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ANALISIS DE RELACION Y CORRELACION Los análisis se realizarán sobre las variables cuantitativas, ya que Stat Graphics no hace el análisis, estudio y graficas de lasvariables cualitativas. Por lo tanto se tomaran como variables dependientes e independientes, solo aquellas que se pueden ingresar en el sistema, como numéricas (las de character nopueden ser analizadas). Regresión para pronóstico de corte transversal. Tipo de Regresión: Simple • Variable dependiente: X4 (Número de cursos de educación continuaterminados) • Variable Independiente:X2 (Número de horas extra) Variable independiente X4 (Eje X) Variable dependiente X2 (Eje Y)

Ecuación del modelo lineal: X2= 85.7147+1.90585X4De la cual se deduce: Que el intercepto con el eje Y es 85.7147 y que cada vez que se incrementa en una unidad el número de cursos de educación continua terminados, aumentaen un 1.90585 las horas extras trabajadas. 1.COEFICIENTE DE CORRELACION: r ="R2 = 0.05370561 Como la pendiente es positiva, el coeficiente de correlación también es positivo.Existe una relación de 0.0536071 entre las variables, la cual es una relación mas bien débil. 1

2.COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN: R2 = 0.00288435 O 0.288435% El número decursos de educación continua, determinan el número de horas extra que trabajan los empleados en un 0.002874, por lo que se vé lo determina muy poco 3. ESTIMACIÓN DE LAVARIANZA DE ERRORES: Se2 = SCE/n−2 Se= 1.69363 CONTRASTES− INTERVALOS DE CONFIANZA "" Y= BO+B1Xi La pendiente mide el grado de inclinación y la relación entre las dos variables.S2B1=Se2/ ("Xi2−(n*øX2 )) =0.0000001 SB1=0.000380 1−=95% = 5% t 0.025; 48 = 2.0106 LI= 1.90585 − (2.016*0.000380)= 1.1.905084 LS= 1.90585 + (2.016*0.000380)=1.906616 1.905084
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