Tutorial promodel

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Simulación y análisis de sistemas con ProModel
Eduardo García Dunna Heriberte) García Reyes Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón

REVISIÓN TÉCNICA: Dr. Lino AA N o t a r a n t o n i o D e p a r t a m e n t o d e ingeniería industrial Instituto T e c n o l ó g i c o y de Estudios Superiores de M o n t e r r e y C a m p u s Santa F e Bonifacio R o m á n Tapia Facultad de Ingeniería UniversidadNacional A u t ó n o m a d e México

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Datos de catalogación bibliográfica

GARCÍA DUNNA EDUARDO. GARCÍA REYES HERIBERTO y CÁRDENAS BARRÓN LEOPOLDO EDUARDO Simulación y análisis de sistemas con ProModel Primera edición PEARSON EDUCACIÓN. México. 2006ISBN: 970-26-0773-6 Formato: 18.5 x 23.5 cm Páginas: 280

Edición en español: Editor: Editor de desarrollo: Pablo Miguel Guerrero Rosas e-mail: pablo.guerrero@pearsop,ed.com Bernardino Gutiérrez Hernández Supervisor de producción: Enrique Trejo Hernández Primera edición. 2006 D.R.© 2006 por Pearson Educación de México. S.A. de C.V. Atlacomulco 500-5° Piso Colonia Industrial Atoto 53519.Naucalpan de Juárez. Edo. de México e-mail: editorial.universidades@pearsoned.com Cámara Nacional de la Industria Editorial Mexicana. Reg. Núm. 1031. Prentice Hall es una marca registrada de Pearson Educación de México. S.A. de C.V. Reservados todos los derechos. Ni la totalidad ni parte de esta publicación pueden reproducirse, registrarse o transmitirse, por un sistema de recuperación de información, enninguna forma ni por ningún medio, sea electrónico, mecánico, fotoquímico, magnético o electroóptico. por fotocopia, grabación o cualquier otro, sin permiso previo por escrito del editor. El préstamo, alquiler o cualquier otra forma de cesión de uso de este ejemplar requerirá también la autorización del editor o de sus representantes. ISBN: 970-26-0773-6 Impreso en México. Printed in México. 1 2 34 5 6 7 8 9 0 - 0 9 08 07 06

Contenido
Prólogo Capítulo 1 Principios básicos de la simulación 1.1 Introducción a la simulación 1.2 Definiciones de simulación 1.3 Ventajas y desventajas de la simulación 1.4 Elementos clave para garantizar el éxito de un modelo de simulación 1.5 Pasos para realizar un estudio de simulación 1.6 Problemas Números pseudo aleatorios 2.1 Los números pseudoaleatorios 2.2 Generación de números pseudo aleatorios 2.2.1 Algoritmo de cuadrados medios 2.2.2 Algoritmo de productos medios 2.2.3 Algoritmo de multiplicador constante 2.2.4 Algoritmo lineal 2.2.5 Algoritmo congruencial multiplicativo 2.2.6 Algoritmo congruencial aditivo 2.2.7 Algoritmos congruenciales no lineales 2.3 Propiedades de los números pseudo aleatorios entre 0 y 1 2.4 Pruebas estadísticas paralos números pseudo aleatorios 2.4.1 Prueba de medias 2.4.2 Prueba de varianza 2.4.3 Pruebas de uniformidad 2.4.4 Pruebas de independencia 2.5 Problemas Variables aleatorias 3.1 Definición de variable aleatoria 3.2 Tipos de variables aleatorias 3.3 Determinación del tipo de distribución de un conjunto de datos 3.3.1 Prueba Chi-cuadrada 3.3.2 Prueba de Kolmogorov-Smirnov 3.3.3 Prueba deAnderson-Darling 3.3.4 Ajuste de datos con Stat: :Fit ¡x 1 2 3 7 8 10 13 17 18 18 20 21 22 23 25 26 27 28 31 31 32 34 37 48 53 54 54 56 57 59 62 67

Capítulo 2

Capítulo 3

U

Contenido

3.4

3.5 3.6 Capítulo 4

Generación de variables aleatorias 3.4.1 Método de la transformada inversa 3.4.2 Método de convolución 3.4.3 Método de composición 3.4.4 Método de transformación directa Expresionescomunes de algunos generadores de variables aleatorias Problemas

72 72 79 82 85 87 90 105 106 106 109 109 113 113 117 121 124 126 131 132 132 133 133 133 146 154 162 164 166 171 172 175 182 185 190 208 214 219 231 232 240 245 255

Simulación de variables aleatorias 4.1 Verificación y validación de los modelos de simulación 4.1.1 Simulaciones terminales 4.2 Simulaciones no terminales o de...
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