Regresion Lineal Multiple Ejemplos Resueltos ensayos y trabajos de investigación

Ejemplos de regresión lineal múltiple 1. Este estudio se realizó para saber si existe alguna relación que afecte el gasto de alimentación mensual de una familia (Y) con las siguientes variables; el ingreso mensual (X1), el número de integrantes (X2) y el monto de ahorro por proyecto familiar (X3). Gasto en alimentos | Ingreso mensual | Integrantes de familia | Ahorro mensual | Y | X1 | X2 | X3 | 5000 | 10000 | 6 | 500 | 6000 | 45000 | 9 | 2000 | 2000 | 11000 | 5 | 1000 | 3000 | 12000...

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DECISIONES 2014 DOCENTE: Ing. M.A. Estuardo Morales. MÓDULO IV - PRONÓSTICOS Ejemplos de Clase: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE En la contabilidad de costos, con frecuencia se trata de estimar los gastos indirectos basándose en el número de unidades producidas. La gerencia de cierta empresa ha reunido información sobre esos gastos y las unidades producidas en diferentes plantas y necesita determinar una ecuación de regresión para predecir los gastos indirectos en el futuro. Unidades producidas X 40 42 53...

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ANALISIS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE (paso a paso) La regresión lineal múltiple (RLM) es método por el cual se puede predecir una variable dependiente (métrica) a partir de dos o más variables independientes (métricas), mediante la ecuación de la recta: Donde: y: variable dependiente a: intercepto b1, b2, b3, bn: pendiente para cada variable independiente x1, x2, x3, xn: variables independientes Ejemplo 6: Los dueños de la tienda HATCO desean realizar un estudio de mercado mediante...

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EJEMPLO DE REGRESIÓN LINEAL Y NO LINEAL A partir de las siguientes observaciones para 5 años de las variables X e Y, ajústese el modelo de regresión de Y en función de X más idóneo. Donde, Y: producción nacional de un subsector industrial, en millones de toneladas. X: tiempo |Año |X |Y | |1995 |1 |1,25 | |1996 |2 |5 | |1997 |3 |11,25 | |1998 |4 |20 | |1999 ...

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INGENIERIA COMERCIAL TEMA: REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE INTEGRANTES: ELIZABETH GONZALEZ KATHERINE VERA DOCENTE: JENNIFER AVILES CÁTEDRA: EXCEL APLICADA A LA ESTADÍSTICA AÑO LECTIVO 2015-2016 REGRESIÓN Se define como un procedimiento mediante el cual se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables. Es decir, conociendo los valores de una variable independiente, se trata de estimar los valores, de una o más variables dependientes. La regresión en forma gráfica, trata...

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UNIVERSIDAD DE CONCEPCION FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS Departamento de Estadística REGRESION LINEAL MULTIPLE Prof. Francisco Pradenas P. 2° Semestre de 2012 1 ¿Qué es la REGRESION LINEAL MULTIPLE? Una herramienta estadística que permite explorar la relación funcional entre una variable llamada variable respuesta o variable dependiente, dependiente, y un conjunto de dos o más variables llamadas variables predictoras o variables independientes. independientes La relación se expresa...

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Método de Regresión Lineal Múltiple El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones. En la investigación social, el análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano. En el contexto de la investigación de mercados puede utilizarse para determinar en cuál de diferentes medios de comunicación...

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|REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE | |USANDO MINITAB | | | INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE POZA RICA MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL II TEMA: REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE GRUPO: IGE 5° “A” POZA RICA DE HIDALGO VERACRUZ; A 3 DE OCTUBRE DE 2012. ...

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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE En la mayor parte de los problemas que se generan en la industria en que se aplica el análisis de regresión, se requiere más de una variable independiente en el modelo de regresión. La complejidad de la mayoría de los mecanismos científicos es tal que, con objeto de estar en condiciones de pronosticar una respuesta, se necesita un modelo de regresión múltiple. La regresión múltiple comprende tres o más variables. Existe solo una variable dependiente, pero hay dos o más...

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Regresión Lineal y Correlación Tema Definición Formula Coeficientes de Regresión Mide la proporción de variabilidad total de la variabledependiente (Y) respecto a su media que es explicada por el modelo de regresión. Es usual expresar esta medida en tanto por ciento, multiplicándola por cien. Varianza Homocedástica. Cuando la varianza del error de la variable endógena se mantiene a lo largo de las observaciones. En otras palabras, la varianza de los errores es constante. Coeficiente...

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PROBABILIDAD REGRESION LINEAL MULTIPLE La regresión lineal múltiple es una técnica que intenta modelar probabilísticamente el valor esperado de una variable Y, a partir de los valores de dos o más predictores. Es un método muy poderoso y ampliamente utilizado en investigación (Canavos 1988) para: • Determinar la posibilidad de predecir a través de una expresión muy simple el valor de la respuesta de interés, a partir de los valores observados de una serie de factores (por ejemplo: riesgo de silicosis...

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 ASIGNATURA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL 2 TRABAJO: MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE ALUMNO: ALEMÁN SANTIAGO JULIO CÉSAR CARRERA: INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE La importancia del modelo de regresión lineal múltiple es que mejora la predicción de la variable respuesta. Cuando la respuesta depende de más de una variable, la regresión simple las considera una a una y se pueden producir fácilmente sesgos...

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Análisis de Regresión Lineal Múltiple El Análisis de Regresión Lineal Múltiple nos permite establecer la relación que se produce entre una variable dependiente Y y un conjunto de variables independientes (X1, X2, ... XK). El análisis de regresión lineal múltiple, a diferencia del simple, se aproxima más a situaciones de análisis real puesto que los fenómenos, hechos y procesos sociales, por definición, son complejos y, en consecuencia, deben ser explicados en la medida de lo posible...

822  Palabras | 4  Páginas

Regresión lineal Múltiple. En la mayor parte de los problemas de investigación en los cuales se aplica un análisis de regresión, se necesita más de una variable independiente en el modelo de regresión. La complejidad de casi todos los mecanismos científicos es tal que, con la intención de estar en posibilidades de predecir una respuesta importante es necesario un modelo de regresión múltiple, cuando este modelo es lineal en los coeficientes, se denomina modelo de regresión lineal múltiple; el...

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Regresión lineal múliple. | Regresión lineal múltiple La regresión lineal nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Constantemente en la práctica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre sí, por lo que es posible que una...

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Modelo de regresión lineal múltiple Las variables biológicas suelen presentar multicorrelaciones. P.e. para estudiar el efecto del consumo de grasas saturadas en el nivel del colesterol en sangre, se puede plantear un modelo de RLS, sin embargo el nivel de colesterol puede depender también de otras variables: consumo de otras substancias, ejercicio realizado, edad, factores metabólicos genéticos, etc. Si, para cada valor del consumo de grasas, las demás variables se distribuyen aleatoriamente...

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REGRESIÓN LINEAL 1. ¿Que es la regresión lineal múltiple y cual es la diferencia entre ésta y la regresión lineal simple? La regresión lineal múltiple; Es una metodología matemática en la se que estiman los coeficientes en una ecuación lineal, con una o más variables independientes, que mejor prediga el valor de la variable dependiente. La diferencia de la regresión lineal múltiple en esta se existen varias variables independientes que se relaciona o influyen con una variable de respuesta...

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REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE Tabla anova FUENTE DE VARIACIÓN SS GL MS Cuando se contradice el resultado de los betas en el summary y los resultados del anova es un indicio de problemas de multicolinealidad Summary= significancia de los betas Anova: aporte de la variabilidad de y Ho: Bi= vs Ha: Bi=/ 0 Ho: MSRxi=MSE vs Ha: MSRxi>MSE Para detectar los problemas de multicolinealidad se usa los factores de inflación de varianza (VIF) se calcula para cada una de las...

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Econometría 1 Regresión lineal Múltiple Pedro Camaño González Tarea 5 21/06/15 Datos: PIB CONSUMO GASTO Periodo Dato Dato Dato 2011/01 1.237,73 903,00 52,40 2011/02 1.259,72 927,02 132,45 2011/03 1.281,41 980,51 221,49 2011/04 1.330,84 1.046,48 315,62 2012/01 1.297,71 1.014,18 61,09 2012/02 1.316,32 1.018,76 151,23 2012/03 1.322,69 1.056,01 249,18 2012/04 1.378,29 1.115,08 346,45 2013/01 1.311,05 1.059,66 58,12 2013/02 1.340,02 1.083,77 151,57 2013/03 1.343,82 1.113,85 256...

652  Palabras | 3  Páginas

Regresión Múltiple 1. El gerente de una tienda de televisores observa las siguientes ventas en 10 días diferentes, donde: Y = número de televisores vendidos x= número de representantes de venta Y 3 6 10 5 10 12 5 10 10 8 X 1 1 1 2 2 2 3 3 3 2 a) Realice un diagrama de dispersión. b) ¿Sugiere la gráfica una asociación lineal? 2. Una compañía de seguros desea determinar el grado de relación que existe entre el ingreso familiar x y el monto del seguro de vida Y del...

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maarrietao@unal.edu.co Francisco Rúa Vallejo 1128420128 fjruav@unal.edu.co PROFESOR: CARLOS MARIO LOPERA FECHA DE ENTREGA: 19 ABRIL ESCUELA DE ESTADÌSTICA UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MEDELLIN 2012 Regresión Lineal Múltiple Presentación del Problema. En un estudio a gran escala realizado en EE.UU sobre la eficacia en el control de infecciones hospitalarias se recogió información en 113 hospitales. A su equipo de trabajo le corresponde analizar una muestra...

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TRABAJO #1. ESTADISTICA 2 REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE JUAN CARLOS PÉREZ VÉLEZ 1017205828 ESTEBAN VERGARA AGUDELO 1020428294 JUAN MANUEL MARÍN QUINTERO 1095814236 Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Medellín 2012 1) Estime un modelo de regresión lineal múltiple que explique el número total de crímenes serios en términos de las variables predictoras X1 a X9. Analice la significancia del modelo y de los parámetros...

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IND B Daniela Rivera REGRESION LINEAL MULTIPLE Ejercicio 11-7 Se realizó un estudio del desgaste de un rodamiento y su relación con x1: viscosidad del aceite y x2: su carga. Se obtuvieron los siguientes datos: y x1 x2 91 43 1201 113 33 1357 125 40 1115 172 22 1058 193 1,6 851 230 15,5 816 Estadísticas de la regresión   Coeficiente de correlación múltiple 0,9283 Coeficiente de determinación R^2 0,8618 R^2 ajustado 0,7696 ...

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para estudiar datos bivariados. Regresión; En general, el análisis de regresión permite estudiar la influencia de una o más variables que llamamos independientes sobre otra que llamamos dependiente. Si se incluyen dos o más variables independientes se tiene un modelo de regresión múltiple, situación que no será cubierta en esta breve introducción, sino que únicamente se hace mención del modelo de regresión simple, concretamente al modelo de Regresión Lineal Simple. El conjunto de técnicas que...

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Método de regresión múltiple Encontrar la ecuación de diseño empleando el método de regresión lineal múltiple. AÑO | DURACIONES (mín) | | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 45 | 60 | 80 | 100 | 120 | 1972 | 52.70 | 40.40 | 32.80 | 26.40 | 19.30 | 14.60 | 11.10 | 8.80 | 7.00 | 6.40 | 1973 | 128.90 | 100.00 | 77.30 | 59.80 | 40.40 | 27.50 | 20.50 | 15.20 | 12.30 | 10.00 | 1974 | 119.50 | 96.70 | 77.99 | 65.60 | 46.90 | 33.40 | 25.80 | 20.00 | 16.40 | 14.60 | 1975 | 89.00 | 65.90 | 50.00 | 40.40...

932  Palabras | 4  Páginas

MODELOS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE CON INTERCEPTO Y=Bo+B1(x1)+B2(x2)+B3(x3)+E Y= 5.92003009 + 0.03098948 (x1) + 0.19180476 (x2) + 1.12213020 (x3) +ε Bo Es el valor que toma “y” cuando las “x” toman el valor de 0, esto quiere decir que lo mínimo que puede valer la presión arterial es de 5.92003009 B1 Nos indican que por cada año de edad que aumente, B1 aumentara en 0.03098948 B2 Nos indican que por cada unidad de colesterol que aumente, B2 aumentara en 0.19180476 B3 Nos indican que por...

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REGRESION LINEAL SIMPLE 1. Problema Supongamos que Vallejo Araujo empresa dedicada a la compra-venta de automóviles, organiza exposiciones los fines de semana y contrata un número variable de vendedores que oscila entre 3 y 8. El gerente de esta empresa quiere estudiar la relación entre el número de vendedores y el número de autos vendidos; ya que si es posible, podrá prever las ventas a partir del número de vendedores que contrata. Para aclararlo, el gerente examina el registro...

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costa… 1º etapa: –análisis de correlación lineal x1: la gráfica y nuestro coeficiente nos indican que no existe correlación entre los alimento y el ingreso. x2: la gráfica y nuestro coeficiente nos indican que existe una correlación buena y positiva entre los alimentos y el tamaño. GENERAL: nuestro problema al presentar únicamente correlación entre “Y” y “X2” será tratado como un problema de correlación lineal simple y no como uno múltiple, por lo que se procede con su desarrollo. ...

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Problemas resueltos. En una tarea de clasificación de patrones que constaba de 10 láminas se obtuvieron los siguientes datos de las diferencias de las distancias logarítmicas del estímulo a clasificar con respecto a los prototipos de las dos clases en que podía ser encuadrado y del número de errores cometidos por los sujetos: Lámina Diferencia Nº errores 1 0,71 12 2 0,67 10 3 1,98 4 4 1,61 2 5 0,67 6 6 1,48 5 7 0,25 16 8 1,44 3 9 1,06 4 10 0,95 8 a) Calcule el coeficiente de correlación de...

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Heladería Manatí Regresión Lineal Múltiple Introducción La Heladería Manatí está pensando en abrir una nueva sucursal. Por lo que se plantea la siguiente regresión Lineal Múltiple, para encontrar variables que puedan ayudarles a predecir las ventas según al publico a enfocar el negocio. Se realiza una encuesta a un total de 35 personas y se toman 5 variables independientes para ver si son o no capaces de explicar la cantidad de...

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REGRESION Y CORRELACION LINEAL SIMPLE Y MULTIPLE CONCEPTOS BASICOS: Diagrama de Dispersión: Es un gráfico que muestra la intensidad y el sentido de la relación entre dos variables de interés. Variable dependiente (respuesta, predicha, endógena): es la variable que se desea predecir o estimar Variables independientes (predictoras, explicativas exógenas). Son las variables que proveen las bases para estimar. Regresión simple: interviene una sola variable independiente Regresión múltiple: intervienen...

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de correlaciones de las variables del problema. ¿Qué regresores del modelo presentan una más estrecha relación lineal entre sí? (indica el valor que toma el coeficiente de correlación de Pearson). ¿Cuál es la primera variable que debería entrar en el modelo? (indica el valor que toma el coeficiente de correlación de Pearson). (0.4 ptos) 4. Realiza la selección del modelo mediante regresión por pasos, hacia delante y hacia atrás. Indica, para cada uno de los tres métodos, el modelo teórico resultante...

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UNIVERSIDAD PRIVADA DEL SUR DE MEXICO LICENCIATURA EN ADMINISTRACION DE EMPRESAS. 5º SEMESTRE INVESTIGACION DE OPERACIONES I TEMA 01: PROGRAMACION LINEAL. ¿Qué es la programación lineal? Es un modelo matemático que sirve para representar problemas con toma de decisiones restringidas. Estos problemas consisten en asignar recursos limitados (recursos que están sujetos a un conjunto de restricciones o requerimientos) de modo que se optimice un objetivo de interés. ¿Cuáles son las características...

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Trabajo Práctico Regresiones lineales Empresa del sectoR textil PROBLEMA IDENTIFICADO En el año 2009 con el desarrollo de la planeación estratégica y gracias a una consultoría externa que ayudó a la compañía en el tema se empezaron a desarrollar los controles de gestión basado en el modelo del Cuadro de Mando Integral. Con ello se empezaron a recopilar y a comparar indicadores que independientemente registraba cada área. Dentro de la metodología se incluyó la construcción de las metas de cada...

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Ingeniería y Tecnologías Avanzadas Ingeniería en Mecatrónica “Practica Modelo de Regresión Lineal Simple” Materia: Probabilidad y Estadística para ingeniería Alumnos Mendoza Díaz Kevin Christopher Morales Becerra Víctor Fabián Muñoz José Ángel Urbina Alcasena Christianne Leonor GRADO: 5º SEMESTRE Grupo: 2MM5 22/11/11 Practica No. 1 El objetivo del análisis de la regresión lineal es analizar un modelo que pretende explicar el comportamiento de una variable (Variable...

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INTRODUCCIÓN La regresión lineal, en su forma más simple es un análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: (variable independiente, variable dependiente) y una familia de funciones se quiere encontrar una mejor aproximación a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático. Un requisito implícito para que funcione el método de mínimos cuadrados es que los errores de cada medida estén distribuidos...

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Simulación Regresión múltiple I. II. III. IV. V. Introducción Marco teórico Aplicación Conclusiones Bibliografía I.- INTRODUCCIÓN Como la Estadística Inferencial nos permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y nos permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación de la otra variable llamándose Regresión Lineal y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Casi constantemente...

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Índice Introducción…………………………………………………………………………1 Regresión lineal…………………………………………………………….………2 Clasificación…………………………………………….………..………….………3 Objetivos……………………………………………………………………….…….4 Ventajas o Beneficios……………………………………………………………...5 Aplicaciones………………………………………………………………………..6 Desarrollo teórico del tema elegido………………………………………………7 Cálculos y análisis en base al tema elegido……………………………..……...8 Anexos………………………………………………………………………………9 Conclusiones……………………………………………………………………..10...

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Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x, w, z). Análisis de Regresión Múltiple Dispone de una ecuación con dos variables independientes adicionales: Se puede ampliar para cualquier número "m" de variables independientes: Para poder resolver y obtener  y  en una ecuación de regresión múltiple el cálculo se presenta muy tediosa porque se tiene atender 3 ecuaciones que se generan por el método...

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 Ingeniera en industrias alimentarias 073-A Puruándiro, Michoacán Diciembre 2013 Método de regresión y correlación lineal y múltiple en una muestra de elaboración del destilado de agave el cazahuatal. Objetivo: Se pretende estudiar por medio de una investigación las variables más importantes que intervienen en la elaboración del destilado de agave el cazahuatal. Introducción: Historia del Tequila El Cazahuatal La marca Cazahuatal fue revivida por Don Ramiro García en...

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verificar o rechazar el modelo existente f. Para extraer conocimiento procesable 3. ¿Cómo podemos saber si la relación que existe entre dos variables es lineal? Dar un ejemplo demostrándolo. (1 punto) Cuando el coeficiente de correlación es diferente de cero ya sea mayor o menor es cuando sabemos que existe una correlación lineal. Ejemplo: Cinco niños de 2, 3, 5, 7 y 8 años pesan respectivamente, 14, 20, 30, 42, y 44 kg. Analizamos los datos y vemos que tienen un coeficiente R= 0.99612423...

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Regresión Múltiple La regresión lineal múltiple comprende el uso de mas de una variable independiente para pronosticar una variable dependiente. Se llama colinealidad a la intercorrelación de las variables independientes , para darle solución a la colinealidad una alternativa es no utilizarlas juntas. Para una matriz de correlación, se debe utilizar el calculo de coeficientes de correlación simples para cada combinación de pares de variables. Este paso de matriz de correlación es muy importante...

538  Palabras | 3  Páginas

1. Regresión lineal: En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las  son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con...

620  Palabras | 3  Páginas

ESTADISTICA INFERENCIAL II Regresion lineal. Jose Antonio Hernandez Cordova. Ingenieria Industrial Instituto Tecnologico de Ensenada Ensenada B.C., México, febrero de 2015. Introducción: En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes...

1240  Palabras | 5  Páginas

 REGRESIÓN MÚLTIPLE La regresión múltiple nos permite averiguar como afectan simultáneamente varias variables independientes a una variable dependiente utilizando el principio de los mínimos cuadrados. Existen muchas aplicaciones importantes de la regresión múltiple en el mundo de la empresa en el análisis económico. Entre estas aplicaciones se encuentra las siguientes: 1. La cantidad vendida de bienes es una función del precio, la renta, la publicidad, el precio de los bienes sustituidos...

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Historia La primera forma de regresión lineal documentada fue el método de los mínimos cuadrados que fue publicada por Legendre en 1805,1 y en dónde se incluía una versión del teorema de Gauss-Márkov. Etimología El término regresión se utilizó por primera vez en el estudio de variables antropométricas: al comparar la estatura de padres e hijos, donde resultó que los hijos cuyos padres tenían una estatura muy superior al valor medio, tendían a igualarse a éste, mientras que aquellos cuyos padres...

1576  Palabras | 7  Páginas

Introducción.- La regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente (Y), las variables independientes (Xi ) y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: donde β0 es la intersección o término "constante", las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con la regresión no lineal. Complementación...

683  Palabras | 3  Páginas

Regresión lineal de padres e hijos, donde resultó que los hijos cuyos padres tenían una estatura muy superior al valor medio, tendían a igualarse a éste, mientras que aquellos cuyos padres eran muy bajos tendían a reducir su diferencia respecto a la estatura media; es decir, “regresaban” al promedio.[2] La constatación empírica de esta propiedad se vio reforzada más tarde con la justificación teórica de ese fenómeno. El término lineal se emplea para distinguirlo del resto de técnicas de regresión...

1678  Palabras | 7  Páginas

Regresión lineal En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : variables explicativas, independientes o regresores. : parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. donde es la intersección o término "constante"...

885  Palabras | 4  Páginas

REGRESION LINEAL En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: : variable dependiente, explicada o regresando. : Variables explicativas, independientes o regresores. : Parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando. Donde es la intersección o término "constante",...

1388  Palabras | 6  Páginas

Respaldo teórico Regresión Lineal El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables cuantitativas. Tanto en el caso de dos variables (regresión simple) como en el de más de dos variables (regresión múltiple), el análisis regresión lineal puede utilizarse para explorar y cuantificar la relación entre una variable llamada dependiente o criterio(Y) y una o más variables llamadas independientes o predictoras (X1, X2, …, Xp), así como...

628  Palabras | 3  Páginas

Regresión no lineal 1 Regresión no lineal En estadística, la regresión no lineal es un problema de inferencia para un modelo tipo: basado en datos multidimensionales , , donde es alguna función no lineal respecto a algunos parámetros desconocidos θ. Como mínimo, se pretende obtener los valores de los parámetros asociados con la mejor curva de ajuste (habitualmente, con el método de los mínimos cuadrados). Con el fin de determinar si el modelo es adecuado, puede ser necesario utilizar conceptos...

1526  Palabras | 7  Páginas

REGRESIÓN LINEAL. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como: Modelo de regresión lineal. El modelo lineal relaciona la variable dependiente Y con K variables explicativas  (k = 1,...K), o cualquier transformación de éstas, que generan un hiperplano de parámetros  desconocidos: (2) donde  es la perturbación aleatoria que...

891  Palabras | 4  Páginas

Análisis de regresión y correlación lineal y múltiple 1. Introducción 2. Coeficiente de correlación de Pearson (r) 3. Coeficiente de correlación no paramétrico de Spearman (rho) 4. Regresión lineal simple 5. FEV1: Volumen espiratorio forzado en el primer segundo 6. Regresión lineal múltiple 7. Regresión lineal: Consideraciones sobre los datos 8. Métodos dependientes 9. Regresión múltiple de variable ficticia 10. Regresión logística 11. Regresión logística multinomial Introducción ...

883  Palabras | 4  Páginas

REGRESION NO LINEAL. En estadística, la regresión no lineal es un problema de inferencia para un modelo tipo: Basado en datos multidimensionales ,, donde  es alguna función no lineal respecto a algunos parámetros desconocidos θ. Como mínimo, se pretende obtener los valores de los parámetros asociados con la mejor curva de ajuste (habitualmente, con el método de los mínimos cuadrados). Con el fin de determinar si el modelo es adecuado, puede ser necesario utilizar conceptos de inferencia estadística...

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LA FUERZA ARMADA NACIONAL DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO UNEFA-DIP MAESTRIA GERENCIA LOGISTICA REGRESION LINEAL Integrantes: Doris Sánchez María Lombano Néstor Rodríguez Yodaily Acosta Yuderkys Rodríguez PUERTO CABELLO, NOVIEMBRE 2011 REGRESION LINEAL Es un método matemático que modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo...

1226  Palabras | 5  Páginas

UNIDAD 1 Regresión lineal simple y correlación. La Regresión y la correlación son dos técnicas estadísticas que se pueden utilizar para solucionar problemas comunes en los negocios. Muchos estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o más variables, donde una variable depende de la otra variable. Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple. "Y es una función...

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variable en relación de la otra variable llamándoseRegresión Lineal y una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple. Casi constantemente en la practica de la investigación estadística, se encuentran variables que de alguna manera están relacionados entre si, por lo que es posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en función de otra u otras variables. El modelo de regresión lineal múltiple Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes...

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Introducción a la regresión lineal   Análisis de regresión Coeficientes Diagrama de dispersión Mínimos cuadrados Parámetros Recta de regresión Relación estadística Relación funcional Relación lineal Variables El objeto de un análisis de regresión es investigar la relación estadística que existe entre una variable dependiente (Y) y una o más variables independientes (, ... ). Para poder realizar esta investigación, se debe postular una relación funcional entre las variables. Debido a...

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