Trabajo De Econometria
Páginas: 4 (855 palabras)
Publicado: 12 de junio de 2012
1.- CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE LA FUNCION POBLACIONAL Y LA FUNCION MUESTRAL DE LA REGRESION
La Función de Regresión Poblacional se diferencia de la Función de Regresión Muestral, en que susparámetros son estimados en base a todo el universo estudiado, es decir una Función de Regresión Poblacional, abarca todos los datos de la población y en estos términos, cualquier FRM pretende llegar aobtener esos valores, si es así, una FRM es confiable y se acerca al fenómeno real.
2.- QUE PAPEL DESEMPEÑA EL ERROR ESTOCASTICO O PERTURBACION
EN EL ANALISIS.
El término error estocásticodesempeña un papel importante, ya que es un sustituto para todas aquellas variables que son omitidas del modelo, pero que colectivamente afecta a Y.
Las razones para incluir la perturbaciónestocástica son:
Vaguedad de la teoría
No disponibilidad de Información
Variables centrales V/S Variables Periféricas
Aleatoriedad intrínseca en el Comportamiento Humano
Variables Proxy
Principio deParsimonia
Forma Funcional Incorrecta
Por todas estas razones, asumen un papel importante las perturbaciones estocásticas en el análisis de regresión.
3.- QUE SE DEBE ENTENDER POR UN MODELO DEREGRESION LINEAL
Se da a entender un modelo que es Lineal en los parámetros, puede ser o no lineal en las variables explicativas
4.- PORQUE SE DEBE ANALIZAR DE REGRESION Y NO USAR EL VALORMEDIO DE LA VARIABLE COMO UN VALOR.
El análisis de regresión es importante porque trata del estudio de la dependencia se la variable dependiente, respecto a una o mas variables como la variableexplicativa o exógena, con el propósito de estimar o predecir la media o valor poblacional de la variable dependiente.
No se puede utilizar el valor medio de la variable regresada ya que mientrasmas datos se tengan, mayor confiabilidad habrá en los resultados.
5.- EN RELACION AL DIAGRAMA DE DISPERSION DE LA FIGURA ABAJO MOSTRADA.
A.- QUE CONCLUSION GENERAL SE DEDUCIRA A PARTIR DEL...
La Función de Regresión Poblacional se diferencia de la Función de Regresión Muestral, en que susparámetros son estimados en base a todo el universo estudiado, es decir una Función de Regresión Poblacional, abarca todos los datos de la población y en estos términos, cualquier FRM pretende llegar aobtener esos valores, si es así, una FRM es confiable y se acerca al fenómeno real.
2.- QUE PAPEL DESEMPEÑA EL ERROR ESTOCASTICO O PERTURBACION
EN EL ANALISIS.
El término error estocásticodesempeña un papel importante, ya que es un sustituto para todas aquellas variables que son omitidas del modelo, pero que colectivamente afecta a Y.
Las razones para incluir la perturbaciónestocástica son:
Vaguedad de la teoría
No disponibilidad de Información
Variables centrales V/S Variables Periféricas
Aleatoriedad intrínseca en el Comportamiento Humano
Variables Proxy
Principio deParsimonia
Forma Funcional Incorrecta
Por todas estas razones, asumen un papel importante las perturbaciones estocásticas en el análisis de regresión.
3.- QUE SE DEBE ENTENDER POR UN MODELO DEREGRESION LINEAL
Se da a entender un modelo que es Lineal en los parámetros, puede ser o no lineal en las variables explicativas
4.- PORQUE SE DEBE ANALIZAR DE REGRESION Y NO USAR EL VALORMEDIO DE LA VARIABLE COMO UN VALOR.
El análisis de regresión es importante porque trata del estudio de la dependencia se la variable dependiente, respecto a una o mas variables como la variableexplicativa o exógena, con el propósito de estimar o predecir la media o valor poblacional de la variable dependiente.
No se puede utilizar el valor medio de la variable regresada ya que mientrasmas datos se tengan, mayor confiabilidad habrá en los resultados.
5.- EN RELACION AL DIAGRAMA DE DISPERSION DE LA FIGURA ABAJO MOSTRADA.
A.- QUE CONCLUSION GENERAL SE DEDUCIRA A PARTIR DEL...
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