Traduccion de capitulos del libro de estadisticachance encounters

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CAPÍTULO 4. PROBABILIDADES Y PROPORCIONES.
RESUMEN DE CAPÍTULOS.
Mientras que los métodos gráficos y numéricos de los capítulos 2 y 3 proveen de nosotros las herramientas para resumir los datos, la teoría de las probabilidades, el tema de este capítulo, proporciona una fundamentación para desarrollar la teoría estadística. La mayoría de la gente tiene una sensación intuitiva para laprobabilidad, pero se necesita el cuidado mientras que la intuición puede llevarle extraviado si no tiene una fundación segura.
Hay diferentes maneras de pensar acerca de lo que significa la probabilidad, y tres maneras se discuten en las secciones 4.1 a 4.3. Después de hablar sobre el significado de los acontecimientos y sus probabilidades en el punto 4.4, se introduce una serie de normas para el cálculode probabilidades en la sección 4.5. Luego siguen dos ideas importantes: la probabilidad condicional en la Sección 4.6 y eventos independientes en la sección 4.7. Vamos a explotar dos ayudas en el desarrollo de estas ideas. El primero es la tabla de doble entrada de los cargos o las proporciones, que nos permite entender de una manera sencilla las probabilidades de cuántos se encuentran en lavida real se calculan. El segundo es el diagrama de árbol. Esto es a menudo útil para aclarar nuestras ideas acerca de las secuencias de los acontecimientos. Un número de estudios de caso se destacarán algunas de las características concretas de la probabilidad y sus posibles dificultades. Hacemos los vínculos entre las probabilidades y las proporciones de una población finita y señalan que tantopuede ser manipulado con las mismas reglas. Una función importante de este capítulo es dar al lector una facilidad para ocuparse de los datos encontrados en la forma de recuento y las proporciones, particularmente en tablas de dos vías.

4.1 INTRODUCCIÓN
¿Si sacudo una moneda, cuál es la probabilidad que esto levantará caras? ¿Esto es una pregunta bastante tonta verdad? Cada uno sabe (conoce) larespuesta: " un medio, " " una posibilidad en dos, o “a medias”. Pero déjenos mirar un poco más profundamente detrás de esta respuesta que cada uno hace.
En primer lugar, ¿por qué es la probabilidad un medio? Cuando le pida a una clase, un diálogo como el siguiente a menudo se desarrolla. "La probabilidad es la mitad porque la moneda es igualmente probable que caiga a cara o cruz". Bueno, esconcebible que la aterrice en su borde, pero podemos solucionarlo tirando de nuevo. ¿Entonces por qué los dos resultados, las caras y cruz, tienen la misma probabilidad? "Porque es una moneda". Suena como si alguien las estadísticas ha tomado antes, pero eso es sólo la jerga, no es cierto? ¿Qué significa? "Bueno, es simétrica." ¿Alguna vez has visto una moneda simétrica? Siempre son diferentes enambos lados, con diferentes golpes y hendiduras. Estos podrían influir en las posibilidades de que la moneda sale cara. ¿Cómo se podría investigar esto? "Podemos lanzar la moneda muchas veces y ver qué pasa". Esto nos lleva a un enfoque intuitivamente atractivo para las probabilidades de repetir "experimentos" como el lanzamiento de una moneda o rodar un dado: Las probabilidades se describen entérminos de frecuencias relativas duraderas de ensayos repetidos. Si se asume que estas frecuencias relativas haga estable después bastantes grandes números de ensayos, la probabilidad podría ser definida como la frecuencia relativa limitadora. Bien, resulta que varias personas han intentado esto.

El matemático inglés John Kerrich estaba dando una conferencia en la Universidad de Copenhague, cuandola Segunda Guerra Mundial estalló. Fue detenido por los alemanes y pasó la guerra recluidos en un campamento en Jutlandia. Para ayudar a pasar el tiempo en que realizó algunos experimentos en la probabilidad. Uno de esos implicados lanzar una moneda 10.000 veces y el registro de los resultados. 1 Figura 4.1.1 muestra gráficamente la proporción de caras obtenido por Kerrich, hasta el lanzamiento...
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