Variables

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Variable
Una variable es un símbolo que representa un elemento o cosa no especificada de un conjunto dado. Dicho conjunto es llamado conjunto universal de la variable, universo o variar de la variable, y cada elemento del conjunto es un valor de la variable. Sea x una variable cuyo universo es el conjunto {1,3,5,7,9,11,13}; entonces x puede tener cualquiera de esos valores: 1,3,5,7,9,11,13. Enotras palabras x puede reemplazarse por cualquier entero positivo impar menor que 14. Por esta razón, a menudo se dice que una variable es un reemplazo de cualquier elemento de su universo.
Una variable es un elemento de una formula , proposicion o algoritmo que puede adquirir o ser sustituido por un valor cualquiera (siempre dentro de su universo). Los valores que una variable es capaz derecibir, pueden estar definidos dentro de un rango, y/o estar limitados por razones o condiciones de pertenencia, al universo que les corresponde (en estos casos, el universo de la variable pasa a ser un subconjunto de un universo mayor, el que tendría sin las restricciones).
Distribución de probabilidad
Entre las temáticas principales en dichas ciencias, se destacan las distribuciones de frecuenciacomo una forma útil de resumir las variaciones en los datos observados. Una distribución de frecuencias teórica es una distribución de probabilidades que describe la forma en que se espera que varíen los resultados. Debido a que estas distribuciones tratan sobre expectativas de que algo suceda, resultan ser modelos útiles para hacer inferencias y tomar decisiones   en condiciones de incertidumbre.En teoria de la probabilidad y estadistica, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una funcion que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los eventos rango de valores de la variable aleatoria.

Distribuciones de variable discreta

Sedenomina distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad sólo toma valores positivos en un conjunto de valores de X finito oinfinito numerable. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad. En este caso la distribución de probabilidad es el sumatorio de la función de masa, por lo que tenemos entonces que:
[pic]
Y, tal como corresponde a la definición dedistribución de probabilidad, esta expresión representa la suma de todas las probabilidades desde [pic]hasta el valor x.
Una variable discreta es sencillamente una variable para la que se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable tal que entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente),hay por lo menos un valor no observable (potencialmente).

Una variable discreta seria por ejemplo:

El número de perros que tienes en tu casa, porque se cuentan en enteros (1 perro, 2 perros, 3 perros, etc), porque no puede existir 1/2 de perro o 3.5 perros, ó el numero de CDs que compraste (1 cd, 2 cds, 3cds) porque no puedes comprar 2 y medio Cds. Osea que las variables discretas sufrenvariaciones en cantidades enteras (1, 2 , 3 , 4 ,etc)

Las distribuciones de variable discreta más importantes son las siguientes:

• Distribución binomial
• Distribución binomial negativa
• Distribución de poisson
• Distribución geometrica
• Distribución hipergeometrica
• Distribución de bernoulli

DISTRIBUCION BINOMIAL
Esta distribución se basa en el proceso debernoulli. Se denominan procesos de tipo Bernoulli, a todo experimento consistente en una serie de pruebas repetidas, caracterizadas por tener resultados que se pueden clasificar en si verifican o no cierta propiedad o atributo, siendo aleatorios e independientes.
Para identificar un proceso Bernoulli en una serie de pruebas repetidas, se deben verificar tres condiciones:

1. Resultados...
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