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  • Publicado : 9 de noviembre de 2010
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Estudiantes:

Andrés Ortiz

Sergio Guerrero cod 1073506321

Camilo porras

Profesor

Miguel ángel lara

CONSULTA CONGLOMERADOS

Análisis de conglomerados o clúster
ElAnálisis Clúster, también conocido como Análisis de Conglomerados, Taxonomía Numérica o Reconocimiento de Patrones, es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es dividir un conjunto de objetos engrupos (cluster en inglés) de forma que los perfiles de los objetos en un mismo grupo sean muy similares entre sí (cohesión interna del grupo) y los de los objetos de clusters diferentes seandistintos (aislamiento externo del grupo).
En esta lección aprenderemos los pasos a seguir para llevar a cabo un Análisis Cluster.
Cinco son los objetivos de la lección:
• Plantear el problema aresolver por un Análisis Cluster
• Establecer medidas de semejanza y de distancia entre los objetos a clasificar en función del tipo de datos analizado
• Analizar algunos de los métodos declasificación propuestos en la literatura haciendo especial énfasis en los métodos jerárquicos aglomerativos y en el algoritmo de las k-medias, y determinar el número de grupos.
• Interpretar losresultados obtenidos
• Analizar la validez de la clasificación obtenida
• El muestreo por conglomerados requiere de elegir una muestra aleatoria simple de unidades heterogéneas entre sí de lapoblación llamadas conglomerados. Cada elemento de la población pertenece exactamente a un conglomerado, y los elementos dentro de cada conglomerado son usualmente heterogéneos o disímiles.
•Ejemplo 1.3
• Suponga que una compañía de servicio de televisión por cable está pensando en abrir una sucursal en una ciudad grande; la compañía planea realizar un estudio para determinar el porcentajede familias que utilizarían sus servicios, como no es práctico preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la ciudad al azar, la cual forma un conglomerado.
• En el...
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