toma de deciciones de operaciones


CAPÍTULO DOS Toma de decisiones en operaciones
Características de las decisiones
La toma de decisiones acerca de cómo planear, dirigir y controlar las actividades de una empresa es una de las principales responsabilidades de un administrador de operaciones. La cantidad y el tipo de análisis que se dan a una decisión dependen de:
1. La importancia de la decisión
2. Las limitaciones detiempo y costo, y
3. La complejidad del problema.
Los problemas complejos, que implican muchas variables interdependientes y un notable flujo de efectivo o cambios de personal generalmente requieren métodos más complicados.
Ciencia de las decisiones
Los especialistas en decisiones sostienen que no es necesario “nacer administrador” para hacer un buen trabajo. La educación, la capacitación y laexperiencia pueden acrecentar una habilidad para tomar decisiones buenas y lógicas. La base para ver la administración como una ciencia descansa sobre las siguiente similitudes con otras ciencias:
1. Principios de conocimientos organizados
2. Uso de datos empíricos
3. Análisis sistemático de los datos
4. Resultados reproducibles
Los principios fundamentales de organización y control forman labase de conocimiento. El uso del método científico descansa en gran parte sobre la cuantificación y el análisis de los datos de la empresa.
Proceso de toma de decisiones
La siguiente tabla nos muestra los pasos del proceso sistemático de toma de decisiones.
1) Definir el problema y sus parámetros (variables relevantes).
2) Establecer el criterio de decisión (objetivos).
3) Relacionar losparámetros con el criterio( v.g., el modelo del problema)
4) Generar alternativas por variación de los valores de los parámetros.
5) Evaluar las alternativas y seleccionar la que mejor satisfaga el criterio.
6) Aplicar la decisión y monitorear los resultados.
Construcción de modelos
La construcción de modelos es la esencia del proceso científico de toma de decisiones. Un modelo describe la esenciade un problema o de las relaciones por abstracción de las variables relevantes de la situación en el mundo real y las expresa en una forma simplificada para que el tomador de decisiones pueda estudiar las relaciones básicas en forma aislada. El problema reconstruido (modelo) es entonces usado para el análisis y la prueba de soluciones alternativas. Algunos modelos usuales son:
1) Verbales(palabras y descripciones)
2) Físicos (a escala modificada)
3) Esquemáticos (diagramas y gráficas)
4) Matemáticos (ecuaciones y números)
Los modelos matemáticos (y estadísticos) son los más abstractos, y con frecuencia los más útiles. Pueden describir sucintamente un problema, son rápidamente computarizados y fácilmente manipulados para probar diferentes soluciones.

Ejemplo 2.1 Zag. Corp. Usa unmodelo lineal simple para calcular los requerimientos de producción del próximo periodo.
Pt + 1 = Dt - (I + Pt – 1 )
Donde: Pt + 1 = unidades de producción (P) requeridas para el próximo periodo (t + 1)
Dt = demanda calculada del periodo (una variables desconocida y no
contralable)
I = nivel actual de inventarios
Pt – 1 = unidadesproducidas en el periodo anterior

Ejemplo: en el periodo anterior la producción fue de 20 unidades; el nivel actual de inventarios es de cinco unidades, y la demanda del periodo es calculada en 40 unidades, más o menos 10%. Úsese el modelo para desarrollar un intervalo que calcule de manera aproximada los requerimientos de producción para el próximo periodo
Para encontrar el estimado mínimo, Dt =40 – 0.10(40) = 36 unidades
Pt + 1 = 36 – (5 + 20) = 11 unidades

Para el estimado máximo, Dt = 40 + 0.10(40) = 44 unidades

Pt + 1 = 44 – (5 + 20) = 19 unidades

Usando este modelo la producción calculada como necesaria será de 11 a 19 unidades.
En los negocios, la validez de un modelo es juzgada por su utilidad para predecir una situación real. Algunas ventajas de los...