Ventas Pronosticos

Pronósticos
de demanda

Suavizado exponencial
La ecuación para crear un pronóstico nuevo o
actualizado utiliza dos fuentes de información:
• Demanda real para el periodo más reciente
•Pronóstico más reciente.
A medida que termina cada periodo se realiza un nuevo
pronóstico.

Ft+1=α St+(1- α) Ft
Ft= Periodo a pronosticar
α=Coeficiente de suavización.
St=Ventas Reales periodoactual.
Ft=Ventas pronosticadas periodo actual.
α menores cuando las ventas reales son relativamente estables.

La empresa Delta Limitada, ha vendido durante el mes de enero la cantidad
de 1.002unidades de su computador PC Delta Platinium.
Pronostique la demanda para el producto en análisis tomando en
consideración un coeficiente de suavizado del 20%, 40% y 80%. Para el
primer semestre.Nota: No hay pronóstico para el primer periodo. Por lo que para el primer pronóstico será el
mismo que para las ventas reales.

Enero
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio

Ventas Reales
1.0021.380
1.190
2.016
1.842
1.543

α =0,2
1002

α =0,4

α =0,8

Limitación del modelo.
 Que los estimados de quedarán atrás de los
movimientos de tendencia.
 Coeficiente se selecciona ensubjetivamente.

Objetivos clase de hoy
• Comprender y aplicar el método de regresión
lineal. Contextualizado en el diseño de
estructura de ventas.
• Aplicar el método en situaciones deventas.
• Ejercicios.

Análisis de series
Con un sistema de regresión lineal simple
determinamos la línea de tendencia de los
datos para establecer si hay presente un factor
cíclico
Enestadística la regresión lineal o ajuste lineal
es un método matemático que modeliza la
relación entre una variable dependiente Y, las
variables independientes X.

Apoyo a la toma de decisiones por partede las
Gerencias de Marketing y Ventas al proveerlos
con información congruente y exacta, la cual
se calcula utilizando un modelo matemático
de pronóstico.
Mayor seguridad en el manejo de la...