Unidad 7

UNIDAD

SERIES DE TIEMPO

7
Introducción a la unidad

Una serie de tiempo es el conjunto de datos que se registran a través del tiempo
sobre el comportamiento de una variable de interés, generalmente los registros se
realizan en periodos iguales de tiempo.

Las series de tiempo resultan especialmente útiles cuando se requiere realizar un
pronóstico sobre el comportamiento futuro que puede teneruna variable
determinada, imaginemos por ejemplo la necesidad de tomar una decisión sobre
el comportamiento a futuro de la demanda, el precio y las ventas de un producto,
los ingresos en el próximo año, los precios de bienes y servicios, los valores de los
energéticos, etc. En todas estas situaciones resulta útil el análisis de las series de
tiempo que los representan, bajo la hipótesis de quelos factores que han
influenciado su comportamiento en el pasado, estarán presentes de manera
similar en el futuro. De esta manera, el objetivo principal del conocimiento de las
series de tiempo es la identificación de los factores que intervienen y la separación
de cada uno de ellos, con el fin de pronosticar cuál será el comportamiento en el
futuro.

Objetivo particular de la unidad

Analizar elconcepto de series de tiempo y su aplicación en el entorno profesional
administrativo y contable.

Estadística II
Licenciaturas en Administración y Contaduría a Distancia
FCA-UNAM

1

Unidad VII. Series de tiempo
Lo que sé

Elige la respuesta correcta a las siguientes preguntas, una vez que concluyas,
obtendrás de manera automática tu calificación.

1. La fórmula que caracteriza la recta deregresión es:
a)



y

i

 b 0  b1 X

i

 b 0  b1 X

2
i



b)

y

i

c) x   i 1 xi
n
in



2. La fórmula para determinar la pendiente de la recta de regresión es:
a) b 0  Y  b 1 X

n

n

XY 

b1 

n

 X Y
i 1

i i

i 1

i

i

i 1

n
n

n

X

b)

i 1

2
i



( X i ) 2
i 1

n



c) y

i

 b 0  b1 X

i

3. La fórmula para determinar la ordenada al origen de la recta deregresión es:
a) b 0  Y  b 1 X
n

n

XY 

b1 

n

 X Y
i 1

i i

i 1

i

i

i 1

n
n

n

X

b)

i 1

2
i



( X i ) 2
i 1

n



c) y

2

i

 b 0  b1 X

i

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Licenciaturas en Administración y Contaduría a Distancia
FCA-UNAM

Unidad VII. Series de tiempo
4. La fórmula para calcular el coeficiente de determinación es:
n

a) r 



_

 (Y  Y )2
i 1
n

_

 (Y  Y i )2i 1



b) r 2  signo de b1 



n

r2 



_


(
Y

Y
)2 

i 1

n
_

(Y  Y i ) 2 

i 1

n

_

 (Y  Y )2
i 1
n

_

 (Y  Y i )2
i 1

c)

5. La fórmula para calcular el coeficiente de correlación es:
a) r



( s i g n o

d e

b

1

b) r



( s i g n o

d e

b

0



2
c) r  signo de b0 




)

r

)

r

2

2



i 1

n
_
2 
(Y  Y i ) 

i 1

n



_

 (Y Y )

2

6. ¿Cuál es el rango de los valores que puede tomar el coeficiente de
determinación?
a)





b)



1 ,  1

c)

0

,  1

,  







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Unidad VII. Series de tiempo
7. ¿Cuál es el rango de los valores que puede tomar el coeficiente de
correlación?

a)





b)



1 ,  1

c)

0

,  1

, 







Temas de la unidad III
1. Análisis de tendencias
2. Variación cíclica
3. Variación temporal
4. Variación irregular
5. Análisis de predicciones.

Resumen de la unidad
Esta unidad es una introducción básica a los métodos elementales de análisis y
pronóstico de series de tiempo; primero se muestra, que para explicar el
comportamiento de una serie de tiempo es conveniente suponer que laserie esta
formada por sus cuatro componentes básicos: tendencia, cíclico, estacional e
irregular. Posteriormente separamos cada uno de estos componentes para medir
su efecto, con lo cual logramos pronosticar valores futuros de la serie de tiempo.
También se mencionan los métodos de suavizamiento como medio para
pronosticar una serie de tiempo que no presenta algunos de sus componentes de
manera...