Una manera facil de entender mineria de datos (data-mining)

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 11 (2586 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 7 de junio de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
1

Dynamic Warehousing: Data Mining Made Easy
Alumno: Álvarez Velázquez Erik Alan Profesor: M. C José Carlos Alcántara Rodríguez Universidad autónoma del estado de México
Unidad académica profesional nezahualcoyotl

Nezahualcoyotl a 29/05/2011

2

Índice Contenido
RESUMEN................................................................................................................................... 4 INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................ 5 Estructura del trabajo: ............................................................................................................. 5 1.- El valor de los negocios con la minería de datos:....................................................... 5 2.- la minería de datos como proceso: .............................................................................. 5 3.- estudios de casos: ......................................................................................................... 5 4.- métodos de minería de datos: ...................................................................................... 5 5.-DB2 warehouse herramientas para minería e datos: ................................................. 5 6.- preparación de los datos para minería de datos: ........................................................ 5 7.- minería de datos en DB2 warehouse ........................................................................... 5 8.- implementando una solución con minería edatos:..................................................... 6 Objetico de la investigación: ...................................................................................................... 6 Marco contextual: ........................................................................................................................ 6Antecedentes............................................................................................................................... 6 Planteamiento del problema: ..................................................................................................... 6 Objetivos de la investigación: .................................................................................................... 7 Justificación de lainvestigación:................................................................................................ 7 Desarrollo..................................................................................................................................... 7 Capítulo 1: El valor de los negocios con la minería de datos ................................................. 7 1.1 orígenes de minería de datos..................................................................................... 7

1.2 valor del negocio en la minería de datos ........................................................................ 8 1.3 1.4 una forma distinta de analizar los datos con minería de datos ............................... 8 incrustación en minería de datos ............................................................................... 8Capítulo 2: la minería de datos como proceso ......................................................................... 8 2.1 desmitificar la minería de datos ....................................................................................... 8 2.2 definir el problema del negocio ........................................................................................ 8 2.3 construirminería de datos................................................................................................ 9

3 2.4 tomar acciones y medir los resultados.......................................................................... 10 Capítulo 3: estudios de casos: ................................................................................................. 10 3.1 minoristas...
tracking img