C# para programacion

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POBLACION Y MUESTRA
Población. No es más que aquel conjunto de individuos o elementos que le podemos observar, medir una característica o atributo.
La muestra es un parte de la población osub conjunto de esta ; debe obtener toda la información deseada para tener la posibilidad de extraerla.
Parámetro : Son las medidas o datos que se obtienen sobre la distribución de probabilidades de lapoblación, tales como la media, la varianza, la proporción, etc.
Estadístico. Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros.
Error Muestral,de estimación o standard. Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de lapoblación, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Varía según secalcule al principio o al final. Un estadístico será más preciso en cuanto y tanto su error es más pequeño. Podríamos decir que es la desviación de la distribución muestral de un estadístico y sufiabilidad.
Nivel de Confianza. Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad.
Varianza Poblacional. Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el número deentrevistas necesarias para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudios previos.Tipos de muestreos
Al realizar un muestreo en una población podemos hablar de muestreos probabilísticas y no probabilísticas, en nuestro caso nos referiremos a los muestreos probabilísticas y dentrodel mismo están : el muestreo aleatorio simple (MAS), como método básico en la estadística, el muestreo estratificado y el muestreo por racimos o conglomerados.

Cálculo del tamaño de la muestra...
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