01 Pr Ctica Introducci N A La Estadistica

Páginas: 5 (1207 palabras) Publicado: 2 de septiembre de 2015
Miguel del Castillo Negrete Rovira

Práctica
Introducción a la estadística

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Introducción a la estadística

Como (no) mentir con estadística
¿Por qué debemos estudiar los malos usos de la estadística?


Nos pueden llevar a decisiones incorrectas, o decisiones poco precisas con costo de
oportunidad.



Detectar malos usos con fines propagandísticos.



Estar conscientes de que el grado de precisión de los números depende de lo que
queremos.



Nosofrece la oportunidad de aprender el buen manejo de la estadística.



Podemos evaluar mejor un comentario. Evitamos que nos confundan con técnicas
complejas para problemas sencillos.

¿Por qué se producen los malos usos?
1. Falta de conocimiento en la materia de estudio


Recomendaciones:
◦ Hay que analizar los supuestos.
◦ Reconocer y buscar otras variables en la relación.
◦ Ver otrasalternativas a la solución.
◦ Revisar la literatura en la materia de estudio. No descubrir “hilos negros”.
◦ Detectar los sesgos posibles.

Ejemplo datos de salud de los países:

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Si utilizamos el número de defunciones¿Estados Unidos tiene el mismo nivel que Nigeria, y
Japón el mismo nivel que el Congo?
Si calculamos la tasa de defunción (defunciones entre lapoblación) ¿Suecia tiene el mismo
nivel que Haití?

Lo correcto es utilizar la esperanza de vida al nacer, que analizaremos en el curso.

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Introducción a la estadística
2. Definición de conceptos


Recomendaciones:
◦ Pensar qué estamos midiendo.
◦ Analizar la definición.

Como ejemplo tenemos la definición de clase media de la la revista The Economist. En su
número del 14 de febrero del 2009publicó un artículo titulado "El rápido crecimiento de la
burguesía. Un reporte especial sobre la nueva clase media en los países emergentes". La
revista define "clase media" a la población que percibe entre 2 y 13 dólares diarios PPA. Para
México este rango representa entre 16 y 104 pesos diarios (8 pesos por dólar PPA). Es decir,
de un ingreso equivalente a un rango que va de un tercio del salariomínimo a poco menos
de 2 veces dicho salario (el salario mínimo de la zona "A" en México es igual a 54.8 pesos
diarios), que corresponde un rango de $490 a $3,160 pesos mensuales.
Las familias de esta “clase media” era pobre o vulnerable (96%), de acuerdo a la
metodología de CONEVAL, para el año del 2010.

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3. Calidad de los datos:


Si entra basura, basurasale.



Es difícil conseguir buenos datos básicos.



Utilizar datos de primera mano.



Cuidado con los número “mito”.



Cuidado con los datos sin fuente, o con fuente de tercera mano.



Cuidado con el subregistro o la mala calificación.

Ejemplo, la sub-enumeración de los datos de ingreso de la Encuesta Nacional de Ingresos y
Gastos de los Hogares.

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Introducción a la estadística
4.Interpretación de los resultados


Recomendaciones:
◦ Estar alerta a las conclusiones no justificadas.
◦ No ignorar lo obvio.
◦ Conocer hasta donde nos permiten llegar los datos.
◦ Correlación (Asociación) no significa causalidad. Para que exista causalidad debe
haber: consistencia, un mecanismo (liga causal) y racionalidad.

Ejemplo, encuestas de preferencias electorales en México. Al momento depresentar los
resultados no toman en cuenta el número de hogares que rechazan ser entrevistados
(cercano al 60% en muchos casos), y cuando obtienen los porcentajes excluyen a los que no
saben aún por quien votar (preferencia efectiva).

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5. Metodología incorrecta


Recomendaciones:
◦ Cuidar escalas de medición.
◦ Evitar errores matemáticos.
◦ Conocer la...
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