M todo de muestreo probabil stico

 UNIVERSIDAD LIBRE
(Sede Cartagena)

FACULTAD DE CONTADURIA PÚBLICA

ESTADISTICA INFERENCIAL
Presentado a:
Dr. Fabián Gamero


Presentado por:








CARTAGENA DE INDIAS DT.y C.
INTRODUCCION


El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todoslos individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.
La diferencia del muestreo probabilístico, la muestra no probabilístico no es producto de un proceso de selección aleatoria .los sujetos en una muestra no probabilística generalmente son seleccionados en función de su accesibilidad o a criterio personal e intencional.

















OBJETIVO


• Conocerlos conceptos básico del método de muestreo probabilístico y no probabilístico

• Aprender a diferenciar el método de muestreo probabilístico y no probabilístico.
• Identificar los diferentes métodos para llevar acabo la solución de una investigación


















MÉTODO DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

Es un proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar lamuestra.
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo sistemático
• Muestreo estratificado
• Muestreo por conglomerado o áreas
Muestreo aleatorio simple: es el que permite al investigador conformar una muestra de forma que cada elemento de la población o universo tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, por lo tanto, se requiere enumerar a cada uno, de 1 a N.
Ventajas del muestreoaleatorio simple:
Se recomienda cuando la población es pequeña
Sencillo y de fácil compresión n
Calculo rápido de medias y varianzas
Cuando la población esta ubicada en un espacio reducido
Se basa en la teoría estadística y por lo tanto existen paquetes informático para analizar los datos
Cuando no se tiene información previa de la población
Desventajas del muestreo aleatorio simpleRequiere la identificación y catalogación de la población, lo cual en ocasiones , resulta muy costoso
Requiere una probabilidad de selección igual para todos los elementos que conforman la población
Requiere mayor tamaño de muestra que las otros tipos de muestreo
Ejemplos aplicando muestreo aleatorio simple
Se requiere conocer el comportamiento de una población conformada por 44estudiantes de la universidad , para extraer la muestra aleatoria de 10 estudiantes el docente se vale de un listado la cual a cada elemento de la población se le asigna un número.
Muestreo sistemático: este tipo de muestreo, para obtener una muestra sistemático al azar se debe numerar las observaciones de 1 a. luego determinar el intervalo de muestreo, que consistes endividir el número total de observaciones o unidades o unidades de muestreo de la población entre el tamaño deseado de la muestra, IM=n/N
Ventajas del muestreo sistemático
Se recomienda cuando la población es numerosa
Cuando se puede disponer de un listado de los elementos de la población
La sencillez de la técnica y que puede ser utilizado con bastante grado deconfiabilidad en la practica
Fácil de aplicar
Ejemplo aplicado el muestreo sistemático
Se tiene una población conformada por 50 estudiantes y se desea tomar una muestra de 10 personas.
Muestreo estratificado: es un tipo de muestreo se divide la población o universo en grupo relativamente homogéneo, llamado estrato y después se toma una muestra al azar de cada estrato, y la muestraresultante se llama muestra estratificada, es decir este método implica la identificación de característica que dan lugar a la conformación de sub grupos homogéneo entre sí. Los elementos dentro de cada estrato se seleccionaron al azar
Ventajas del muestreo estratificado
Se recomienda cuando se tiene un conocimiento a priori de la población
Cuando se trata de elementos...