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Publicado: 10 de enero de 2013
ANALISIS DE VARIANZA
En estadística, el análisis de la varianza (ANOVA, ANalysis Of VAriance, según terminología inglesa) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, enel cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.
Las técnicas iniciales del análisis de varianza fueron desarrolladas por el estadístico ygenetista R. A. Fisher en los años 1920 y 1930 y es algunas veces conocido como "Anova de Fisher" o "análisis de varianza de Fisher", debido al uso de la distribución F de Fisher como parte del contrastede hipótesis.
El análisis de la varianza se basa en la descomposición de la
variabilidad total en dos partes, una parte debida a la variabilidad
entre las distintas poblaciones o tratamientos(variabilidad entre
grupos o variabilidad explicada por el diseño) y otra parte que
puede considerarse como la variabilidad intrínseca de las
observaciones (variabilidad dentro de los grupos oresidual).
Q = QE + QR
La variabilidad entre grupos mide la discrepancia entre los grupos y la media global, de forma que si no hay diferencias entre ellos (la hipótesis nula es cierta) obtendremosvariabilidades pequeñas. Si, por el contrario, la hipótesis nula es falsa, cabe esperar que la variabilidad entre grupos sea grande.
El contraste del Análisis de la varianza se basa en lacomparación de
la variabilidad entre y la variabilidad dentro, rechazaremos la
hipótesis nula siempre que la variabilidad “entre” sea grande, pero
utilizando como patrón de comparación la variabilidad“dentro”.
Es decir, aceptaremos un efecto de los tratamientos siempre que estos produzcan mayores diferencias en las unidades experimentales que las que habría sin la aplicación de los mismos.
Lainformación completa se resume en la tabla siguiente. Es la que
se conoce como tabla de ANOVA y resume toda la información
necesaria para realizar el correspondiente contraste.
El cociente entre...
En estadística, el análisis de la varianza (ANOVA, ANalysis Of VAriance, según terminología inglesa) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, enel cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.
Las técnicas iniciales del análisis de varianza fueron desarrolladas por el estadístico ygenetista R. A. Fisher en los años 1920 y 1930 y es algunas veces conocido como "Anova de Fisher" o "análisis de varianza de Fisher", debido al uso de la distribución F de Fisher como parte del contrastede hipótesis.
El análisis de la varianza se basa en la descomposición de la
variabilidad total en dos partes, una parte debida a la variabilidad
entre las distintas poblaciones o tratamientos(variabilidad entre
grupos o variabilidad explicada por el diseño) y otra parte que
puede considerarse como la variabilidad intrínseca de las
observaciones (variabilidad dentro de los grupos oresidual).
Q = QE + QR
La variabilidad entre grupos mide la discrepancia entre los grupos y la media global, de forma que si no hay diferencias entre ellos (la hipótesis nula es cierta) obtendremosvariabilidades pequeñas. Si, por el contrario, la hipótesis nula es falsa, cabe esperar que la variabilidad entre grupos sea grande.
El contraste del Análisis de la varianza se basa en lacomparación de
la variabilidad entre y la variabilidad dentro, rechazaremos la
hipótesis nula siempre que la variabilidad “entre” sea grande, pero
utilizando como patrón de comparación la variabilidad“dentro”.
Es decir, aceptaremos un efecto de los tratamientos siempre que estos produzcan mayores diferencias en las unidades experimentales que las que habría sin la aplicación de los mismos.
Lainformación completa se resume en la tabla siguiente. Es la que
se conoce como tabla de ANOVA y resume toda la información
necesaria para realizar el correspondiente contraste.
El cociente entre...
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