Resumen De La Distribucion De T Student ensayos y trabajos de investigación

  • distribución t de student

    Distribución t de student En probabilidad y estadística, la t de student es una distribución de probabilidad muy parecida a la distribución normal, pero la distribución t de student tiene mayor área a los extremos y menos en el centro. Esta distribución se puede utilizar para determinar el intervalo de confianza dentro del cual se puede estimar la media de una población a partir de muestras pequeñas (n0. La media de la distribución t-Student es E(X)=0 y su varianza V(X)=n/(n-2), la cual no...

    577  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion T De Student

    ------------------------------------------------- Distribución t de Student Distribución t de Student | Función de densidad de probabilidad | Función de distribución de probabilidad | Parámetros |  grados de libertad (real) | Dominio | | Función de densidad(pdf) | | Función de distribución(cdf) |  donde  es la función hipergeométrica | Media |  para , indefinida para otros valores | Mediana | | Moda | | Varianza |  para , indefinida para otros valores | Coeficiente...

    631  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion T De Student

    Distribución t de student El creador de la distribución t fue W. S. Gossett, el cual fue empleado de una cervecería Irlandesa en 1908. El desaprobaba el hecho de que las personas publicaran con su verdadero nombre por lo que escribió bajo el seudónimo de student las propiedades de las matemáticas de la distribución de t y por esto a esta distribución se les llamo distribución t de student. Definición La distribución t es una distribución de probabilidad que se utiliza para hacer estimaciones...

    1037  Palabras | 5  Páginas

  • distribución t-Student

     Distribución t-Student Teoría de pequeñas muestras En probabilidad y estadística, la distribución t-Student es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Supóngase que se toma una muestra de una población normal con media  y varianza Si es el promedio de las n observaciones que contiene la muestra aleatoria, entonces la distribución  es una distribución normal estándar...

    1020  Palabras | 5  Páginas

  • Distribucion T-Student

    Distribución t-Student o distribuciónT” En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muéstrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones...

    608  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion de t student

    DISTRIBUCION T DE STUDENT En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Ésta es la base de la popular prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones. La distribución t de...

    640  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion t student

    DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT. Tiene características similares a la distribución normal, su diferencia principal radica en las áreas de los extremos las cuales son más amplias, como consecuencia de que usualmente se trabaja con muestras pequeñas. La sintaxis en Excel es: DISTR.T(x;grados_de_libertad;colas) X es el valor numérico al que se ha de evaluar la distribución. Grados_de_libertad es un entero que indica el número de grados de libertad. Colas especifica el número de colas de la distribución...

    629  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion Continua T Student

    Título: DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUAS. Aplicaciones a la ingeniería. 9.0 Autores: Alumnos. Capítulo N° 6. Distribuciones Continuas de probabilidad. Desarrollado por mis alumnos de Estadística 2 en el 2do. Semestre de 2012. Universidad Tecnológica de Panamá Facultad de Ingeniería Industrial Licenciatura en Ingeniería Industrial DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD T DE STUDENT Integrantes Emilio Batista 8-854-67 Evelyn Pineda 8-854-1462 Rosa Vargas 8-851-1627 Amador Sáenz...

    538  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion T De Student

    INGENIERIA DE PRODUCCION ESTADISTICA I Distribución T Integrantes Evies José CI: 20.237.034 Pérez Luisana CI: 20.351.411 Sánchez Génesis CI: 21.245.452 SECCION 2 DISTRIBUCION T En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Ésta es la base de la popular prueba t de Student para la determinación de las diferencias...

    583  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion T Student

    T-STUDENT Ejemplo1: Un fabricante de focos afirma que su producto durará un promedio de 500 horas de trabajo. Para conservar este promedio esta persona verifica 25 focos cada mes. Si el valor y calculado cae entre –t 0.05 y t 0.05, él se encuentra satisfecho con esta afirmación. ¿Qué conclusión deberá él sacar de una muestra de 25 focos cuya duración fue?: |520 |521 |511 |513 |510 |µ=500 h | |513 ...

    501  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion T Student Ji Cuadrada

    La Distribución T de Student En la generalidad de los casos, no disponemos de la desviación standard de la población, sino de una estimación calculada a partir de una muestra extraída de la misma y por lo tanto no podemos calcular Z. En estos casos calculamos el estadístico T: con Donde S es la desviación standard muestral, calculada con n-1 grados de libertad. Nótese que utilizamos S, la Desviación Standard de una Muestra, en lugar de , la Desviación Standard de la Población...

    952  Palabras | 4  Páginas

  • Tabla De Valores Críticos De La Distribución T De Student

    Tabla de valores críticos de la distribución t de Student α/2 Niveles de Significancia DOS COLA 0.500 1.00 0.82 0.76 0.74 0.73 0.72 0.71 0.71 0.70 0.70 0.70 0.70 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.69 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.68 0.250 0.250 2.41 1.60 1.42 1.34 1.30 1.27 1.25 1.24 1.23 1.22 1.21 1.21 1.20 1.20 1.20 1.19 1.19 1.19 1.19 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1.17 1...

    1062  Palabras | 5  Páginas

  • T de student

    inferencia estadística t de student Definición La t de student es una prueba que ayuda a estimar los valores poblacionales a partir de los datos muestrales. La t de student ayuda a pronosticar la probabibilidad de que dos promedios pertenezcan a una misma población (en el caso en que las diferencias no sean significativas) o que provengan de distintas poblaciones. La distribuciónT” de student es una distribución continua que se define por la siguiente expresión: X: media T: cantidad S: desviación...

    789  Palabras | 4  Páginas

  • T. Student

    CS Econónimas y Administrativas Escuela de Ingeniería Comercial T-Student Métodos Cuantitativos Origen de la T-Student. Creada por Sealy Gosset, quien trabajaba en una cervecería en la cual se prohibía a sus empleados la publicación de artículos científicos debido a una difusión previa de secretos industriales. De ahí que Gosset publicase sus resultados bajo el seudónimo  de Student . T- Student.   Modelo de distribución de probabilidad que surge de estimar la media de una población normalmente...

    695  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion Student

    Distribucion student En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce...

    565  Palabras | 3  Páginas

  • T STUDENT

    alternativa, representada por H1, es la afirmación contradictoria a Ho, y ésta es la hipótesis del investigador. PRUEBA T DE STUDENT En estadística, una prueba t de Student, prueba t-Student, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta. Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia...

    783  Palabras | 4  Páginas

  • T-student

    t-Student En una investigación aplicada, en la mayoría de los casos, no disponemos de la desviación estándar de la población, sino de una estimación calculada a partir de una muestra extraída de la misma y por lo tanto no podemos utilizar los cuantiles de la distribución normal, ya sea porque también hay le restricción de las muestras pequeñas y el Teorema de limite central no es válido. En cuyo caso si la muestra aleatoria seleccionada, proviene de una variable aleatoria, digamos X que tiene...

    751  Palabras | 4  Páginas

  • T-Student

    ------------------------------------------------- Distribución t de Student Distribución t de Student | Función de densidad de probabilidad | Función de distribución de probabilidad | Parámetros |  grados de libertad (real) | Dominio | | Función de densidad(pdf) | | Función de distribución(cdf) |  donde  es la función hipergeométrica | Media |  para , indefinida para otros valores | Mediana | | Moda | | Varianza |  para , indefinida para otros valores | Coeficiente...

    628  Palabras | 3  Páginas

  • t-student

     T-STUDENT CON EPIDAT [Escribir el subtítulo del documento] [Seleccionar fecha] [Escribir el nombre de la compañía] [Escribir el nombre del autor] En este tema vamos a realizar de forma práctica cómo realizar una t-Student. t-Student = Variable dicotómica + variable cuantitativa ANÁLISIS ESTADÍSTICO PARA COMPARACIÓN DE 2 MUESTRAS INDEPENDIENTES Uno de los análisis estadísticos más comunes en la práctica es probablemente el utilizado para comparar dos grupos independientes de observaciones...

    731  Palabras | 3  Páginas

  • T DE STUDENT

      Registraron datos de 74 conductores. a) Realiza en SPSS tanto un ANOVA como una prueba t para determinar si la latencia media difirió significativamente entre los grupos.   Prueba t El objetivo del estudio fue determinar si el estatus puede inhibir la agresión (medida como el tiempo que tardaron en tocar el claxon). Por lo anterior, se tuvieron dos condiciones: estatus alto y bajo. Para contrastar las diferencias entre estos dos grupos, se realizó una prueba  t  de student para muestras independientes, tomando a la latencia como variable dependiente y a la condición (estatus...

    1135  Palabras | 5  Páginas

  • t-student

    PROGRAMA RESUMIDO OBJETIVOS DEL CURSO IO 1. Procesos de Markov. (diapositivas clases 1 a 6) 2. Teoría de colas. (diapositivas clases 7 a 13) 3. Teoría de inventarios (diapositivas clases 14 a 20) 4. Teoría de decisiones (diapositivas clases 21 a 25) Proporcionar herramientas avanzadas en IO que le permitan al ingeniero estudiar y planificar sistemas complejos, en las áreas de procesos de Markov, teoría de colas, teoría de toma de decisiones y teoría de inventarios. 1-1 1-2 ...

    1608  Palabras | 7  Páginas

  • t student

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . o a 1 1 2 Intervalos de Confianza 2.1 Calculando Intervalos de Confianza . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 3 Comparaci´ n de Medias con la t de Student o 3.1 Caso 1: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Caso 2: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Caso 3: . . . . . . ....

    1494  Palabras | 6  Páginas

  • T de student

    La prueba t de Student La prueba t de Student, es una prueba diseñada por William Sealy Gosset a principios del siglo XX. El objeto de la misma es contar con un indicador estadístico que señale las diferencias en los promedios obtenidos de dos muestras con el objeto de verificar una hipótesis dada. Generalmente las muestras se toman sobre dos grupos dentro de una población, casi siempre siguiendo los principios de prueba de la hipótesis nula. Las asunciones a tomar en cuenta para considerar como...

    518  Palabras | 3  Páginas

  • T-student

    cada grupo. 1 = 68.93 2 = 52.5 s21 = 558.9286 / (14 - 1) = 42.99 s21 = 837.5 / (14 - 1) = 64.42 Aplicamos la ecuación t. Obtenemos los grados de libertad. El valor t calculado (5.93), con 21 grados de libertad, se comparan con la tabla, y se observa que al valor crítico (tt) de 2.080 corresponde a una probabilidad de 0.05. De esta manera, el estadístico t 5.93 tiene una probabilidad menor que 0.05. Desición. Como la probabilidad no se ubica en la zona de rechazo, se rechaza Ho y...

    556  Palabras | 3  Páginas

  • distribucion t

    DISTRIBUCIÓN T - STUDENT Se utiliza cuando las poblaciones que se distribuyen normalmente con una media “u” no se conoce su varianza poblacional, se extrae una muestra aleatoria de tamaño “n” y de esta muestra se calcula su varianza muestral; y con esta se trabaja, la muestra sigue una distribuciónt”. La distribuciónt” es una curva simétrica, acampanada (Platicurtica), y cuanto más grande sea “n”, más se parece a una normal. Propiedades: -Simétrico respeta a su media. -Área bajo...

    1740  Palabras | 7  Páginas

  • T Student

    los siguientes resultados (en ml): 987; 1005; 992 ; 998. Para alfa=0.06 ¿Puede admitirse que se está envasando menos aceite? (S/N) ___N__________ El valor del estadístico t es ___-1.1587_______ y el p valor es ___0.1652____ El punto crítico vale ___-2.156239______ La conclusión será: _____________________ Calcular test t con mu 1000 e intervalo de confianza 1- alfa95 (Suponer varianzas iguales y alfa = 0.05) Se mide el tiempo que tardan dos trabajadores en realizar su trabajo y se otienen...

    680  Palabras | 3  Páginas

  • distribucion t

    DISTRIBUCIÓN T. STUDENT “ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD” CRISTIAN FERNANDO ARBOLEDA CAMPAZ COD.11400250 JAIME ENRIQUE ARBOLEDA LEMOS COD. ISO 6N1 UNIVERSIDAD DEL PACIFICO INGENIERÍA EN SISTEMAS BUENAVENTURA-VALLE 2014 DISTRIBUCIÓN T. STUDENT “ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD” CRISTIAN FERNANDO ARBOLEDA CAMPAZ COD.11400250 JAIME ENRIQUE ARBOLEDA LEMOS COD. ISO 6N1 PRESENTADO A: LIC. GERMAN ARBELAEZ UNIVERSIDAD DEL PACIFICO INGENIERÍA EN SISTEMAS ...

    832  Palabras | 4  Páginas

  • Distribuci N T StudenT

    Distribución T StudenT Antecedentes De La Investigación La Distribución T De Student Fue Descubierta Por William S. Gosset En 1908. Gosset Era Un Estadístico Empleado Por La Compañía De Cerveza Guinness Irlandesa Que Desaprobaba La Publicación De Investigaciones De Sus Empleados. Para Evadir Esta Prohibición, Publico Su Trabajo En Secreto Bajo El Nombre De “Student”. En Consecuencia La Distribución De T Normalmente Se Llama Distribución De T De Student O Simplemente T. Lo Interesante Del Caso...

    556  Palabras | 3  Páginas

  • Distribuciones T Student

    INGENIERIA EN MANTENIMIENTO INDUSTRIAL ESTADÍSTICA INDUSTRIAL “ENSAYO DE CARACTERISTICAS DE DISTRIBUCIONES T STUDENT, JI CUADRADA, F DE FISHER-SNEDECOR.” CUATRIMESTRE 7°-“A”IMI DARIO SANTOS HERRERA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE XICOTEPEC DE JUAREZ, 13 DE SEPTIEMBRE DEL 2012 INTRODUCCIÓN Tal como puede leerse en la literatura la estadística es una ciencia que se encarga de recoger, organizar y analizar los hechos de naturaleza numérica referente a cualquier tópico.En...

    1158  Palabras | 5  Páginas

  • Prueba t student

    Prueba t de Student En estadística, una prueba t de Student, prueba t-Student, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene unadistribución t de Student si la hipótesis nula es cierta. Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. Es...

    901  Palabras | 4  Páginas

  • T-student para muestras independientes

    PRUEBA T-STUDENT PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES INTRODUCCIÓN Tanto para T-Student como para ANOVA, se deben cumplir una serie de criterios: CRITERIO DE NORMALIDAD: la variable cuantitativa se debe distribuir según la ley de la Normalidad, la población general y las poblaciones de las muestras se distribuyen normalmente con varianzas iguales. Es el más importante, puede asumirse que se cumple para muestras grandes (n>100) pero debe explorarse siempre con gráficos y pruebas de normalidad. ...

    563  Palabras | 3  Páginas

  • prueba t- student

    PRUEBA T DE STUDENT  Es un test que permite decidir si dos variables aleatorias normales (gausianas) y con la misma varianza tienen medias diferentes. Dada la ubicuidad de la distribución normal o gausiana el test puede aplicarse en numerosos contextos, para comprobar si la modificación en las condiciones de un proceso (humano o natural) esencialmente aleatorio producen una elevación o disminución de la media poblacional. El test opera decidiendo si una diferencia en la media muestral entre dos...

    901  Palabras | 4  Páginas

  • Tabla distribución t de student

    Tabla distribución t de Student | x \ n | 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 40 | 50 | 0,00 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,500 | 0,05 | 0,516 | 0,518 | 0,519 | 0,519 | 0,519 | 0,519 | 0,519 | 0,519 | 0,519 | 0,520 | 0,520 | 0,520 | 0,520 | 0,520 | 0,520 | 0,10 | 0,532 | 0,535 | 0,537 | 0,538 | 0,538 | 0,538 | 0,539 | 0,539 | 0,539 | 0,539 | 0,539 | 0,539 | 0,539 | 0,540 | 0...

    7683  Palabras | 31  Páginas

  • Distribucion T Student

    Distribución t de Student En probabilidad y estadística, la distribución t (de student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muéstrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce...

    2417  Palabras | 10  Páginas

  • Distribución t de student

    Distribución t de Student. Esta distribución fue publicada por primera vez en 1908 por William Sealy Gosset, que trabajaba en el departamento de fermentación de la cervecería Guinness en Irlanda. Las circunstancias en las que se llevan a cabo los procesos de fermentación en la producción de cerveza demostraron a Gosset las limitaciones de la teoría de muestras grandes y le enfatizaron la necesidad de un método correcto para el tratamiento de muestras pequeñas. Estas circunstancias de su trabajo...

    2606  Palabras | 11  Páginas

  • Distribución T de Student

    Distribución t de Student Historia La distribución de Student fue descrita en 1908 por William Sealy Gosset. Gosset trabajaba en una fábrica de cerveza, Guinness, que prohibía a sus empleados la publicación de artículos científicos debido a una difusión previa de secretos industriales. De ahí que Gosset publicase sus resultados bajo el seudónimo deStudent.1 Concepto En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de...

    3367  Palabras | 14  Páginas

  • Distribucion t-student

    La distribución t de student O lo que es lo mismo: La relación entre la cerveza y los estudios de estadística La distribución t de student fue descubierta por William S. Gosset en 1908. Gosset era un estadístico empleado por la compañía de cerveza Guinness con quien tenía un contrato que estipulaba que no podía usar su nombre en sus publicaciones. Él recurrió al sobrenombre de “Student” que es como ahora conocemos el tipo de estadística que desarrolló. Lo interesante del caso es que su...

    1820  Palabras | 8  Páginas

  • Distribucion t de student

    3302 ESTADISTICA “T STUDENT” INTRODUCCION EN ESTA PEQUEÑA INVESTIGACIÓN VEREMOS LA FINALIDAD QUE TUVO WILLIAM SEALY GOSSEL AL INVENTAR LA DISTRIBUCIÓN T DE STUDENT LA CUAL CONSTABA EN PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA POR MEDIO LA CUAL TOMABAN POBLACIONES PEQUEÑAS. MOSTRAREMOS VARIAS FORMULAS POR LAS CUALES OBTENDREMOS NEUSTRA METODOLOGIA Y APLICACIONES PARA PODER DESARROLLAR UNA PROBABILIDAD CON VALORES OBTENIDOS. HISTORIA Historia La distribución de Student fue descrita en 1908 por...

    1761  Palabras | 8  Páginas

  • distribución T De Student,

     La Distribución T De Student Es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Surge, en la mayoría de los estudios estadísticos prácticos, cuando la desviación típica de una población se desconoce y debe ser estimada a partir de los datos de una muestra. La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente: Donde Z tiene una distribución normal...

    2296  Palabras | 10  Páginas

  • Distribucion t

    DISTRIBUCIÓN T EJEMPLO: Una empresa realizo un estudio del nivel de nicotina para una muestra de 220 cigarrillos producido por otra empresa. La tabla siguiente muestra la cantidad de nicotina contenida en cada uno de los cigarrillos de muestra. |22.5 |26.7 |28.1 |24.5 |23.9 | |25.2 |23.6 |23.4 |24.6 |24.3 | |26.0 |22.7 |23.6 |24.1 |25.2 | |25.8 |24.7 |24...

    731  Palabras | 3  Páginas

  • Problemas T´Student

    PROBLEMAS T Student 1) En un muestreo de diferentes marcas de jugo de tomate enlatado, se analizó la vitamina C y se encontraron, por cada 100 gramos de jugo, las siguientes cantidades de vitamina C en mg. por observación: n |1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |10 |11 | |mg |16 |22 |21 |20 |23 |21 |19 |15 |13 |23 |17 | | 12 |13 |14 |15 |16 |17 |0 |s2 |s | |20 |29 |18 |22 |16 |25 |20 |3.98 |0.9653 | |Si μ = 18.8 mg/100 g ¿ Es significativa la diferencia? 2) Un estudiante de zootecnia analizó el fósforo...

    566  Palabras | 3  Páginas

  • Ejercicios T-Student

    el saldo medio de todas las cuentas. 3. Una muestra de edades de 36 asegurados a una compañía dio valores x = 39.5, y s = 7.77. Hallar los intervalos de confianza para μ del: a) 90%; x=39.50; n=36; s=7.77; α=0.1; ν=35; t(α2, ν)=1.690 b) 95%; x=39.50; n=36; s=7.77; α=0.05; ν=35; t(α2, ν)=2.030 4. Una maquina se encarga de llenar botes de jalea con μ gramos, pero no los llena con la cantidad exacta. Suponte que los pesos reales de contenido siguen una ley normal N (μ, σ2). Si de una muestra de 16 botes...

    674  Palabras | 3  Páginas

  • Distribucion binomial, de poisson y de t de student

    distintos tipos de distribución existentes, entre éstas las que se verán a través de esta investigación serán: "Distribución Normal", "Distribución Binomial", "Distribución de Poisson" y "Distribución T de Student". Se presentarán cada uno de estos temas, mediante su explicación, y algunos ejemplos para aclarar de qué trata cada uno, y de esta forma tratar de no dejar tantas dudas acerca de estos tipos de distribución. DISTRIBUCIÓN NORMAL La Distribución Normal: una distribución de una variable...

    1768  Palabras | 8  Páginas

  • Distribuci n t de Student Wikipedia la enciclopedia libre

    4/5/2014 Distribución t de Student - Wikipedia, la enciclopedia libre Distribución t de Student De Wikipedia, la enciclopedia libre En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Distribución t de Student Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias...

    882  Palabras | 4  Páginas

  • Pruebas T de student para datos relacionados

    aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. Es una extension de la utilizada para las muestras independientes. http://www.ray-design.com.mx/psicoparaest/index.php?option=com_content&view=article&id=232:t-student-dr&catid=52:pruebaspara&Itemid=61  ...

    933  Palabras | 4  Páginas

  • Majeno De Tablas Dis Norma Y T-Student

    MANEJO DE LAS TABLAS DISTRIBUCION NORMAL Y TSTUDENT Manejo de la tabla de la distribución normal Casos más frecuentes Dentro del estudio de la Estadística, una parte importante son las funciones estadística, tanto continuas como discretas, que nos permiten determinar las probabilidades de un suceso, partiendo del modelo estadístico al que ese suceso se ajusta. En la práctica, cuando queremos saber el valor numérico de esa probabilidad, no solamente la expresión que la determina, necesitamos...

    1146  Palabras | 5  Páginas

  • Resumen Distribucion

     La distribución normal de probabilidad. La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre (1667-1754). Posteriormente, Carl Gauss (1777-1855) elaboró desarrollos más profundos y formuló la ecuación de la curva; de ahí que también se la conozca, más comúnmente, como la campana de Gauss. La distribución de una variable normal está completamente determinada por dos parámetros, su media y su desviación estándar. La distribución normal también aparece en muchas...

    702  Palabras | 3  Páginas

  • Estadistica V. Bidimensionales, Chicuadrado T-Student F

    ------------------------------------------------- Número de problema: 1 En una urna contiene 3 bolas numeradas 1, 2,3 respectivamente. De la urna se extraen 2 bolas una a una sin reemplazo, y sea X el número de la primera extraída, Y el número de la segunda bola. Hallar la distribución de probabilidad conjunta de la variable aleatoria (X, Y). ------------------------------------------------- Teorema Central del Límite. ------------------------------------------------- Fuente: "Probabilidades e Inferencia Estadística" Rufino...

    1076  Palabras | 5  Páginas

  • PRUEBA DE HIPÓTESIS CON T DE STUDENT PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES

    HIPÓTESIS CON T DE STUDENT PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES 1. En el campo de la informática, se hace un experimento en el que se miden las velocidades de los procesadores Pentium frente a los correspondientes AMD. Los resultados obtenidos son los siguientes: Contrastar la hipótesis de que la velocidad media es la misma para ambos procesadores, con una significancia de 1%. Tiene una distrubucion t con grados de libertad. Región critica: , de la tabla de la distribución t se tiene: Por...

    678  Palabras | 3  Páginas

  • Localizacion t distribucion de almacenes

    Almacenes Localizacion Y Distribucion 2.4. Almacenes, su Localización y Distribución dentro de la Organización. 2.4.1. Almacén Si se observa una distribución de planta a escala de una fábrica existente, parece que hay demasiado lugar para el reducido número de máquinas. ¿Por qué es tan grande el edificio? ¡Por el almacén! e incluso en las áreas de almacenamiento se usa a menudo el 40% o más de su espacio para pasillo, oficinas o áreas para recoger y dejar mercancías. El almacenamiento puede...

    737  Palabras | 3  Páginas

  • Practica Distribuci n Normal y t Student

    Práctica Probabilidad y Estadística I Distribución Normal 1. Determine las siguientes probabilidades y grafíquelas; sepa que z tiene una distribución normal estándar N(0,1) a. P(z > 1,26) b. P(z < –0,28) c. P(-1,43 < z < -0,48) d. P(z < 2,03) e. P(1,09 < z < 2,13) f. P(z > -1,28) 2. Estudiando la talla de niños y niñas recién nacidos se observó que en una población de 3.600 nacimientos, es posible suponer la existencia de una distribución normal con µ = 50 y σ = 2,42. Obtenga una estimación...

    1176  Palabras | 5  Páginas

  • Resumen de la T Grande

    RESUMEN “El paradigma de la T grande” Cuando se habla de innovación, se tiende a pensar en productos de alta tecnología, o en grandes industrias. Y de ser asi existe poca esperanza de innovación en las empresas latinoamericanas, ya que no cuentan con una trayectoria de desarrollo tecnológico ni con los recursos de Investigación y Desarrollo (I&D) necesarios para competir en las grandes ligas. Sin embargo existen más tipos de innovación, el autor hace mención a la llamada t pequeña y la T grande...

    1092  Palabras | 5  Páginas

  • t de student

    TEMA 5 INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA 1. INTRODUCCIÓN 1.1 CONCEPTOS BÁSICOS 2. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO 2.1 MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD EN EL MUESTREO 2.1.1 DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO DE PEARSON. 2.1.2 DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT 2.1.3 DISTRIBUCIÓN F DE SNEDECOR 2.1.4 TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE 2.2 DISTRIBUCIONES MUESTRALES DE LOS PRINCIPALES ESTADÍSTICOS 2.2.1 EN UNA POBLACIÓN CUALQUIERA 2.2.2 EN UNA POBLACIÓN NORMAL ...

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  • RESUMEN TABLAS DE DISTRIBUCION

    Elementos de Tabla de Distribución de Frecuencias clases Intervalo Nominal LI LS Intervalo Real LI LS Marca de Clase Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa Frecuencia Absoluta Acumulada Frecuencia Relativa Acumulada 1 2 3 4 5 6 RESUMEN DE LA INFORMACIÓN RANGO = Dato máximo – Dato mínimo # DE CLASES = √n o Sturges= 1+3.322Log n AMPLITUD = Rango/# de clases CONSTRUCCIÓN DE LOS LÍMITES: Límite inferior de la primera clase = Menor...

    637  Palabras | 3  Páginas

  • Resumen T 881 de 2002

    Resumen Sentencia T 881 de 2002 1. Secretaría de Educación NÚCLEO DE DESARROLLO EDUCATIVO san Juan Girón Sentencia T-881/02 Magistrado Ponente: Dr. EDUARDO LYNETT. MONTEALEGRE Bogotá D.C., diecisiete (17) de octubre de dos mil dos (2002). (COPIA TEXTUAL TOMADO DE LA SENTENCIA) PRINCIPIO DE DIGNIDAD HUMANA-Naturaleza Una síntesis de la configuración jurisprudencial del referente o del contenido de la expresión “dignidad humana” como entidad normativa, puede presentarse de dos maneras: a partir de...

    611  Palabras | 3  Páginas

  • T de student

    PROFESORA: ELSY URDANETA Tema Nº 3: “Distribuciones de Probabilidad t de Student, Chi-cuadrado y F de Snedecor”. Distribución t de Student: definición, características, representación gráfica. Uso de la distribución t de Student. Cálculo de valores críticos. Distribución Chi-cuadrado (2): definición, características, representación gráfica. Cálculo de valores críticos. Cálculo de probabilidades bajo el área de la curva. Distribución F de Snedecor: definición, características, representación gráfica...

    2445  Palabras | 10  Páginas

  • Resumen distribucion de frecuencia

    RESUMEN DISTRIBUCION DE FRECUENCIA Las tablas de distribución de frecuencias se utilizan cuando se recolectan datos, con ellas se pueden representar los datos de manera que sea más fácil analizarlos. Se pueden elaborar tablas de distribución de frecuencias para datos no agrupados y para datos agrupados en caso de que existan muchos datos. Para elaborar tablas de distribuciones de frecuencia se debe tener en cuenta lo siguiente: * Cuando hay muchos datos se agrupan en clases. Las clases...

    783  Palabras | 4  Páginas

  • Grupos t resumen

    Los Grupos-T son primordialmente sistemas sociales en los que las operaciones y el aprendizaje se enfocan apropiadamente a la conducta humana. Los Grupos T nacen en EEUU en 1946, como consecuencia de un plan de investigaciones dirigido por Kurt Lewin. A partir de 1947 los grupos T y el método de laboratorio se difundieron rápidamente como importantes métodos educacionales en muchos países de Occidente, y hoy se siguen utilizando sobre todo en capacitación administrativa y desarrollo organizacional...

    1166  Palabras | 5  Páginas

  • Resumen De Las T Cnicas Del Subrayado

    Materia: Técnicas. Maestra: Gloria Gómez Colegio: COLEGIO TECNICO AVANZADO RESUMEN DE LAS TECNICAS DEL SUBRAYADO. Nombres: Carlos Quezada, Edgar fajardo y José Noriega Resumen de las técnicas del subrayado ¿QUÉ ES EL SUBRAYADO? El subrayado es una técnica de organización de la lectura que pretende identificar lo más importante y organizarlo con el fin de estudiarlo y aprenderlo .Es un suplemento para la comprensión de la lectura y la base para su organización en instrumentos de síntesis...

    534  Palabras | 3  Páginas

  • Resumen de: administracion de la distribucion

    Administración De La Distribución Docente: MG .ING. Pedro Flores Integrantes: José David Bustamante Rodríguez Ciclo: IX 2012 ADMINISTRACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN Los canales de distribución ofrecen vínculos esenciales que enlazan a productores y clientes. Los sistemas de distribución óptimos son los que se adaptan y son flexibles ante las condiciones del mercado a corto y largo plazo. En general, las empresas utilizan uno o más de los siguientes sistemas de distribución: 1. La...

    776  Palabras | 4  Páginas