Índices de diversidad

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Índices más comunes en biologÍa. segunda Parte, similaridad y riQueZa beta y gamma
MOST COMMON INDICES IN BIOLOGY. SECOND PART. SIMILARITY AND BETA AND GAMMA RICHNESS
Claudia Sofía Polo urrea, Ph.D.1

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1 Docente Programa de Biología Aplicada, Facultad de Ciencias, Universidad Militar “Nueva Granada”, claudiap@umng.edu.co

ISSN 1900-4699 • Volumen 4 • Número 1 • Páginas135-142 • 2008

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UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

ResuMen Presento un ejemplo de los índices beta y gamma más comunes en biología. Este artículo tutorial complementa el presentado en el volumen anterior, sobre índices alfa. Palabras Clave: Diversidad beta, riqueza beta, diversidad gama, riqueza gama, indices de similaridad. aBstRact I dp present an example of the most common beta andgamma richness indices. This tutorial article complement the article presented in the previous volume, about alpha richness. Keywords: Beta diversity, beta richness, gamma diversity, gamma richness, similarity indices. intROducciÓn Con el avance del software en ecología se ha hecho más fácil el análisis de diferentes comunidades, o de gradientes de riqueza. Los diferentes niveles de riqueza,definidos por Whittaker, 1977, son: La riqueza alfa, la cual hace referencia a la riqueza local. La riqueza beta, o turnover de especies. Y la riqueza gamma, que es interpretada como la riqueza regional o a nivel de paisajes. Los índices que miden la riqueza beta se puede dividir en tres grupos, los de similaridad, los de complementaridad, y los Beta. Índices de Similaridad Las fórmulas clásicasutilizadas para el cálculo de estos índices están explicadas en Polo

2007, sin embargo, en los software actuales se utilizan otras fórmulas, que son las que presento a continuación. Czekanowski - Sørensen

Jaccard

Donde: C es el número de especies que están presentes en las dos muestras y S1 corresponde al número de especies, en el sitio 1 y S2 al n´mero de especies en el sitio 2. Morisita -Horn

Donde: = número de individuos de la especie i en el sitio a = número de individuos de la especie i en el sitio b = número de individuos en el sitio a = número de individuos en el sitio b

para el sitio a

para el sitio b

ISSN 1900-4699 • Volumen 4 • Número 1 • Páginas 135-142 • 2008

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Índices de Complementaridad y Disimilaridad Colwell & Coddington definen complementaridad comola distinción de la composición de especies, a un nivel mayor de escala espacial, que incluye diferencias ecológicas. Los más usados índices de complementaridad son: Bray –Curtis Es uno de los más fáciles de obtener, por que básicamente es el inverso del índice de Sørensen, con el desarrollo de los software en ecología, este índice ya no es restringido solo a comparar dos comunidades, sino que sepuede ver la proporción de especies presentes en una comunidad y no en otras. Complementaridad deColwell & Coddington Colwell y Coddington, 1994 desarrollan un índice de complementaridad, con base en datos de presencia y ausencia. Es el índice más común en los software ecológicos. Distancia Euclidiana Es de los índices de disimilaridad más antiguo y más citado. Tiene unos supuestos muy estrictosen cuanto al tipo de datos que analiza. Cuando las muestras son muy grandes, los valores de las distancias entre las muestras no son comparables. Magurran Propone un índice que mide cuadrantes o gradientes sucesivos a lo largo de un transecto. No es muy usado porque no mide toda la comunidad, sino el índice por pares a lo largo del transecto y se va comparando entre pares.

= número de especiesen la muestra 1 = número de especies en la muestra 2 = índice de Jaccard Otros índices de disimilaridad usados en los software de ecología son: Canberra, Pearson, porcentaje dissimilarity. Índices Beta Vellend 2001, resalta la importancia de distinguir los dos tipos de índices beta. Un tipo mide la variación en la composición de especies, independiente del gradiente. Otro tipo de índices beta...