UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE CIUDAD JUAREZ Regrescion Lineal


UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE CIUDAD JUAREZ





Materia: Estadística industrial
Profesor: Joaquín Estrada
Grupo: IMIMS 11
nombre: Luis Fernando Hernandez Castillo
Trabajo: Regresión lineal



¿QUE ESREGRESION LINEAL?
El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria  cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica unsupuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente, por tal razón, se hace indispensable que previo a la
Selección de este método exista un análisis de regresiónque determine la intensidad de las relaciones entre las variables que componen el modelo.

¿CUÁNDO UTILIZAR UN PRONÓSTICO DE REGRESIÓN LINEAL?

El pronóstico de regresión lineal simple es un modeloóptimo para patrones de demanda con tendencia 


(Creciente o decreciente), es decir, patrones que presenten una relación de linealidad entre la demanda y el tiempo.

Existen medidas de la intensidad dela relación que presentan las variables que son fundamentales para determinar en qué momento es conveniente utilizar regresión lineal.



¿QUE ES CORRELACIÓN LINEAL?
En ocasiones nos puede interesarestudiar si existe o no algún tipo de relación entre dos variables aleatorias. Así, por ejemplo, podemos preguntarnos si hay alguna relación entre las notas de la asignatura Estadística I y las deMatemáticas I. Una primera aproximación al problema consistiría en dibujar en el plano R2 un punto por cada alumno: la primera coordenada de cada punto sería su nota en estadística, mientras que lasegunda sería su nota en matemáticas. Así, obtendríamos una nube de puntos la cual podría indicarnos visualmente la existencia o no de algún tipo de relación (lineal, parabólica, exponencial, etc.) entreambas notas.
Otro ejemplo, consistiría en analizar la facturación de una empresa en un periodo de tiempo dado y de cómo influyen los gastos de promoción y publicidad en dicha facturación. Si...