Uso Y Abuso De Los Datos Estadisticos

http://wharton.universia.net/index.cfm?fa=viewArticle&id=1503&language=spanish

Uso y abuso de los datos estadísticos Cuando el documento realizado por el ex senador George J. Mitchell revelaba que Roger Clemens y otros más de ochenta jugadores de la Liga Profesional de Béisbol (Major Leage Baseball) habían consumido sustancias ilegales para mejorar su rendimiento, el galardonado lanzador hizotodo lo posible para limpiar su nombre. Además de la declaración de Clemens ante los legisladores del Capitolio, para demostrar su inocencia se adjuntó un voluminoso informe basado en datos estadísticos realizado por su agente de marketing. Sin embargo, el artículo escrito por cuatro profesores de Wharton y publicado en New York Times el 10 de febrero defiende otra idea: la validez de cualquiertipo de análisis estadístico es tan bueno como cualquiera de las partes que lo componen. Esta puntualización posiblemente adquiera relevancia a medida que las organizaciones y los individuos intenten buscar cierto sentido a la creciente complejidad de datos estadísticos. “Hoy en día los consumidores de información se ahogan entre tanto dato”, sostiene Justin Wolfers. “Empresas, trabajadores, estadoy demás generan terabytes de datos en su empeño por cuantificar todo. Existen diversos modos de pulir las interferencias en los datos fuente. Desafortunadamente también es posible introducir interferencias en los mismos”. Por ejemplo, una cadena de establecimientos al por menor podría analizar sus operaciones durante cierto periodo de tiempo y descubrir que en aquellas ocasiones en las que rebajósus artículos se produjo una caída en las ventas. “Esto podría llevar a la conclusión de que la bajada en los precios ha provocado una reducción en el volumen de ventas”, dice Wolfers. “Pero la verdadera relación causal podría ser mucho más compleja. Antes de aumentar los precios con el fin – supuestamente- de incrementar las ventas, el minorista debería examinar algunas cuestiones adicionalespara ver si en el periodo examinado la demanda en general había estado influenciada por otros factores. Por ejemplo, tal vez históricamente la empresa pone sus productos en rebaja precisamente durante periodos flojos de ventas. En este caso es la caída en las ventas la que provoca la reducción de los precios y no viceversa”.

Esto ilustra una dificultad fundamental inherente a los análisisestadísticos en el mundo de la empresa, en las ciencias sociales y en otros ámbitos, explica Wolfers. “En general es mucho más fácil aislar y descartar la información irrelevante cuando los investigadores trabajan con datos experimentales o científicos, como por ejemplo datos médicos”, señala. “En un contexto experimental, una empresa farmacéutica puede aleatoriamente distribuir el medicamento adeterminado grupo de sujetos y el placebo a otro grupo. Suponiendo que los investigadores han escogido aleatoriamente a las personas que toman el medicamento, es posible identificar aisladamente los efectos del medicamento y del placebo”. Pero en un contexto empresarial eso no es tan fácil. “En el ejemplo de la cadena de establecimientos al por menor, podría ser más difícil aislar los efectos que se debena otros factores”, explica Wolfers. En cuanto a la modificación de los precios de venta, “sería necesario tener en cuenta la influencia de los días soleados versus los días de lluvia -o de los días en que hace calor y frío-, sobre el volumen de comercio y el comportamiento de los consumidores”. En el caso Roger Clemens, Wolfers trabajó en colaboración con los profesores de Estadística Shane Jenseny Abraham Wyner, así como con el profesor de Marketing Eric Bradlow, para escribir un artículo titulado "Report Backing Clemens Chooses Its Facts Carefully" (“El informe que respalda a Clemens elige cuidadosamente los hechos”), que se publicó en Times. En dicho artículo, los investigadores cuestionan la metodología empleada por Hendrick Sports Management para apoyar la declaración de Clemens...