Zylberberg-Probabilidad Y Estadistica

Páginas: 249 (62009 palabras) Publicado: 31 de julio de 2011
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Indice
• CAPÍTULO I: Conceptos básicos de probabilidad • 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso • 1.2 Probabilidad • 1.3 Probabilidad condicional • 1.4 Independencia estadística • 1.5 Probabilidad total • 1.6 Regla de bayes • CAPÍTULO II: Variable aleatoria unidimensional • 2.1 Variable aleatoria • 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas • 2.3Distribución de probabilidad • 2.4 Función de variables aleatorias (cambio de variables) • 2.5 Esperanza • 2.6 Varianza y desvío estándar • 2.7 Variable aleatoria mixta • 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada • 2.9 Variable aleatoria mezcla • CAPÍTULO III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional • 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional • 3.2 Distribución de probabilidadconjunta • 3.3 Distribuciones marginales • 3.4 Distribuciones condicionales • 3.5 Independencia de variables aleatorias • 3.6 Esperanza condicional y regresión • 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación • 3.8 Función de variables aleatorias (cambio de variables) • 3.9 Distribución del máximo y el mínimo • CAPÍTULO IV: Proceso de Bernoulli • 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli • 4.2Distribución binomial • 4.3 Distribución geométrica • 4.4 Distribución de Pascal • CAPÍTULO V: Proceso de Poisson • 5.1 Proceso de Poisson • 5.2 Distribución de Poisson • 5.3 Distribución exponencial negativa • 5.4 Distribución gamma

• CAPÍTULO VI: Distribución normal y teorema central del límite • 6.1 Variable aleatoria normal • 6.2 Teorema central del límite • 6.3 Aproximación de binomial yPoisson por normal • CAPÍTULO VII: Otras distribuciones particulares • 7.1 Distribución multinomial • 7.2 Distribución hipergeométrica • 7.3 Distribución uniforme continua • 7.4 Distribución ji-cuadrado. • 7.5 Distribución t-Student. • 7.6 Distribución F • 7.7 Distribución beta. • CAPÍTULO VIII: Estimadores • 8.1 Estimadores • 8.2 Máxima verosimilitud • 8.3 Estimadores más comunes • CAPÍTULO IX:Intervalo de confianza • 9.1 Intervalos de confianza • 9.2 Intervalo de confianza para la media de una población • 9.3 Intervalo de confianza para la varianza y el desvío de una población • 9.4 Intervalo de confianza para una proporción • 9.5 Intervalo de confianza para la diferencia de dos medias • 9.6 Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones • CAPÍTULO X: Ensayo de hipótesis •10.1 Ensayos de hipótesis • 10.2 Ensayos de hipótesis para la media de una población. • 10.3 Ensayos de hipótesis para una proporción. • 10.4 Ensayos de hipótesis para la varianza de una población. • 10.5 Ensayos de hipótesis para la diferencia de dos medias. • 10.6 Ensayos de hipótesis para la diferencia de dos proporciones • 10.7 Ensayos de hipótesis para comparar dos varianzas desconocidas. • 10.8Prueba de bondad de ajuste • CAPÍTULO XI: Estimación bayesiana • 11.1 Estimación bayesiana • 11.2 Distribuciones particulares • APÉNDICE A: Cálculo combinatorio • A.1 Cálculo combinatorio • A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar

• APÉNDICE B: Otros problemas de probabilidad • B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades • B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo •APÉNDICE C: Simulación • Para generar una muestra • Para calcular una probabilidad • APÉNDICE D: Tablas • D.1 Normal estándar acumulada • D.2 Fractiles de la normal estándar • D.3 Fractiles de la t-Student • D.4 Fractiles de la chi-cuadrada • D.5 Fractiles de la F • APÉNDICE E: Resumen de fórmulas

CAPÍTULO I
Experimento aleatorio, Espacio muestral, Suceso
Experimento Aleatorio
Definición:Es una acción o proceso que puede tener distintos resultados posibles, y cuyo resultado no se conoce hasta que no se lleva a cabo. Ejemplos: • tirar una moneda • tirar un dado • extraer una bolilla de un bolillero • medir la cantidad de milímetros de lluvia caídos • elegir un número al azar

Espacio muestral
Definición: Es el conjunto de resultados posibles de un experimento. Ejemplos: 1) Si...
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