Conclusiones Sobre Regresion Lineal ensayos y trabajos de investigación

Regresión Lineal Simple 1. El gerente de Ventas desea llevar a cabo un estudio para determinar una ecuación que estime sus ventas totales de Avena de enero a marzo del presente año (2014) en función del monto total de devoluciones de Avena de enero a marzo. Se selecciona al azar 20 datos y se registran los siguientes datos: Venta total de Avena Monto total de devoluciones de Avena 544.18 118.77 555.04 141.25 536.97 201.19 566.42 173.85 573.54 179.66 543.05 214.71 576.45 206.58 579.84 253.78...

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Modelo de Regresión Lineal. Víctor Cortés. El modelo de regresión lineal simple ( una variable independiente y una variable dependiente ) consiste en ajustar una línea recta a la nube de datos dentro de la gráfica de dispersión. Recordemos que podemos representar matemáticamente una línea recta siempre que tengamos cualesquiera dos puntos de la misma, o bien, si conocemos su pendiente ( inclinación ). En la siguiente figura podemos observar la línea recta y los puntos y . ...

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Introducción…………………………………………………………………………1 Regresión lineal…………………………………………………………….………2 Clasificación…………………………………………….………..………….………3 Objetivos……………………………………………………………………….…….4 Ventajas o Beneficios……………………………………………………………...5 Aplicaciones………………………………………………………………………..6 Desarrollo teórico del tema elegido………………………………………………7 Cálculos y análisis en base al tema elegido……………………………..……...8 Anexos………………………………………………………………………………9 Conclusiones……………………………………………………………………..10 Bibliografía………………………………………………………………………11...

1362  Palabras | 6  Páginas

INTRODUCCIÓN La regresión lineal, en su forma más simple es un análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: (variable independiente, variable dependiente) y una familia de funciones se quiere encontrar una mejor aproximación a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático. Un requisito implícito para que funcione el método de mínimos cuadrados es que los errores de cada medida estén distribuidos...

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ESTADISTICA INFERENCIAL II Regresion lineal. Jose Antonio Hernandez Cordova. Ingenieria Industrial Instituto Tecnologico de Ensenada Ensenada B.C., México, febrero de 2015. Introducción: En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes...

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 INSTITUTO TECNOLOGICO DE CD. GUZMAN DISEÑO DE EXPERIMENTOS REGRESION NO LINEAL Alumno: Carlos Eduardo Cisneros Ramos Profesor: Fernando Mansilla Peña Carrera: Ingeniería Ambiental REGRESION NO LINEAL: En estadística, la regresión no lineal es un problema de inferencia para un modelo tipo: Basado en datos multidimensionales ,, donde es alguna función no lineal respecto a algunos parámetros desconocidos θ. Como mínimo, se pretende obtener los valores de los parámetros asociados con...

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Universidad Nacional Autónoma de México Colegio de Ciencias y Humanidades Regresión lineal Estadística y Probabilidad Grupo: 582 Introducción El término regresión se utilizó por primera vez en el estudio de variables antropométricas: al comparar la estatura de padres e hijos, donde resultó que los hijos cuyos padres tenían una estatura muy superior al valor medio, tendían a igualarse a éste, mientras que aquellos cuyos padres eran muy bajos tendían a reducir su diferencia respecto...

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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE En el estudio de la relación funcional entre dos variables poblacionales, una variable X, llamada independiente, explicativa o de predicción y una variable Y, llamada dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente notación: Y = a + b X + e Donde: “a” es el valor de la ordenada donde la línea de regresión se intercepta con el eje Y. “b” es el coeficiente de regresión poblacional (pendiente de la línea recta) “e” es el error SUPOSICIONES DE LA REGRESIÓN LINEAL ...

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Ejercicio resuelto modelo de regresión lineal simple. Se han realizado una serie de estudios que buscan analizar el efecto de la tasa de interés sobre el nivel de actividad de la economía de los países de Latinoamérica. En el caso de Chile, los datos analizados se presentan a continuación. Realice lo siguiente: 1) Grafique los datos del problema en un diagrama de dispersión. 2) Suponga que ambas variables están linealmente relacionadas. Construya una regresión lineal y desarrolle: a) Calcule el...

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Ejercicios de Regresión Lineal 1º) En un determinado proceso industrial, se piensa que la producción “Y” en toneladas, está linealmente relacionada con la temperatura “X” . Se toman dos observaciones de producción para cada nivel de temperatura, obteniendo los siguientes datos: Temperatur 0 0.5 1.5 2.0 2.5 a (°C) Producción 7.2 ; 6.9 8.1 ; 8.4 9.8 ; 10.1 11.3 ; 11.7 12.9 ; 13.2 a) Obtenga la ecuación de regresión y su coeficiente correlación lineal b) ¿Es significativa la regresión?. Use...

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Análisis de regresión y correlación lineal y múltiple 1. Introducción 2. Coeficiente de correlación de Pearson (r) 3. Coeficiente de correlación no paramétrico de Spearman (rho) 4. Regresión lineal simple 5. FEV1: Volumen espiratorio forzado en el primer segundo 6. Regresión lineal múltiple 7. Regresión lineal: Consideraciones sobre los datos 8. Métodos dependientes 9. Regresión múltiple de variable ficticia 10. Regresión logística 11. Regresión logística multinomial Introducción ...

883  Palabras | 4  Páginas

REGRESIÓN LINEAL La forma de la función f en principio podría ser arbitraria, y tal vez se tenga que la relación más exacta entre las variables peso y altura definida anteriormente sea algo de la forma Por el momento no pretendemos encontrar relaciones tan complicadas entre variables, pues nos vamos a limitar al caso de la regresión lineal. Con este tipo de regresiones nos conformamos con encontrar relaciones funcionales de tipo lineal, es decir, buscamos cantidades a y b tales que se...

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 Regresión
lineal
 Facultad
de
Química
 
 Si bien es cierto en la vida real siempre existen variables, en ocaciones mas de una o dos, y sobre todo cuando se habla de experimentos donde lo que realemtne importa son estas variables. Es por ello que la estadistica a tratado de realizar modelos que nos ayuden a una mejor interpretación de datos. Especialmente en este caso nos centraremos a la regression lineal, que no es mas que el método por el cual se tratan...

1507  Palabras | 7  Páginas

Trabajo de Econometría Estimación de Recta de Regresión Lineal Simple “Facturación de Minutos de Telefonía Celular” Integrantes: Elizabeth Araya Loreto Lastra Patricio Román Erwin Ruf INTRODUCCION. Si sabemos que existe una relación entre una variable denominada dependiente y otras denominadas independientes (como por ejemplo las existentes entre: el número de árboles/ha y diámetro de los árboles, las estaturas y pesos de personas, la producción agrícola...

1196  Palabras | 5  Páginas

llamándoseRegresión Lineal y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables. El modelo de regresión lineal múltiple Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente...

1021  Palabras | 5  Páginas

información para poder conocer el tema específico y la significancia que tienen las empresas familiares sobre los diferentes temas y en base a ello conocer las áreas que más afectan al desarrollo y vida de las empresas, dado que en la actualidad diversos estudios e investigaciones realizadas estiman que el 85% de las empresas familiares quiebran en los primeros cinco años de operación. CONCLUSIÓN: En dicho proyecto se realizó un estudio cuantitativo para determinar las correlaciones que...

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Con los datos históricos de la empresa Matrix realiza lo siguiente: 1. Hacer una matriz de correlaciones. 2. Hacer los diagramas de dispersión. 3. Hacer un análisis de regresión con las variables que considere necesarias. Justifica porque utilizaste esa(s) variables. a. Realiza el pronóstico para los siguientes 3 meses. 4. Hacer el pronóstico para los siguientes 3 meses por medio del método de Promedios Móviles. Determina tu mismo el m y justifica porqué. 5. Hacer...

558  Palabras | 3  Páginas

TALLER REGRESION LINEAL SIMPLE ESTADISTICA MARIA CAMILA DELGADO IRAGORRI Un grupo de inversionistas interesados en la adquisición de una corporación examinan los volúmenes de ventas trimestrales y los correspondientes volúmenes de publicidad durante los últimos 10 trimestres. Trimestre 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Ventas (en decenas de miles de dólares) 50 70 80 90 62 68 92 106 65 76 85 110 Gastos en publicidad (en miles de dólares) 10 12 14 15 12 13 14 16 14 15 17 19 ...

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[pic] ACTIVIDAD DE REGRESION LINEAL SIMPLE ALUMNO Víctor Miguel Salgado Manzano: MANZANO_SMA@HOTMAIL.COM CARRERA Ingeniería Industrial en Procesos de Producción MATERIA Calidad II ASESOR Rodrigo Saavedra Magueyal EJERCICIO 1 Un motor cohete se forma pegando entre si un propelente de ignición y un propelente de sostenimiento dentro de una caja metálica. La resistencia al corte de la pegadura entre los dos propelentes es una característica importante de la calidad....

1236  Palabras | 5  Páginas

ESTADÍSTICA GENERAL Regresión Lineal Es una técnica estadística de pronostico que se utiliza para desarrollar una ecuación matemática que muestra como se relacionan dos variables El análisis de regresión lineal incluye una variable independiente y una variable dependiente para las cuales la relación entre variables se puede aproximar a una línea recta HENRY VILLARROEL ESTADÍSTICA GENERAL Regresión Lineal HENRY VILLARROEL y = a + bx y = Variable dependiente x = Variable...

687  Palabras | 3  Páginas

Regresión Lineal. • Regresión es un tema encargado de la predicción o estimación mediante modelos gráficos y matemáticos de la relación entre dos o más variables, en donde se conocen la(s) variable(s) dependiente(s) a través de la(s) independiete(s), puede ser aplicado tanto a situaciones con variables controladas y no tan controladas (Pagano, Silva) • Los modelos de la regresión de acuerdo a el número de variables puede ser simple o lineal en donde existe una variable independiente y una variable...

570  Palabras | 3  Páginas

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Y_t = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \cdots +\beta_p X_p + \varepsilon Y_t: variable dependiente, explicada o regresando. X_1, X_2, \cdots, X_p : variables explicativas, independientes o regresores. \beta_0,\beta_1,\beta_2,\cdots ,\beta_p : parámetros, miden la...

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1.1 REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN La Regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable. Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple. "Y es una función de X" Y =...

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Regresión lineal En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde es la intersección o término "constante"...

885  Palabras | 4  Páginas

Historia La primera forma de regresión lineal documentada fue el método de los mínimos cuadrados que fue publicada por Legendre en 1805,1 y en dónde se incluía una versión del teorema de Gauss-Márkov. Etimología El término regresión se utilizó por primera vez en el estudio de variables antropométricas: al comparar la estatura de padres e hijos, donde resultó que los hijos cuyos padres tenían una estatura muy superior al valor medio, tendían a igualarse a éste, mientras que aquellos cuyos padres...

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503 Regresión lineal Regresión lineal Introducción En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre unavariable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión...

1148  Palabras | 5  Páginas

Regresión lineal de padres e hijos, donde resultó que los hijos cuyos padres tenían una estatura muy superior al valor medio, tendían a igualarse a éste, mientras que aquellos cuyos padres eran muy bajos tendían a reducir su diferencia respecto a la estatura media; es decir, “regresaban” al promedio.[2] La constatación empírica de esta propiedad se vio reforzada más tarde con la justificación teórica de ese fenómeno. El término lineal se emplea para distinguirlo del resto de técnicas de regresión...

1678  Palabras | 7  Páginas

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL ANÁLISIS DE REGRESIÓN En muchas aplicaciones estadística se debe resolver problemas que contienen dos variables cuantitativas. En el análisis de regresión simple: X: Variable independiente Y: Variable dependiente ANÁLISIS DE CORRELACIÓN - Diagrama de dispersión (método grafico) - Coeficiente de Correlación (r) - coeficiente de determinación (r2) MODELO DE REGRESIÓN El modelo de regresión es simple:  Y b0  b1 x DIAGRAMA DE DISPERSIÓN El diagrama de dispersión...

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Introducción.- La regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente (Y), las variables independientes (Xi ) y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal. Complementación...

683  Palabras | 3  Páginas

REGRESION LINEAL En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. Donde es la intersección o término "constante",...

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Regresión lineal La regresión es un método de análisis de los datos de la realidad económica que sirve para poner en evidencia las relaciones que existen entre diversas variables. Presentamos aquí unos textos de Julio H. Cole, profesor en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Francisco Marroquín, en Guatemala. Estos textos explican con gran sencillez y claridad las nociones básicas de la regresión lineal  por lo que, junto con los ejemplos de aplicación a casos concretos, se utilizan...

1192  Palabras | 5  Páginas

REGRESIÓN LINEAL. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Modelo de regresión lineal. El modelo lineal relaciona la variable dependiente Y con K variables explicativas  (k = 1,...K), o cualquier transformación de éstas, que generan un hiperplano de parámetros  desconocidos: (2) donde  es la perturbación aleatoria que...

891  Palabras | 4  Páginas

5 | 57.5 | 63.5 | 59 | 61 | 72 | 66 | 72 | 84 | 82 | Con estos datos vamos a plantear una ecuación de regresión simple que nos permita pronosticar los pesos conociendo las tallas. Utilizaremos a = 0.05, y contrastaremos nuestra hipótesis con la prueba F. 4. DESARROLLO * Representación matemática y gráfica de los datos: Representación Matemática | estatura | pesos | | Regresión Lineal | | I.C. para la media | I. C. individual | datos | x | y | x ^2 | y ^2 | xy | y est. | Residual | L...

714  Palabras | 3  Páginas

REGRESION LINEAL En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : Variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. Donde es la intersección o término "constante", las...

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HISTORIA La primera forma de regresiones lineales documentada fue el método de los mínimos cuadrados, el cual fue publicado por Legendre en 1805,1 y en dónde se incluía una versión del teorema de Gauss-Márkov. Etimología El término regresión se utilizó por primera vez en el estudio de variables antropométricas: al comparar la estatura de padres e hijos, resultó que los hijos cuyos padres tenían una estatura muy superior al valor medio tendían a igualarse a éste, mientras que aquellos cuyos padres...

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1. Regresión lineal: En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las  son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con...

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 República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior Universitario Universidad valle de Momboy Facultad de Ingeniería Ingeniería industrial Integrantes: Regresión lineal Expresándolo en forma simple, la regresión lineal es una técnica que permite cuantificar la relación que puede ser observada cuando se grafica un diagrama de puntos dispersos correspondientes a dos variables, cuya tendencia general es rectilínea (Figura la); relación que cabe...

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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE El análisis de regresión es una técnica estadística para investigar la relación funcional entre dos o más variables, ajustando algún modelo matemático. La regresión lineal simple utiliza una sola variable de regresión y el caso más sencillo es el modelo de línea recta. Supóngase que se tiene un conjunto de n pares de observaciones (xi,yi), se busca encontrar una recta que describa de la mejor manera cada uno de esos pares observados. CP xi 2.95 3.2 3.4 3.6 3.2 2.85 3.1 2...

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ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE El análisis de regresión múltiple es una técnica de análisis multivariable en el que se establece una relación funcional entre una variable dependiente o a explicar y una serie de variables independientes o explicativas, en la que se estiman los coeficientes de regresión que determinan el efecto que las variaciones de las variables independientes tienen sobre el comportamiento de la variable dependiente. El modelo más utilizado es el modelo lineal, pues es el que...

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REGRESIÓN LINEAL En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre unavariable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde  es la intersección o término "constante", las  son...

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Introducción a la regresión lineal   Análisis de regresión Coeficientes Diagrama de dispersión Mínimos cuadrados Parámetros Recta de regresión Relación estadística Relación funcional Relación lineal Variables El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes (, ... ). Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido a...

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muestra de 31 árboles del tipo cerezo negro, en el Allegheny National Forest, en Pensilvania. Con estos datos se quiere hacer un estudio sobre el rendimiento de la madera y, para ello, se ajusta un modelo de regresión lineal que permita predecir el volumen de un árbol cuando se conoce su altura y diámetro”. Estimación de los coeficientes del modelo de regresión son El modelo estimado es Para calcular la varianza residual, dado que ∑=1ⁿyᵢ² = 36.324'99, utilizando (11) se obtiene: La matriz...

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Regresión lineal En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Donde β0 es la intersección o término "constante", las βi son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con...

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INTRODUCCION. El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes ([pic], ... ). Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido a su simplicidad analítica, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación lineal. Cuando solo existe una variable independiente, esto se reduce a una línea recta: [pic]donde los coeficientes...

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REGRESION LINEAL El análisis de regresión lineal es un método causal o explicativo, permite desarrollar un modelo en el que se expresan las asociaciones de diferentes variables. Estos métodos establecen pronósticos descubriendo y midiendo el efecto de variables independientes importantes sobre la variable dependiente que es la que se va a proyectar o pronosticar. Al desarrollar un modelo causal se facilita la comprensión de la situación y permite la experimentación de diferentes combinaciones...

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LA FUERZA ARMADA NACIONAL DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO UNEFA-DIP MAESTRIA GERENCIA LOGISTICA REGRESION LINEAL Integrantes: Doris Sánchez María Lombano Néstor Rodríguez Yodaily Acosta Yuderkys Rodríguez PUERTO CABELLO, NOVIEMBRE 2011 REGRESION LINEAL Es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo...

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REGRESION LINEAL. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión...

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 1. RESUMEN Por medio de la regresión lineal se determinó la mejor ecuación de la relación voltio-amperio (V-A) del arreglo de dos resistencias de cinco y diez Ohm respectivamente, conectadas en paralelo. La ecuación de la recta es: Y=mx+b En este caso la notamos: Y=BX+A Donde B es la pendiente de la recta que se traza y A es el intercepto, es decir, el punto en que la recta corta al eje de las ordenadas. Se hizo la mejor curva que se ajusta al diagrama de dispersión...

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 En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Y_t = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \cdots +\beta_p X_p + \varepsilon Y_t: variable dependiente, explicada o regresando. X_1, X_2, \cdots, X_p : variables explicativas, independientes o regresores. \beta_0,\beta_1,\beta_2,\cdots ,\beta_p : parámetros, miden...

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Regresión lineal Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables...

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Regresión Lineal El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones. En la investigación social, el análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano. En el contexto de la investigación de mercados puede utilizarse para determinar en cuál de diferentes medios de comunicación puede resultar...

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1) ¿Qué es una regresión lineal? 1) La regresión lineal es un método estadístico que sirve para poder obtener proyecciones sobre futuros resultados al aplicar una condición dada, o un experimento. Tiene amplios usos en las Ciencias Sociales y en las Ciencias Duras, donde no siempre es posible replicar los experimentos que se llevan a cabo.  Este modelo puede ser expresado como: https://espanol.answers.yahoo.com/question/index?qid=2009086191552AApqV0f La regresión y los análisis de correlación nos...

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para relacionar una variable dependiente y con las variables independientes x1, x2, . . . xk se denominan modelos de regresión o modelos estadísticos lineales porque expresan el valor medio de y para valores dados de x1, x2, . . . xk como una función lineal de un conjunto de parámetros desconocidos. Los conceptos de análisis de regresión se presentan empleando un modelo de regresión muy sencillo, uno que relaciona y con una sola variable x. Aprenderemos a ajustar este modelo a un conjunto de datos...

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Facultad de Ingeniería y Tecnología Métodos Cuantitativos 2014-1 Significancia de la Solemne 1 en la Nota Final Regresión Lineal Múltiple Integrantes: María Luz Herrera Guzmán Ricardo A. Salgado Molina Profesor: Claudio Olivares Concha Ayudante: Sebastián Galarce Pardo Constantemente en la práctica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre sí, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente...

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FCE - UBA Prof. Lic. Mónica Cantoni Estadística para Administradores Unidad 4 - Regresión lineal entre dos variables Regresión y Correlación. Modelo lineal simple. Introducción Se conoce como análisis de regresión el estudio de las asociaciones cuantitativas entre un número de variables. Aunque en muchas disciplinas se están realizando experimentos en forma estadística, la precisión en la comparación que en forma general se requiere, evita el empleo de estos diseños en muchas situaciones. Investigar...

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Regresión lineal, obtención de la densidad del balín. Autor: Brooks Facultad de Química, UNAM Resumen: Al obtener varios datos que se pueden graficar en un plano de dos coordenadas, se puede realizar una regresión lineal que nos entregue una recta donde podamos relacionar, de la mejor manera, una línea recta por donde los datos estén cercanos, esto nos da una generalización cercana a donde se ubican los datos, en pocas palabras, es una forma de unificar varios datos en una...

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modelo matemático que permita tomar mejores decisiones al momento de considerar ciertos parámetros que puedan influir en mejorar nuestros resultados. Se estima un buen resultado en la engorda una ganancia diaria de 1 kilo y un muy buen resultado es sobre 1,2 kilos diarios. De acuerdo a lo anteriormente señalado se considera como variables independientes que pueden influir en la ganancia diaria del ganado las siguientes: 1.- Precio de compra del ganado: Al comprar un ganado para engorda más caro...

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REGRESIÓN LINEAL Y NO LINEAL. El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones. En la investigación social, el análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano. En el contexto de la investigación de mercado puede utilizarse para determinar en cuál de diferentes medios de comunicación puede...

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GUÍA DE CORRELACION Y REGRESION 1) Se presentan los datos muestrales sobre el número de horas de estudio invertidas por los estudiantes fuera de clase, durante un período de tres semanas, junto con las calificaciones que obtuvieron en un examen aplicado al final del período. Estudiante Horas de estudio Calificación 1 20 2 16 3 34 4 23 5 27 6 32 7 18 8 22 64 61 84 70 88 92 72 77 a) ¿Existe una relación entre las horas de estudios...

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Calculo de tendencia por medio de regresión lineal Método de los mínimos cuadrados Cuando se tiene una serie temporal de datos tales como la producción mensual de una empresa, las ventas mensuales o trimestrales, la asistencia a clases por semestre de los alumnos de un IP etc.,se puede observar que en el curso de la serie los datos se comporten de manera cíclica dentro de ciertos intervalos El cálculo de tendencia de una serie temporal de datos es extremadamente útil para efectuar pronósticos...

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