUILDER 6
EJEMPLO 6
Bibliografía: 7

ASPECTOS TEORICOS

Sistema.- Conjunto de Entidades u objetos relacionados entre si (conforman una estructura ) con una misma finalidad, alcanzar sus objetivos.

Modelo.- Es toda representación de unsistema real o abstracto, con la finalidad de comprender sus características y/o funcionalidad.
Estos dos conceptos son de vital importancia para comprender de mejor manera sobre lo que es el modelo de simulación.
¿Qué es el modelo de Simulación?
Es el estudio de un sistema a través de un modelo ayudado de un computador, con la finalidad de comprender su comportamiento en un conjunto deescenarios y plantear propuestas alternativas de mejora también es el desarrollo de un modelo lógico matemático de un sistema, de tal forma que se obtiene una imitación de la operación de un proceso de la vida real o de un sistema a través del tiempo.
En si la simulación es duplicar las características, apariencia y comportamiento de un sistema real.
Lo que tenemos que hacer con el modelo de Simulación:* Iniciar una aplicación del mundo real matemáticamente
* Estudiar las propiedades y características operativas.
* Sacar conclusiones y tomar acciones basadas sobre los resultados de la simulación.

Proceso de Simulación
* Definir el problema
* Introducir las variables importantes asociadas con el problema.
* Construir un modelo numérico
* Plantear posibles cursosde acción para inspección
* Desarrollar el experimento
* Considerar los resultados
* Decidir qué curso de acción seguir

Ventajas
* Es un proceso relativamente eficiente y flexible.
* Puede ser usada para analizar y sintetizar una compleja y extensa situación real, pero no puede ser empleada para solucionar un modelo de análisis cuantitativo convencional.
* En algunoscasos la simulación es el único método disponible.
* Los modelos de simulación se estructuran y nos resuelve en general problemas trascendentes.
* Los directivos requieren conocer cómo se avanza y que opciones son atractivas; el directivo con la ayuda del computador puede obtener varias opciones de decisión.
* La simulación no interfiere en sistemas del mundo real.
* La simulaciónpermite estudiar los efectos interactivos de los componentes individuales o variables para determinar las más importantes.
* La simulación permite la inclusión en complicaciones del mundo real.
Desventajas
* Un buen modelo de simulación puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso es largo y complicado para desarrollar un modelo.
* La simulación no genera soluciones óptimas aproblemas de análisis cuantitativos, en técnicas como cantidad económica de pedido, programación lineal.
* Por ensayo y error se producen diferentes resultados en repetidas corridas en el computador.
* Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las soluciones. El modelo de simulación no produce respuestas por sí mismo.
* Cada modelo de simulación es único.Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas.

Método de Monte Carlo para la Simulación
El método de Montecarlo es un método no determinístico o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. El método se llamó así en referencia al Casino de Montecarlo (Principado de Mónaco) por ser “la...