trabajo estadistica


APORTE TRABAJO COLABORATIVO 2
ESTDISTICA DESCRIPTIVA




MARTHA ISABEL GUISA
C.C 1038333614



GRUPO: 100105_518
TUTOR: ARNOL ORTIZ










UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
UNAD
MEDELLIN
2014


MENTEFACTO DE MEDIDAS DE DISPERSION

EJERCICIOS
1. Una empresa despulpadora de fruta busca optimizar su producción de jugo de mango. Para esto, inició unestudio en el cual midió los pesos en gramos de una muestra.
76
85
92
70
65
90
98
99
78
97
84
102
77
94
109
102
104
105
100
102
90
83
74
91
87
88
90
96
94
92
68
69
79
82
96
100
102
107
98
93
104
76
83
108
67
100
102
98
99
130
Realizar una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupadosdado que la variable es peso (cuantitativa continua), Calcular varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Interprete los resultados.













DATOS
n= 50
Intervalos: 1+3.3 log (50) = 1+3.3 log(50)= 5,9 ~ 6
Rango: limmax-limmin= 65-130= 65
Amplitud A= ___rango_ = 65 = 10,83 ~ 11
# intervalos 6
TABLA DE FRECUENCIAPESO
frecuencia
Frecuencia relativa
Frecuencia absoluta acumulada
Frecuencia relativa acumulada
Clase
Xi
64-75
6
12%
6
12%
1
75-86
10
20%
16
32%
2
86-97
13
26%
39
58%
3
97-108
18
36%
47
94%
4
108-119
2
4%
49
98%
5
119-130
1
2%
50
100%
6
Hallar media
X = ΣXi = 13683 = 273,6 ~ 274
Hallar varianza
VARIANZA = 8420,5 = 171,85 S2= 171,85                  50 – 1

DESVIACIÓN ESTÁNDAR S = √S2 
S = √171,85  S = 13,11

COEFICIENTE DE VARIACION
CV= S/X x 100  %= 13,11 x 100  %= 14,33%= 13,11 CV= 14,33%
La desviación estándar permite conocer que los datos tenemos no están muy alejados y los intervalos son cortos. El coeficiente de la variación no tiene grande diferencia con la medida.









3. Unempleado de la empresa de Acueducto de la ciudad de Cartagena, realiza un estudio sobre los reclamos realizados en los 2 últimos años, para ello elige una muestra de 60 personas, con los siguientes resultados:

Calcular:
a. El promedio de reclamos.
b. La varianza y su deviación típica
c. El coeficiente de variación.

TABLA DE FRECUENCIA
Xi
Fi
Xi .
Xi - X
(Xi – X)2
Fi (Xi – X)2
0
260
(0-1,57)= -1,57
3,14
81.64
1
10
10
(1-1,57)= -0,57
1,14
11,4
2
8
16
(2-1,57)=0,43
0,86
6,88
3
6
18
(3-1,57)=1,43
2,86
17,16
4
4
16
(4-1,57)= 2,43
4,86
19,44
5
3
15
(5-1,57)=3,43
6,86
20,58
6
2
12
(6-1,57)=4.43
8,86
17,72
7
1
7
(7-1,57)=5,43
10,86
10,86
Σ
60
94

39,18
185,68

X= 94/60= 1,566 ~ 1,57
X= 1,57
VARIANZA
S2= 39,18/59= 0.66
S2=0.66
S= √S2 S= √0.66  = 0,81
S= 0,81
CV=S/Xx100%= 0,81/1,57x100% = 51.59
CV= 51, 59
Sn=√Σ Fi (Xi – X)2/n= √185,68/60= 1,75
Sn= 1,75
4. Ingresar al blog de Estadística Descriptiva que se encuentra en la página principal del curso en el TOPICO DE CONTENIDOS, posteriormente buscar el LABORATORIO (REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL –EXCELL) y realizar el ejercicio 2 y 3 que se encuentra al finaldel laboratorio.
2. en un nuevo proceso artesanal de fabricación de cierto artículo que se hasta implantando, se ha considerado que es importante ir anotando periódicamente el tiempo medio (medido en minutos) que se utiliza para realizar una pieza y el número de días desde que se empezó de dicho proceso de fabricación. Con ello, se pretende analizar como los operarios van adaptándose al nuevoproceso mejorando paulatinamente el proceso de fabricación.
Los siguientes datos:

X
10
20
30
40
50
60
70
Y
35
28
23
20
18
15
13

a. Realizar el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables.
b. Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?
c. Determine al grado de relación de las...