Tipos de muestreo

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Tipos de Muestreo; Análisis y diseño de experimentos.
* Enumeración completa o censo: cuando es posible y práctico examinar a cada persona o elemento de la población.
* Población: todos los elementos que han sido escogidos para un estudio.
* Muestra: describe una porción escogida de la población.
Diferencia entre población y muestra
* POBLACIÓN
* Colección de elementosconsiderados.
* Parámetros.
* Símbolos:
* Tamaño de la población: N
* Media de la población: μ
* Desviación estándar de la población: σ
* MUESTRA
* Parte o porción de la población seleccionada para su estudio.
* Estadísticas
* Símbolos:
* Tamaño de la muestra: n
* Muestra de la población: x
* Desviación estándar de la muestra: sTipos de Muestreo
* No aleatorio o de Juicio
* Se emplea el conocimiento y la opinión personal para identificar a los elementos de la población que deben incluirse en la muestra.
* Aleatorio o de Probabilidad
* Todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos para la muestra.
Muestras Sesgadas
* Cuando se eligen a personas con un fuerte interés en elasunto.
Muestreo Aleatorio
* Conocemos las posibilidades de que un elemento de la población se incluya o no en la muestra. Se puede describir matemáticamente qué tan objetivas son las estimaciones correspondientes.
Métodos del muestreo aleatorio.
* Muestreo Aleatorio Simple
* Selecciona muestras mediante métodos que permiten que cada posible muestra tenga una igual probabilidadde ser seleccionada y que cada elemento de la población total tenga una oportunidad igual se ser incluido en la muestra.
* Población finita: tiene un tamaño establecido o limitado.
* Muestreo con reemplazo: el mismo elemento podría aparecer dos veces en la muestra.
* Población Infinita: es imposible observar todos los elementos en un periodo razonable de tiempo.

MuestreoSistemático
* Los elementos son seleccionados de la población dentro de un intervalo uniforme que se mide con respecto al tiempo, orden o espacio.
* Cada elemento tiene igual oportunidad de ser seleccionado, pero cada muestra no tiene una posibilidad igual de ser seleccionada.
* Es inapropiado cuando los elementos entran en un patrón secuencial.
Muestreo Estratificado
* Dividimos lapoblación en grupos relativamente homogéneos llamados estratos. Después utilizamos uno de los dos planteamientos anteriores.
* Resulta apropiado cuando la población ya esta dividida en grupos de diferentes tamaños y deseamos tomar eso en cuenta.
* Cada grupo tiene una pequeña variación dentro de si; pero hay amplia variación de un grupo a otro.
Muestreo de Racimo
* Dividimos la poblaciónen grupos, o racimos, y luego seleccionamos una muestra aleatoria de estos, asumiendo que cada uno de ellos es representativo de la población.
* Se divide en grupos bien definidos.
* Cuando hay variación considerable dentro de cada grupo; pero los grupos son similares entre si.
Base de la Inferencia Estadística
* El muestreo sistemático, estratificado y de racimo intentan aproximarseal muestreo aleatorio simple. Todos han sido desarrollados por su precisión, economía o factibilidad.
* Aun así los principios del muestreo aleatorio simple son la base de la inferencia estadística.
Diseño de experimentos
* Evento: uno a mas de los resultados posibles.
* Experimento: actividad que realizaríamos para obtener un resultado (evento).
El muestreo es sólo una parte deldiseño total de un experimento.

Fases del diseño experimental
1) Se hace una afirmación.
2) Objetivo: es el punto de inicio; se establecen los objetivos.
3) Lo que se medirá: también se conoce como la variable de respuesta.
4) Que tamaño de muestra: cuantas probar; el muestreo de mas elementos disminuye el error estándar; pero a veces el costo no vale la pena.
5) Conducción...
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