Trabajo distribucion t de student

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La prueba t-Student se utiliza para contrastar hipótesis sobre medias en poblaciones con distribución
normal. También proporciona resultados aproximados para los contrastes de medias en muestrassuficientemente grandes cuando estas poblaciones no se distribuyen normalmente (aunque en este
último caso es preferible realizar una prueba no paramétrica). Para conocer si se puede suponer que losdatos siguen una distribución normal, se pueden realizar diversos contrastes llamados de bondad de
ajuste, de los cuales el más usado es la prueba de Kolmogorov.
Existen dos versiones de la pruebat-Student: una que supone que las varianzas poblacionales son
iguales y otra versión que no asume esto último. Para decidir si se puede suponer o no la igualdad de
varianza en las dos poblaciones, sedebe realizar previamente la prueba F-Snedecor de comparación de
dos varianzas.


Marco Historico

La prueba t-Student fue desarrollada en 1899 por el químico inglés William Sealey Gosset(1876-1937),
mientras trabajaba en técnicas de control de calidad para las destilerías Guiness en Dublín . Debido a
que en la destilería, su puesto de trabajo no era inicialmente de estadístico y sudedicación debía estar
exclusivamente encaminada a mejorar los costes de producción, publicó sus hallazgos anónimamente firmando sus artículos con el nombre de "StudentWilliam Sealey Gosset “Student”



Marco Teorico

Intervalo de confianza para la diferencia de medias y prueba t-Student para dos medias
Cálculo de los estadísticos descriptivosbásicos
Si se denota por n1 y n2 a los tamaños muestrales del primer y del segundo grupos, las medias y las
desviaciones típicas para los dos grupos son: 1

1
donde x1i indica los valores de lavariable Rta para el grupo 1 y x2i indica los valores de la variable Rta
para el grupo 2.
Cálculo del IC(1 - a)% para la diferencia de medias suponiendo igualdad de varianzas
Para calcular el IC(1 -...
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